7 种类型的 AI 工具可添加到您的营销技术堆栈中

已发表: 2022-10-06

我们要感谢 IBM 的 Watson 和 Apple 的 Siri，他们普及了人工智能 (AI)，并让我们能够接触到过去只为大脑科幻作家保留的技术。 自早期以来，人工智能已经走过了漫长的道路，每个行业似乎都没有人工智能和机器学习工具来优化和改进业务流程。

对于营销人员来说尤其如此——他们正在寻找在创意营销活动和数据分析中使用人工智能的方法——消费者和企业都从中受益。

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今天有大量可用的工具提供某种人工智能功能，以帮助您创建、管理、自动化、优化、个性化等。 每个企业都可以利用某种形式的机器学习来为领导者提供洞察力并提高其营销绩效。

因此，让我们来看看现在可用的不同类别的人工智能，以及 B2B 如何使用一些有趣的工具来涉足。

什么是营销技术堆栈？

营销技术 (martech) 堆栈是营销人员用来组织和执行营销流程的企业软件工具集。 堆栈可以包括以下部分或全部：CRM、分析、电子邮件营销、社交媒体管理、网页设计工具等。 一家公司的营销技术堆栈与其客户和目标一样独特。

营销技术堆栈定义

适用于 B2B 的 7 种 AI 工具

领先一代

有了这么多现成的数据，营销人员很容易不知所措并犯下代价高昂的错误。 对于 B2B 而言，由于销售周期复杂（并且通常延长），产生潜在客户可能更加困难。

人工智能工具可以通过轻松简化数据、帮助销售人员管理整个渠道的潜在客户以及向营销和销售团队展示最合格的潜在客户，帮助您掌握潜在客户的产生和销售转化。 其中一些工具甚至可以与 CRM 系统结合使用，并根据存储在系统中的信息帮助产生潜在客户。 这些工具的示例包括：

  • Zapier：该服务允许用户在应用程序和服务（如 Google Sheets 和 Slack）之间设置 zaps 或自动化工作流程。
  • Salesforce Einstein：使用人工智能和机器学习，Einstein 帮助销售团队找到下一个最佳机会。
  • Leadspace：Leadspace 使用自然语言处理 (NLP) 来解析网页中的结构化数据。 然后将生成的结构化数据转换为行业标准格式，营销人员可以将其导入他们的营销自动化软件或 CRM 系统。

内容创建工具

AI 工具可以通过多种方式帮助 B2B 进行内容创建，但对于大多数营销团队来说，最大的卖点是增加创建的内容量。 例如，人工智能辅助的内容生成工具可以比大多数人类作家和设计师更快地生成博客文章和文章。 这有助于撰稿人更快、更经济地完成任务。

除了书面内容，还有基于描述创建图像的人工智能工具，这对于创建独特的视觉内容很有价值。

然而，即使使用 AI 内容创建工具，人为因素仍然至关重要。 品牌应该始终有一个人类内容策略师，他可以传达每个部分的目标、关键点等，以便人工智能从正确的角度开始。 此外，具有敏锐眼光的编辑对于内容管理和创建过程仍然至关重要，既要纠正错误（即使机器人也会犯错误），也要确保有人情味——无论是幽默、同理心还是机智——以便读者保持订婚。 内容创建 AI 工具的一些示例包括：

  • Jasper：这个 AI 工具可以编写从博客文章到视频脚本再到 Facebook 广告的所有内容。 有很多类似的（包括 Copy 和 Anyword）。
  • Grammarly：使用 AI，Grammarly 有助于捕捉所有那些讨厌的语法和句法错误。
  • Midjourney：这个人工智能图像工具根据你的书面描述创建图像。 有没有想过巴勃罗毕加索风格的气球动物会是什么样子？ 现在你可以找出答案了。

多合一 CRM 工具

客户关系管理 (CRM) 工具可帮助企业以自动化方式组织和管理与客户和潜在客户的关系。 这可以通过聊天机器人、预测分析、数据挖掘技术等来完成。

用于 CRM 管理的 AI 工具可以帮助 B2B 了解他们的客户，更准确地识别和定位潜在客户，改善客户体验和满意度，减少日常任务所花费的时间，并使营销人员的工作更轻松。 此外，一些一体化 CRM 工具包括新客户的数字培训组件和所有相关内容的中心。 CRM AI 工具的一些示例包括：

