米其林迎接数字时代：人工智能驱动的个性化推荐

已发表: 2023-08-22

法国轮胎公司米其林发布的酒店和餐厅指南具有很高的收录标准。该公司的检查员多次访问每家餐厅和酒店，以确定他们是否始终如一地提供高质量的体验。他们这样做已经有 123 年了。结果是：拥有大量忠实的客户群，他们期望指南具有同样一致的高质量。

那么，如何将指南中嵌入的知识和专业知识与数字时代的大众个性化和可访问性需求相结合呢？这是米其林体验部首席产品官迈克尔·戴维斯面临的挑战，该公司负责该指南的活动、营销、传播和销售。

“我在《米其林指南》中的职责是将《米其林指南》从参考材料目录转变为涵盖管理各个方面的日常数字实用程序，”戴维斯说。 “因此，我们最终根据该策划和品牌创造了更多生活方式数字产品。”

这样做意味着能够推荐米其林指南中列出的酒店或餐厅附近的地点和活动。许多旅游网站依靠用户评分来创建这些建议的列表。这种众包方式会产生大多数人感兴趣的事物列表。这与米其林质量和洞察力的品牌价值观不符。

对于米其林来说，需要提供与每个人的兴趣相关的建议。戴维斯说：“旅行中的金鹅是我们如何让您有机会发现和扩大规模，同时还能根据您的特定需求进行个性化定制。”

文化人工智能

为此，他们求助于 Qloo，该公司使用人工智能来预测任何目标受众的品味，并绘制文化领域内部和之间的关系。这些领域包括音乐、电影、电视、餐饮、夜生活、时尚、书籍、旅行和科技。它的人工智能已经绘制了超过25万亿的文化关联图。

Qloo 首席执行官 Alex Elias 表示：“你可以选择一个品味的核心，一个小实体，它可以是一位喜剧演员、一位音乐艺术家、一部电影，Qloo 将在几毫秒内做出回应，对该类别或其他类别的品味做出预测。” 。 “您可以输入爵士音乐家桑尼·罗林斯 (Sonny Rollins)，然后查看推荐。我们的数据库中有超过 11,000 人明确表示喜欢桑尼·罗林斯，并就许多其他主题发表了意见。所以，如果你喜欢桑尼·罗林斯，那么你很有可能也会喜欢这些其他的东西。”

深入挖掘： 个性化体验的投资回报率：流程测量

Davis 和 Michelin 使用 Qloo 来确定对 Michelin 社区注册会员的建议，即使他们唯一知道的是用户住在哪里。

“在纽约，我们可能在同一个街区有两家酒店，但它们的风格截然不同，”戴维斯说。 “例如，如果你去谷歌，你会得到同样类型的推荐活动，因为它们都位于彼此相距几百英尺的范围内。借助 Qloo，我们可以考虑客户概况或酒店概况、风格、氛围、设计，并创建一份比住在街区的客人更适合该类型客人的指南。所以你可能会得到推荐的博物馆，但其中一个可能是纽约性博物馆和惠特尼博物馆。”

众包即将到来

需要明确的是，戴维斯并不反对众包。米其林推出该指南是为了给人们一个驾驶和使用轮胎的理由。一开始，他们依赖客户对可用产品及其质量的建议。

“这是我们希望在未来再次探索的事情，即利用我们在全球拥有的庞大社区，他们不断表达自己成为该产品一部分的愿望，”他说。 “我们希望利用 Qloo 来帮助我们在社区和检查员之间建立平衡，并让人们参与进来——更多的是我们的忠实客户群，或者是那些欣赏我们正在做的事情并重视策划的人，但也认识到他们为这一过程带来价值。”

虽然 Qloo 可以开箱即用，但米其林有非常具体的需求。 Davis 表示，获得所需的定制意味着让 Qloo 工程团队了解“为什么这些细粒度数据对我们产生如此大的影响，团队在适应这一点方面做得很好，以及我们的需求是什么。我的意思是，我们的要求很高。”

一个例子是用户创建餐馆列表。由于指南会不断刷新自己的列表，因此用户的个性化列表必须与指南批准的内容和未批准的内容保持同步。例如，当推荐的酒店是一家单独拥有和经营的推荐餐厅的所在地时，这可能会很棘手。

“酒店可能还在，但里面的餐厅已经不在指南里了，”戴维斯说。 “因此，我们会遇到这些非常棘手的情况，以便其准确无误，Qloo 帮助我们管理这一点，并对实时更新进行分类。”

实施的时间、内容和程度

你们什么时候开始实施Qloo，用了多长时间？ 最初于 2021 年与他们签约；开发人员加入 Qloo 非常直观，通常需要一天的时间才能连接到 API。对于定制解决方案/管道和定制调整的人工智能模型，通常不超过几周。
实施是在内部进行还是使用实施合作伙伴？ 实施完全在内部进行；利用 Qloo 的文档和人工智能开发工具以及一些支持。
运行该解决方案的团队中有多少人？ 只需要集成少数工程师，并由一名专门的工程师负责构建从 Qloo 的人工智能到他们的产品的管道。
大概成本（仅限企业）？ 大多数企业集成每年的起步价为 6 位数，但 Qloo 非常支持大批量试验和个人开发人员访问/计划。此外，Qloo 还针对营销人员开发了一种非技术性的人工智能自助服务界面，与人工智能的大批量 API 许可相比，每个席位的成本效益要高得多。

（Qloo 首席执行官 Alex Elias 提供了答案。）

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