营销领导者，您真的准备好迎接人工智能了吗？

九个月来，人工智能的炒作如旋风般——充满了潜力和恐惧。 人工智能将继续存在，准备改变您公司的运营方式以及与客户互动的方式。

随着基于人工智能的应用程序进入企业组织，以下是如何确保您能够正确使用它们的方法。

看看人工智能的优点和缺点

每天，我都会从同事那里听到他们如何使用生成式人工智能来加快流程或创建内容。 一位同事转发了 Eric Partaker 的 LinkedIn 帖子，其中有一张图片（由生成式 AI 创建！），展示了 120 种生成式 AI 工具。 我的宝库真是太棒了！

公司似乎凭空出现，提供了多种在创意活动中利用人工智能的方法。 但尽管生成式人工智能已经激发了人们的想象力，但人工智能在改变几乎所有行业和客户接触点的客户体验方面的潜力最终将引发人们的兴奋。

昨天，我花了 45 分钟预订了一个简单的短途航班。 我已经记不清我点击了多少个屏幕了。 我设想有一天我可以使用自然语言界面告诉人工智能驱动的助手我想去哪里以及何时去，然后让它完成艰苦的工作。

然而，仍然存在恐惧、不确定性和怀疑——从对准确性和幻觉的担忧一直到人工智能毁灭人类。 一位教授朋友在 Facebook 上发了一条半开玩笑的帖子，总结道：

“所以……我一直在与 chatGPT 合作开发新课程。 我在与程序的交互中总是非常有礼貌，假设（1）我写到 ChatGPT 的所有内容都将永远保存，（2）如果我对我们即将成为的 AI 霸主很好......也许他们'会对我很好，不会把我送到郊外某处的采矿殖民地……”

深入挖掘：人工智能：初学者指南

我们要去哪里？

无论您的立场如何，是时候接受人工智能的存在并将影响您的业务了。 不太可能出现突然的“按下开关”的时刻。 基于人工智能的技术应用将像大多数技术一样推出，一次推出一种产品。

在许多情况下，人工智能技术最初将对操作和功能产生增量变化。 随着时间的推移，随着人工智能技术的发展，随着工作流程的优化和客户接触点变得更加智能，我们将看到更大的影响。

从营销的角度来看，制定一项策略至关重要，该策略涵盖您将在何处以及如何使用人工智能，建立护栏以确保每个人都遵循一组通用的规则和参数，并制定计划以确保您的数据已准备好被各种人工智能应用程序利用。

