MarTechBot：来自现实世界使用的见解（到目前为止）

当我们在 4 月份推出 MarTechBot 时，我们不知道会发生什么。 虽然事实上是正确的，但将我们的实验描述为“第一个专门为营销技术专业人士设计的生成式 AI 聊天机器人”似乎有些夸张。

MarTechBot 是创新吗？ 会有用吗？ 有人关心吗？ 我们唯一确定的是，我们已经在 MarTech.org 内容上对 MarTechBot 进行了培训，并且通过将技术交到您（和我们）手中，我们会学到很多东西。

自 4 月以来，MarTechBot 与营销人员进行了 600 多次对话。 它会根据您的提示回答问题、提出建议并生成内容。 基于它创建的响应，MarTechBot 为使用它的营销人员提供了价值。

了解 MarTechBot 的多功能性和功能

为了辨别您是如何使用 MarTechBot 的，我们以两种方式对每个对话进行了分类。

首先，我们确定每次谈话的目的。 对话是一个问题（例如，“什么是 CDP？”）、推荐请求（例如，“什么是最好的 CDP？”）或生成/创建任务（例如，“编写项目计划以实施CDP。”）？

然后，我们通过确定一个中心主题对每个对话进行分类。 例如，一般营销对话被标记为“营销”，而专门关于 CDP 的对话被标记为“CDP”。

这个启发式说明了 MarTechBot 到目前为止是如何使用的。 在所有情况下，我们都使用我们的判断来手动对每个对话进行分类（爱的劳动！）。 这种方法显然不完美但很有用。

生成/创造任务：激发创新和创造力

完成生成/创建任务是近一半与 MarTechBot 对话的目的。 此类别包括头脑风暴会议、内容规划以及新策略和框架的构思。

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通过利用 MarTechBot 的创造潜力，营销人员可以利用其庞大的知识库来产生新的想法并发现应对营销挑战的新方法。 机器人是解决问题或产生有关创造力的建议的催化剂。

对话示例：

• 对于 Martech 的初学者，准备一个在 4-6 个月内学习并成为专家的路线图。
• 作为一家 B2B 网络安全公司的营销策略师，专门从事大型企业的业务，作为拥有多个决策者和决策影响者的客户。 制定基于客户的营销 (ABM) 计划。
• 您能否为包含奖品元素和信息内容的电子邮件写一个好的电子邮件主题行？

问题：解决营销困境

第二大部分，占对话的 43.5%，是营销人员寻求问题的答案，就像他们使用搜索引擎一样。 MarTechBot 用于澄清概念、解释最佳实践并提供专家意见。

对话示例：

• 什么是 CDP？ （到目前为止最常见的问题）
• MarTech 的前景有多大？
• ABM 是什么意思?

建议：释放洞察力和战略

面向推荐的对话在与 MarTechBot 的交互中所占比例不到 10%。 在此类别中，营销人员寻求指导，例如，选择正确的营销技术、优化活动以及优化客户体验的最佳方式。

对话示例：

• 提升营销技术专家水平的最佳方式是什么？
• 哪种营销渠道最适合 65 岁以上的人？
• 您可以为中型公司推荐哪个 CDP 提供商？

对话主题：洞察营销人员感兴趣的领域

我们的分析还揭示了主导与 MarTechBot 对话的主题。 以下是前五名：

• 营销(21.5%)：营销人员寻求各种营销学科的见解、趋势和最佳实践，包括数字营销和社交媒体营销。
• 客户数据平台(12.5%)：围绕 CDP 的讨论围绕着了解他们的能力、实施策略和利用客户数据开展有针对性的营销活动。
• 营销技术平台(9.7%)：这一类别的对话重点是探索不同的营销技术平台，例如营销自动化工具、CRM 系统和分析解决方案，以及它们与营销运营的整合。 这个主题是关于多个平台或更一般的平台问题的对话的包罗万象。
• 行业(6.9%)：营销人员与 MarTechBot 互动以获得特定行业的见解，从利基营销策略到了解行业趋势和基准。
• 营销运营(6.7%)：营销人员寻求有关通过自动化和流程增强来简化营销运营和提高效率的指导。

排名前 10 的主题是电子邮件营销、包罗万象的“一般”类别、营销技术、数据和人工智能。

我们确定并分类了约 50 个主题，这是一个多样化的集合，突出了现代营销人员面临的广泛机遇和挑战。 除了图中显示的热门主题外，还值得一提的是 Google Analytics/GA4、营销自动化和 SEO。

MarTechBot 的下一步是什么

从分析真实世界的 MarTechBot 对话中获得的见解为希望利用这种创新工具和其他生成 AI 平台的力量的营销人员提供了宝贵的指导。 通过了解建议、问题和生成/创建任务的类别以及主要主题，营销人员可以利用 MarTechBot 获得洞察力、做出明智的决策并在营销活动中培养创造力。

随着 MarTechBot 不断发展并解决其局限性，它拥有巨大的潜力来改变营销人员制定战略、执行和实现其目标的方式。 MarTechBot 等人工智能驱动的聊天机器人的强大之处在于它们能够提供个性化推荐、解决复杂的营销难题并激发创新想法。 通过采用这项技术，营销人员可以增强他们的能力，保持领先地位并开启新的成功维度。

我们致力于通过在其语言模型中包含更多信息来改进 MarTechBot。

例如，我们正在解决因在长篇文章、视频转录本或 PDF 文件上训练 MarTechBot 而导致的问题。 在这些情况下，机器人无法解析信息，有时可能会生成意外或不准确的响应。

在其他情况下，机器人提供的答案不完整或不正确。 我们正在积极努力完善这些方面并确保更准确的响应。

立即试用 MarTechBot！

Karina Sarango 的补充报告和分析。

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