Python 托管——概述
已发表: 2023-03-03
什么是 Python 托管?
托管使用 Python 编程语言构建的网站或 Web 应用程序称为“Python 托管”。 Python 是一种功能强大的、交互式的、面向对象的和解释性的脚本语言,与其他语言相比,它的句法结构更少,并且通常使用英文关键字而不是标点符号,因此具有可读性。
选择支持 Python 的托管公司并设置运行 Python 代码的环境是托管此应用程序的必要步骤。
Web 开发、数据分析、机器学习和人工智能只是使用 Python 的一小部分应用程序。 随着该语言的日益流行,支持 Python 的托管公司数量也在增加。
Python 应用程序在托管服务上运行的基本要求是什么?
Python 应用程序必须满足几个先决条件才能在托管服务上执行:
- 支持的版本:托管提供商应该与创建应用程序的 Python 版本兼容。确认您所需的 Python 版本受支持至关重要,因为某些托管服务通常仅支持特定版本的 Python。
- Web 服务器:托管服务提供商必须提供可与 Python 程序配合使用的 Web 服务器。Python 应用程序最流行的 Web 服务器是 Apache、Nginx 等。
- Python 包和库:您应该能够通过托管服务安装任何所需的 Python 包和库。确认托管服务提供商可以容纳您需要的特定软件包至关重要,因为某些托管服务可能会限制可以安装的软件包类型。
- 对数据库的支持:如果您的应用程序需要数据库,任何好的托管服务都应该提供该支持。用 Python 编写的应用程序经常使用 MySQL、MongoDB 和 PostgreSQL 作为数据库。
- 服务器配置:您的托管服务提供商应该允许您更改服务器设置以满足您的应用程序的要求。 这可能需要安装任何必需的依赖项、更改服务器配置和建立环境变量。
- 文件访问: Web 主机应该允许您访问文件系统,以便上传和管理 Python 代码或您的应用程序需要的其他文件。
通过满足这些条件,您可以确信 Python 应用程序将在托管服务上正常运行。 在选择满足所有这些标准并提供应用程序所需的安全性、性能和可扩展性标准的托管服务提供商之前,进行彻底的研究至关重要。
带有 cPanel 的 CloudLinux 的 Python:推荐和配置
Python 应用程序可以在为 Web 托管公司打造的广受欢迎的操作系统 CloudLinux 上运行良好。 当与 cPanel 一起使用时,它可以提供一个简单易用的界面来管理托管环境和部署 Python 应用程序。
以下是使用 CloudLinux 和 cPanel 托管 Python 应用程序的一些建议和设置提示:
许可证
您必须购买 CloudLinux 和 cPanel 的许可证才能使用它们,因为它们都是经过许可的软件。 考虑您必须支持的服务器和用户数量,选择适合您要求的许可证。
安装
Python 必须在 CloudLinux 上手动安装; 但是,如果 cPanel/WHM 面板安装在 CloudLinux 上,它将预装。 然而,根据应用程序的需要,您可能需要安装更多 Python 包或库。
设置网络服务器
根据您的喜好,您可以使用 Nginx 或 Apache 设置 CloudLinux 作为您的 Web 服务器。 要执行 Python 程序,您必须配置 Web 服务器,这可能需要创建虚拟主机、启用 CGI 功能,并在必要时设置代理。
安装控制面板
它将为您提供一个直观的界面来管理托管环境,包括 Python 应用程序的部署和管理。 在您的 CloudLinux 服务器上,您必须安装和配置 cPanel,这可能需要创建用户帐户、设置电子邮件帐户或添加 DNS 区域。
安装/配置 Python 包
您可以使用 Python 包管理器 pip 安装应用程序所需的任何 Python 包或库。 您还可以使用虚拟环境将应用程序依赖项与系统的其余部分分开。
安全
设置 KernelCare、CageFS、Imunify360 等安全选项只是 CloudLinux 附带的一些安全工具,可有效加强托管环境的安全性并保护您的 Python 应用程序免受安全风险。
Python 支持哪些应用程序?
Python 是一种灵活的语言,可用于各种目的和应用。 使用 Python 创建的一些应用程序包括:
- Python 在 Web 开发中经常用于创建网站和 Web 应用程序。 Django、Flask、Pyramid 和 Bottle 是一些广受欢迎的 Python Web 框架。
- Python 用于数据处理和可视化。 Pandas、NumPy、SciPy是知名的Python数据分析库,Matplotlib、Seaborn是知名的可视化库。
- Python 是一种经常用于机器学习和人工智能的编程语言。 Scikit-learn、Keras 和 TensorFlow 是著名的 Python 机器学习库。
- Python 还与自动化和脚本操作兼容,包括自动化过程,如网络抓取和为系统管理构建脚本等。
- Python 用于科学计算,例如数值模拟和建模。 SciPy 和 SymPy 等库使科学计算成为可能。
- Python 在游戏开发中的应用 & 用于游戏开发的两个著名的 Python 库是 Pygame 和 PyOpenGL。
- 可以使用PyQt 和 wxPython 等框架使用 Python 开发桌面应用程序。
使用 Python 创建的应用程序数量庞大; 这些只是几个例子。 由于其适应性和简单性, Python 成为各个行业和领域开发人员的热门选择。
哪些 Python 应用程序可以在 Linux 共享主机和 Linux VPS 主机上运行?
