个性化营销如何提高转化率

实用的营销个性化工具和技术可带来更多业务

多年来，我们都知道个性化内容比一般营销效果更好。 几乎每封电子邮件都是个性化的，并且标题为“推荐给您”或“您可能还喜欢……”之类的网站小部件都很熟悉。

作为消费者，我们被数字营销中的个性化所包围。 但是再看一眼，您可能会惊讶地发现个性化营销已经变得如此普遍。

• 91% 的客户更有可能购买提供相关优惠和推荐的品牌（埃森哲）
• 65% 的美国和英国互联网用户至少偶尔使用产品推荐购物 ( Statista )
• 70% 的消费者表示一对一是网站个性化的理想水平（ Adobe 的 CMO ）
• 62% 的购物者表示，在决定从哪个品牌购买时，推荐很重要（谷歌）
• 90% 的领先营销人员表示营销个性化显着促进了盈利能力（谷歌）

这些营销个性化统计数据只能得出一个结论。 个性化是必不可少的。 客户（B2C和B2B）期望获得个性化的体验并愿意为此付费。

好消息是：个性化数字营销比您想象的要容易。 您需要高质量的数据、强大的 MarTech 堆栈以及优先考虑客户体验的个性化策略。

什么是个性化？

在我们探索方法和营销工具之前，让我们看一些现实世界中个性化营销的例子。

电子邮件

• 主题行中的名字
• 电子邮件正文中的名字
• 基于行为的旅程
• 个性化 CTA
• 根据设备类型更改内容
• 基于浏览/购买历史的内容块
• 根据时区更改交货时间

个性化电子邮件内容可以将打开率提高到 18.8%，将点击率提高到 2.2% 。 但是，与您的想法相反，个性化内容而不是主题行会产生最佳效果。

网站

• 推荐内容
• 产品推荐
• 欢迎初次来访者
• 记住回头客
• 快速填写表格
• 根据位置或语言更改内容
• 包含服务、产品和支持信息的客户门户
• 自动应用折扣

超过 50%的消费者在网上购物时对个性化推荐感兴趣。 如果他们节省时间、获得折扣或找到合适的产品，他们很乐意交换个人数据以获得量身定制的体验。

移动的

• 移动优先网站
• 与购买历史相关的通知
• 服务警报
• 短信提醒
• 链接到在线商店的应用程序
• 易于访问的忠诚度计划
• 个性化的应用程序布局或功能

根据Google 和 Ipsos的数据，58% 的智能手机用户对那些应用程序或移动网站记住他们的公司反应良好。 超过一半 ( 51% ) 的人可能会使用提供奖励积分的应用程序。

链接应用程序和网站是有偿的。 我们稍后将详细讨论针对移动用户的个性化数字营销。

电子商务

• 废弃的购物车电子邮件
• 量身定制的产品推荐
• 售后支持电子邮件
• “客户也喜欢”推荐
• 自动化的忠诚度计划
• 愿望清单
• 仅包含相关内容的后续电子邮件

个性化可以说在电子商务中最为明显。 提供定制体验的零售商大获成功，NPS 得分高出 20%，并鼓励 40% 的购物者花费超出计划的金额。

• 53% 的客户希望在结账时自动激活忠诚度计划
• 49% 的人希望根据他们的购买历史获得推荐
• 44% 的人想要一个愿望清单来保存物品以备后用

客户对他们的偏好直言不讳。 然而，平均而言，零售商仅将 0.7% 的收入用于个性化。

不良个性化营销的成本

个性化营销与正确的个性化营销之间存在很大差异。

上面的电子邮件统计数据就是一个很好的例子。 个性化的主题行比个性化的内容表现更差——在这两个地方向读者致辞比根本不使用他们的名字要糟糕得多。

借助当今可用的一系列个性化营销工具，可以比以往更轻松地跟踪在线受众。

但他们可能不希望这样。

当他们的需求被理解和预期时，而不是当他们感到被跟踪时，观众会做出很好的反应。 对于 B2C 和 B2B 营销人员来说，要取得平衡需要真正以客户为中心的个性化策略。

您可以添加到工具包中的营销个性化工具

定制观众体验可以建立信任并消除障碍， 90% 的营销人员认为这有助于提高利润。 那你会从哪里开始？ 你如何确保你提供正确的体验而不是让你的观众匍匐前进？

个性化策略

回到绘图板并创建以客户为中心的个性化策略。 发送调查，询问您的受众，并分析可用数据以确定他们认为有价值的内容。 使用该信息来指导您的下一个广告系列。

数字营销中以客户为中心的个性化意味着围绕您的受众进行组织，而不是试图将他们聚集到一个不灵活的渠道中。 为客户量身定制体验会带来更高的转化率、更高的品牌忠诚度和更多的口碑推荐。

收集数据

数据是营销人员最宝贵的资产。 它量化了轶事反馈，并揭示了对客户可能无意识的行为的见解。

当我们过渡到没有第三方 cookie 的世界时，请专注于收集和使用第一方数据：

• 购买历史
• 首选项和过滤器
• 表单数据
• 网站交互（浏览历史）
• 跨渠道用户旅程
• 社交媒体互动
• 电子邮件打开并点击
• 客户关系管理数据

使用第三方数据增强第一方数据使您能够更准确地细分受众并大规模提供个性化服务。 换句话说，使用你所知道的来接近你的听众。

数据驱动智能的第一步是将您的所有数字营销整合到一个集中的中心，如 Mediatool 。

倾听你的听众

个性化数字营销不是一劳永逸的。 密切监控结果，找出哪些策略有效，哪些需要改进。

例如，A/B 测试电子邮件中的个性化内容，以查看您的受众是否更喜欢在正文或主题行中看到他们的名字。 或者，如果您销售需要跟进的产品或服务（许多 B2B 产品），请测试提醒策略和节奏，以了解客户希望收到您的消息的方式、地点和时间。

Mediatool 让营销人员可以实时访问几乎每个营销渠道的数据。 团队只需单击几下即可创建报告、跟踪目标进度并过滤营销数据以查看哪些策略正在产生结果。

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