扫描手机屏幕的人脸

他们盯着那里，低着头，但不是在祈祷。

这是典型的智能手机用户的个人资料，他们正在网上冲浪，正在寻找下一件事情。 当他们从一页翻到另一页并上下滚动时，他们可能会体验到六种基本情绪中的一种：恐惧、愤怒、喜悦、悲伤、厌恶和惊讶。

如果页面浏览引发了正确的情绪，那么该浏览者可能会变成潜在客户。 但哪种情绪可以做到这一点？ 这可以在嘈杂、分散注意力的环境中完成吗（就像在现实生活中一样）？ 您能否对广告效果的交互进行评分，并使用它来优化广告系列？

首先，一些背景

心理学家保罗·埃克曼 (Paul Ekman) 提出了所有人都感受到六种基本情绪中的一种的假设。 他的工作还启发了从事心理学和市场营销交叉领域工作的其他人，他们寻找衡量情绪反应的方法，以便他们能够改进对消费者的方法。

机器学习和人工智能建模已被各种企业使用，它们都采用不同的方法通过人类面部表情来解读情绪。 其中一些方法受到技术的限制，要求受试者坐在台式电脑前，无论是在实验室还是在家里，这样数码相机就可以扫描他们的脸并使用软件校准这些图像，副总裁 Max Kalehoff Realeyes 的增长和营销总监告诉我们。

对于使用智能手机的人来说，保持足够长的静止时间进行校准是行不通的。

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提示脸

Realeyes 在之前的工作基础上构建了移动面部识别应用程序。 它的 AI 已经接受了近 10 亿帧的训练。 这些图像随后由不同国家的心理学家进行注释，以考虑文化差异。 Kalehoff 解释说，该算法又通过使用这些注释进行训练，准确率超过 90%。

Realeyes 在移动平台上工作的潜力与社交媒体的爆炸式增长相交织，而在这个领域，该应用程序是不可知论者。 用户在看什么并不重要——TikTok、YouTube、Facebook、Instagram。 Realeyes 应用程序正在衡量他们的反应。

“据我们所知，这是第一次这样做，”Kalehoff 说，“我们正在响应一项需求，即在移动环境中提供对创意人员注意力的检测。”

要将 Realeyes 安装在智能手机上，用户必须选择加入，然后被引导到一个他们可以看到一些广告的环境。 他们被告知滚动浏览一些屏幕，“做他们通常做的事，”Kalehoff 说。 一个小应用程序将驻留在手机上，帮助测量视觉注意力数据和点击流交互数据。 “我们的（注意力）定义侧重于一种刺激，而忽略所有其他刺激，”他说。 “参与者的体验不到三分钟。”

在正确的地方寻找数据

Realeyes 寻找的内容取决于消费者正在查看的媒体。 寻求的一种结果是他们所谓的“突破”。 “真实的人会尽量避开广告，”Kalehoff 指出，因此当一个广告在自然分散注意力的环境中成功地引起人们的注意时，就会出现突破。

这很重要，因为人们“滑动、跳过或滚动”过去的广告以获取内容。 Kalehoff 观察到，他们会在 TikTok 上滑动，滚动浏览 Facebook 或 Instagram，或者在 YouTube 上跳过。 广告打通了吗？

然后是观看类型，如 Netflix 或 Hulu，消费者的参与是被动的。 在这里，Realeyes 正在寻找“焦点反应”。 观众是否在关注广告？ 他们一秒又一秒地看到了什么，这会产生正面印象还是负面印象？

然后是在线购物，例如在亚马逊上。 在这里验证视觉数据得到四个问题的跟进，测试品牌认知度、广告召回率、对品牌的信任度和广告的受欢迎程度。

Realeyes 方法的简单之处在于扫描面部表情在任何地方都适用。 由于三分之二的数字媒体支出流向了三个或四个主要平台，“您只需前往几个地方即可获得注意力所在，”Kalehoff 说。

改进空间

Realeyes 的基础是将面部表情的含义告知 AI 的训练数据库。 将应用程序移植到手持设备意味着能够识别微笑和皱眉，然后使用该信息来纠正不良印象或改善良好印象。

Realeyes 仍然意识到还有改进的余地。 Kalehoff 指出，它必须努力调整其面部识别应用程序以在弱光条件下工作，同时保持准确。 人工智能还接受了识别不同肤色并再次提供准确读数的额外培训。

还有一些好处。 Realeyes 可以判断同一张脸是否多次出现。 Kalehoff 指出，这可能是付费调查的一个问题，受试者可能想多次参与以获得一点额外的现金。

至于实际应用，Realeyes 与 Mars Inc. 合作开展了一个项目，通过增加注意力指标来促进销售。 Kalehoff 说，这种体验使 19 个市场的销售额增长了 18%，优化了约 3000 万美元的广告支出。 即使“创意关注”增加 5%，品牌知名度也会提高 40%。

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