数据洁净室的营销用例

已发表: 2023-05-12

数据洁净室 (DCR) 是一种相对较新的技术，营销人员正在使用该技术以符合隐私的方式增强他们对数据的使用。管理咨询公司 Sparrow Advisers 的负责人兼联合创始人 Ana Milicevic 最近在 MarTech 大会上回答了营销人员关于 DCR 如何为其堆栈提供动力的紧迫问题。

Milicevic 说：“如果你担任决策制定者，你的任务可能至少是评估这是否是一项你需要关注的技术。” “如果你是一名从业者，你很可能必须快速了解如何使用它以及它是否与你的公司相关。”

什么是 DCR？

Milicevic 援引 IAB 的话说：“这是一种创建安全、协作环境的技术，在这种环境中，两方或多方可以将数据用于特定的、双方同意的目的，同时避免将数据暴露给其他方。”

“这里的关键创新是如何处理潜在敏感的客户数据集，”Milicevic 解释道。 “[营销人员] 只需要一个更好、更安全的环境来与潜在的敏感数据集——尤其是第一方数据集进行协作。”

随着 GDPR 和 CCPA 等隐私法规的出台，以及谷歌逐步淘汰第三方 cookie 以及主要科技公司按照 Apple 的邮件隐私保护 (MPP) 采取的其他隐私措施，第一方数据变得越来越稀缺程序。

深入挖掘：随着 cookie 的消失，公司如何利用数据洁净室

DCR 可供品牌、代理商和出版商使用。问题是这些组织应该已经具有高水平的数据成熟度——他们已经在数据技术方面进行了预先投资，并且拥有大量的团队来使用该技术。这意味着目前该技术有利于大公司。

“流程成本和成熟度是目前将数据洁净室作为超高级或'豪华'解决方案的两个重要控制因素，”Milicevic 说。

根据 Milicevic 的说法，三分之二的 DCR 用户在这项技术上花费了至少 20 万美元，而在接受 IAB 调查的用户中，有四分之一的人花费了超过 50 万美元。

如果添加隐私保护工具和其他使 DCR 可用的技术，每年的成本可能会超过 200 万美元。

DCR 的当前用途包括

新兴用例包括：

“除了隐私安全和结合第一方数据集的能力之外……能够以更简单的方式进行非常高级的分析，”Milicevic 说。 “如果您是一名数据科学家或您的团队中有数据科学家，您可能已经听到过很多关于将数据转化为可以分析的形状需要多长时间的抱怨。数据洁净室将显着降低许多高级分析的复杂性。”

通常，DCR 位于组织的数据层和激活层之间。

这是一张并不详尽的基本地图：

堆栈底部是数据基础设施层，可能包括数据仓库、数据湖或类似容器。数据治理和身份工具也位于这一层。

位于其之上的是 Milicevic 所说的“信任层”，这就是 DCR 所在的位置。在信任层中还有决策工具，这些工具使用数据来通知在其上层发现的激活。激活层包括所有广告激活和其他工具，如 CDPs，可以具有激活功能。

“数据洁净室特别吸引人的地方在于，它们提取了以前存在于数据基础设施或激活层中的业务逻辑……现在它正在集中处理这些逻辑，”Milicevic 说。

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