只要托管环境满足运行 Python 程序的先决条件,几个 Python 应用程序托管在 Linux 共享主机和 Linux VPS 主机上。 但是,根据托管包提供的资源,应用程序的性能可能会发生变化。
这些公司通常在共享服务器环境中提供 Linux 共享主机,众多客户共享相同的服务器资源。 在这种情况下,您可能只能部分控制服务器的设置,而其他用户使用服务器的方式可能会影响您的应用程序的性能。 如果客户端需要安装一些包或库,则应具有终端访问权限。 如果没有终端访问权限,他们可以运行应用程序,这需要安装额外的 Python 包。
因此,在您的共享主机上使用它之前,您必须先确定服务器上是否预装了 Python 。
Linux VPS 托管拥有专用资源,如 CPU、内存、磁盘空间等,让您可以更好地控制服务器的设置、配置和其他重要方面,同时确保您的服务器受同一服务器上其他用户活动的影响最小。
安装附加包/库所需的应用程序
- 您将需要服务器的安全外壳 (SSH) 访问权限才能安装自定义 Python 模块。 简而言之,SSH 使您能够安全地连接到您的服务器并使用 Linux 命令行界面执行任务。
- 当您使用 Apache Web 服务器时,您可以通过“设置 Python 应用程序”功能在您的 cPanel 上安装 Python 应用程序。 要使用它,请转到 cPanel 并选择 Setup Python App 选项来测试功能。
- 此外,您还可以获得 PIP,这是一个 Python 包管理器,它是 Python 3.4 及更高版本的标准配置,包含模块所需的所有文件。
大多数 Python 程序在 Linux 共享主机和 Linux VPS 主机上执行,只要满足以下条件:
- 托管环境支持用于构建应用程序的 Python 版本。
- 托管环境中提供支持 Python 应用程序(如 Apache、Nginx 或 Gunicorn)的 Web 服务器。
- 您可以使用托管环境安装应用程序所需的 Python 包或库。
- 如果您的程序需要数据库,则宿主环境必须与应用程序所需的数据库兼容。
- 您可以访问执行应用程序所需的服务器配置和设置。
总之,只要满足先决条件,大多数 Python 程序都可以在 Linux Shared Hosting 或 Linux VPS Hosting 上运行。 Linux VPS 托管计划可能是更好的选择; 适用于需要定制设置和改进性能的应用程序。
描述共享主机和 VPS 主机中 Python 应用程序的可用配置。
共享主机上 Python 应用程序的设置取决于特定的托管公司和您选择的托管包。 托管服务提供商可能会限制可用资源。 以及可能的服务器配置,因为共享托管计划由多个用户共享。
共享托管公司通常支持 Python 2.x 和 3.x 版本,并且大多数都带有 Apache 或 Nginx 等 Web 服务器来为 Python Web 应用程序提供服务。 公司还可能提供用于 Web 应用程序开发的预安装 Python 包,包括 Flask 或 Django。 安装尚未包含在托管环境中的独特 Python 模块。 但是,托管服务提供商可能不允许这样做。
服务器设置和参数,包括安装或配置 Python 和其他必要的库或包,在 VPS 托管中更受您的控制。 VPS 托管公司经常提供不同的 Python 版本和一系列 Web 服务器,以便您自由选择最适合您的应用程序要求的设置。
您还可以修改 VPS 托管的服务器设置,以便您的 Python 应用程序尽快运行。 通过 VPS 托管,您可以使用更复杂的 Python 框架,如 Flask、Django 或 Pyramid,并根据您的独特需求定制配置。
最后的想法和建议
Python 应用程序的成功取决于选择最好的托管公司。 因此,请确保您选择的托管公司值得信赖、安全,并且能够管理您的应用程序所需的流量和资源。 此外,托管服务提供商必须提供资源可扩展性、定期软件和库更新、备份数据、设置 Web 服务器以执行 Python 代码以及安装必要的 Python 包和库以列出一些选项的选项。重要方面。
如果您的 Python 托管遇到问题,您可能需要对代码进行故障排除和调试,或者处理服务器停机和其他问题。 但是,通过合适的托管服务提供商和最佳实践,您可以确保您的 Python 应用程序平稳高效地运行。