智能技术在零售业培养敬业的员工队伍中的作用

如今，零售业面临着众多挑战，从高员工流动率到不断变化的客户期望。 在这些复杂性中，智能技术成为建立一支敬业、高效的员工队伍的关键参与者。 利用物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和分析等技术的结合，零售商可以培养参与度、生产力和客户满意度的文化。

了解零售业的智能技术格局

智能技术包括各种旨在实现流程自动化、增强决策制定和推动绩效改进的技术工具。 它包括用于库存管理的物联网设备、用于数据分析的人工智能算法、用于培训的增强现实以及用于得出可行见解的数据分析。

德勤的一项研究显示，56% 的企业正在重新设计其人力资源计划，以利用数字和移动工具，这表明他们正在转向更加互联、数据驱动的员工管理方法。

通过智能技术提高参与度

智能技术具有多种好处，例如实现高效、实时的沟通、培养员工的协作和社区意识。 此外，AR 和 VR 可以提供身临其境的培训体验，以引人入胜和互动的方式为员工提供关键技能。 人工智能和分析提供了一种客观的、数据驱动的绩效管理方法，允许个性化反馈和持续改进； 人工智能可以处理日常任务，使员工能够腾出时间从事其他任务。

有效沟通：借助物联网和移动应用等智能技术，零售商可以确保员工、管理层和客户之间实时、高效的沟通。 根据零售行业领袖协会的数据，58% 的零售商将员工敬业度工具视为优先投资，因为它们在促进透明沟通、建立关系和培育包容性文化方面发挥着重要作用。

改进的培训：AR 和虚拟现实 (VR) 正在彻底改变零售行业的培训。 使用 AR/VR，零售商可以模拟现实世界的场景，为员工提供一个安全的交互式环境来学习和练习技能。 凯捷的一项研究显示，82% 实施 AR/VR 的公司表示，其带来的好处超出了他们的预期，普华永道预计，到 2030 年，全球将有近 2350 万个工作岗位将使用 AR 和 VR 进行培训。

数据驱动的绩效管理：人工智能和分析为零售商提供了一种客观评估员工绩效的方法。 使用从各个接触点收集的数据，管理者可以深入了解个人绩效，确定需要改进的领域，并提供建设性的反馈。 麦肯锡报告称，使用人工智能和预测分析的组织的绩效提高了 5-10%，强调了数据驱动方法的价值。

自动化日常任务：智能技术通过自动化日常任务在简化运营方面发挥着变革性作用，为零售工作环境带来重大变化。 人工智能和物联网等技术能够处理各种日常任务，例如库存跟踪、结帐流程，甚至是工资和招聘等复杂的人力资源功能。 这种自动化不仅提高了效率并减少了人为错误的机会，而且还使员工能够腾出时间从事更具战略性、高价值的任务。 员工可以将时间和技能投入到直接影响客户体验的角色上，例如个性化客户服务、解决问题或改善店内体验，而不是专注于重复性工作。

效率和生产力的提高

正如我们刚才提到的，智能技术可以自动化日常任务，使员工能够专注于更具战略性、面向客户的角色。 实际效果如何？ 那么，物联网设备可以处理库存管理，而人工智能可以简化招聘和工资单等人力资源流程。 埃森哲的一项研究表明，到 2035 年，人工智能可以将劳动生产率提高高达 40%。

这会提高员工的敬业度，提高工作满意度，并最终有助于改善和更加个性化的客户体验。 它还可以让员工腾出时间来关注客户，从而更加以客户为中心。

培养以客户为中心的员工队伍

但这并不是智能技术帮助公司保持以客户为中心的限制。 智能技术为员工提供客户数据和见解，从而创建更加个性化的方法。 员工可以使用这些信息来定制他们的互动并提供建议，从而增强客户体验并推动销售。 它还提高了客户忠诚度，因为客户正在接受专为他们设计的更加个性化的服务。

零售业劳动力参与度的未来

零售业劳动力参与的未来取决于智能、互联和数据驱动的方法。 5G等新兴技术将进一步增强实时通信和数据分析能力，而人工智能、增强现实和虚拟现实的进步将提供更复杂的培训和绩效管理工具。

智慧零售业

随着零售行业的发展，智能技术在培养敬业的员工队伍方面的作用变得越来越重要。 利用这些技术的零售商将能够更好地应对现代零售格局的挑战，提高参与度、生产力和客户满意度。 在这个数字时代，培养一支支持智能技术的员工队伍不仅是一种竞争优势，而且是一种必要。

关于桑迪普·谢卡瓦特

Sandeep Shekhawat 目前担任美国沃尔玛实验室的工程总监。 他曾在 Meta/WhatsApp、Apple 和 Yahoo 工作，毕业于康奈尔大学，获得计算机科学硕士学位。 Shekhawat 专注于企业物联网 (IoT) 应用，特别是智能零售领域。 在沃尔玛实验室，Shekhawat 继续推进物联网解决方案，通过从设备和机器收集数据来实现高效的商店运营。

领英：https://www.linkedin.com/in/sandeepshekawat