定义您的角色是起点：

• 您和您的公司是人工智能用户、人工智能提供商还是两者兼而有之？
• 您正在利用人工智能工具还是正在提供支持人工智能的工具？

我们大多数人将成为人工智能用户（ChatGPT 的激增表明了这一点），我们中的一些人也将成为人工智能提供者。

作为人工智能用户应该考虑什么

当您考虑将人工智能用作营销工作一部分的策略时，重要的是要将生成式人工智能应用程序与其他支持人工智能的应用程序区分开来。

使用生成式人工智能应用程序需要与外部接口交互。 没有内部数据依赖性，安全风险也很少。 现在有许多生成式人工智能工具可供选择，如上图所示。

生成式人工智能功能正在成熟的应用程序和产品中涌现。 例如，HubSpot 有一个集成的人工智能助手来帮助创建和完善内容。

您的团队成员很可能已经在使用这些工具来创建和编辑内容。 如果您还没有这样做，请围绕组织中生成式人工智能的使用制定参数，并解决以下问题：

• 哪些工具被批准使用以及如何获得使用新工具的批准。
• 何时以及如何使用这些工具。
  • 内容创建与内容编辑
  • 内容传播。 使用生成式人工智能的真正风险之一是它将被用来增加分发的内容量。 如果它有助于个性化，那么这可能是一件好事，但如果它被用来创建基本相同内容的多个版本，而这些版本又被用来轰炸潜在客户和现有客户，那么这就是一件坏事。 我经常使用 Bard 和 ChatGPT 来完善我编写的内容，并使用命令“改进这个”或“重写这个”——我可以轻松地一次又一次地这样做，以获得相同内容的多个不错的变体，然后使用这些变体如帖子、电子邮件等造成的内容海啸会削弱而不是增强我的营销努力。
• 应如何归因这些工具创建的内容。 版权如何处理（采取法律行动的时间）？ 如果员工使用生成式人工智能来创建内容，是否应该披露？ 如果是这样，如何以及何时？
• 如果要引用参考文献，如何对这些工具之一生成的参考文献进行事实检查。 我们知道生成式人工智能可以创建错误的参考。 你打算如何解决这个问题？
• 内容道德。 您现在可以使用生成式人工智能来使用另一个人的声音创建音频文件 - 您对此持什么立场？

我们处于新领域，我建议您的整个团队参与制定参数和指南。 应定期审查这些内容，以解决新的应用程序和出现的任何问题。

尽管我们目前在营销方面倾向于交替使用人工智能和生成人工智能，但许多其他支持人工智能的应用程序可以为您的营销堆栈增加价值。 这些应用程序中的大多数都需要使用您的数据来为潜在客户定位、创建和完善客户体验、分析绩效和其他营销功能提供价值。

还记得那句老话“垃圾进/垃圾出”吗？ 这里也是如此。 如果您的数据不干净、不完整且不含有任何伪影，您将无法从这些应用程序中获得任何好处。

我仍然感到惊讶的是，有多少营销部门对他们拥有哪些数据、数据驻留在哪里、数据如何在应用程序之间传递、数据的干净程度以及丢失的数据没有清晰的看法和理解。

如果您的部门是其中之一，那么现在是时候采取行动记录堆栈的详细信息以及相关的数据收集、存储、共享和分发机制，然后努力确保所有内容都被收集、存储、共享和分发按要求。

随着时间的推移，人工智能将渗透到几乎所有营销技术应用中，并且只有在使用干净、完整和准确的数据集时它才会表现良好。

作为人工智能提供商应考虑什么

如果您的公司是人工智能应用程序的提供商，那么作为营销领导者，您自然会倾向于传达您的应用程序如何以及为何利用人工智能以及使用人工智能为客户带来的好处。

交流你的公司如何看待人工智能道德可能不是首要考虑的事情。 与发布数据隐私合规信息的方式类似，您应该考虑发布人工智能道德声明。

这很快就会成为任何潜在客户，特别是他们的信息安全部门，都希望将其作为资格审核流程的一部分进行审查的内容。 现在是采取行动的时候了。

Salesforce 长期以来一直在谈论人工智能道德，越来越多的公司发布人工智能道德声明，包括 Adob​​e、WellSaid 和 Resemble AI。

在外部，已经成立了多个小​​组来解决人工智能安全问题。 他们包括：

• 人工智能合作
• 以人为中心的人工智能研究所
• 负责任的人工智能倡议
• 人工智能现在研究所
• 梯度研究所

美国政府正在努力解决人工智能安全问题，并提出了人工智能权利法案。 他们还召集了一群技术领导者（亚马逊、Anthropic、谷歌、Meta、微软、Inflection 和 OpenAI），致力于测试和保护人工智能开发，并对人工智能生成的内容加水印。

这些外部努力值得称赞，但它们并不能否定每个人工智能开发人员建立自己的人工智能边界和道德规范的必要性。 事实是，我们不知道人工智能和人工智能应用将如何发展。

有人认为，发展的速度将超出我们对可能性的概念化能力，这几乎可以保证我们从未想象过的功能和新应用程序将会出现。

采取行动

随着基于人工智能的应用程序进入企业组织，我们的目标应该是确保我们能够正确利用它们。 这意味着：

• 制定内部人工智能使用规则。
• 确保我们的技术堆栈有完整的记录，包括数据流，并且数据具有高质量。
• 如果您是人工智能产品的提供商，请确立您在人工智能道德方面的立场，然后发布人工智能道德声明。

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