  • Oracle 数字助理：此 AI 是一个用于创建对话界面或聊天机器人的平台，可引导您的客户完成购买后的旅程。
  • Zoho：功能强大的一体化平台，可满足各种 CRM 需求
  • ExpertusONE：一种人工智能驱动的学习管理系统，可帮助员工入职和提高技能，同时实现协作和沟通。

自动化工具

最简单的人工智能工具是自动化，它可以以多种方式应用。 它通过节省时间、减少错误和提供一致的信息来增强 B2B 营销。 例如，将扫描文档等以前的手动流程自动化是每个 B2B 的关键数字化转型。 如今在没有数字文件备份的情况下管理纸质文档是有风险的——并且手动输入从物理格式到数字格式的数据会为人为错误留下空间，这可能代价高昂，尤其是在 B2B 技术或医疗保健等领域。

人工智能驱动的自动化工具可以帮助进行潜在客户管理、勘探和跟进。 他们还可以帮助完成交易管理和预测等销售任务。 这些工具旨在节省时间，让您专注于推动潜在客户和转化的战略营销计划。 一些例子包括：

  • Omnisend：一种多渠道自动化 AI，可让您通过各种通信渠道安排消息和序列 - 从电子邮件到 Facebook Messenger 再到 SMS 等等
  • Hootsuite：众多社交媒体自动化工具之一，可让您安排您的内容、从其私有库中管理内容并查看平台上的关键分析
  • 鞋带：一种“客户旅程重定向”工具，可在正确的时间向正确的客户展示广告，使营销人员能够在买家旅程的每个阶段自动投放广告

优化工具

在某些情况下，人工智能正在接管营销人员的优化过程，允许基于实时数据进行更复杂的更改。 例如，一些人工智能工具可以检测客户推文中的负面情绪，并自动发送回复或提供帮助。 其他人可以告诉营销人员哪些关键字用于最佳 B2B SEO。 这种内容优化可以帮助提高转化率，并在 Google 的搜索引擎结果页面 (SERP) 中获得更高的排名。

以下是一些可以帮助您优化内容的 AI 示例：

  • Google Optimize：一种免费增值的网络分析和测试工具，可让您对您的网站进行 A/B 测试
  • Adobe Audience Manager：此工具通过自动化工作流程实施内容营销计划，优化受众细分、个性化等。
  • 广告活动预算优化：Facebook 和 Instagram 广告上的一项功能，可自动管理跨广告组的广告活动预算，以获​​得最佳整体效果

个性化和细分工具

人工智能可以通过绘制客户旅程并提供专门为每个人量身定制的建议内容来帮助实现个性化和细分。 个性化旨在为您的观众提供更相关、更难忘和更愉快的体验。 重要的是不要用太多不相关的信息或与他们的兴趣有关的内容来压倒您的客户。 人工智能工具可以帮助营销人员确保他们只在正确的时间和正确的地点发送正确的信息。

一些例子包括：

  • Dynamic Yield：提供个性化、优化和同步内容的数字客户体验品牌
  • Boomerang：一个 Gmail 插件，当联系人打开您的电子邮件时，它会自动提醒您
  • Selligent：一种允许 B2B 使用位置数据追踪潜在客户并根据个人偏好定制通信的工具

分析工具

充分了解客户的行为后，营销人员有权做出正确的营销决策。 要获得这种理解，他们需要一个好的分析工具。

使用预测分析和自动报告等人工智能工具来帮助 B2B 营销人员分析他们的数据，可以更好地了解哪些数字营销活动最适合他们的受众，这有助于他们减少浪费的支出并最终提高投资回报率。 随着人工智能的不断发展，我们可以预期 B2B 的分析过程也会如此。

一些例子包括：

  • Resonate：一种人工智能，旨在通过使用预测分析帮助营销人员减少浪费的广告支出
  • Baremetrics：一种分析工具中的增强、细分和个性化，适用于 SaaS 和基于订阅的业务
  • Polymer：此 AI 可立即分析您的电子表格并将数据转换为可操作的见解。

现在是投资人工智能的时候了。 人工智能将改变我们未来的生活和经商方式，但它已经在改变我们的工作方式——以及客户对我们的期望。 B2B 可以通过审查他们的流程并调查这七种人工智能工具来开始。 通过将您的流程与可用工具进行比较，您可能会发现通过更新公司的 martech 堆栈可以节省时间和金钱，或获得更好的见解。

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