什么是营销数据分析（+ 来自 40 多位专家的提示）

已发表: 2022-04-25

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如果您一直在寻找营销数据分析的详细指南，那就别无所求。

作为营销归因提供商，我们知道营销数据分析对于改进您的营销活动和取得良好结果的重要性。

因此，无论您是营销数据分析新手、扩展您的技能还是希望更好地利用您的数据，本指南都是您开始旅程的理想场所。

在本文中，我们将讨论：

什么是营销数据分析？
如何在营销中使用数据？
营销数据分析面临哪些挑战？
充分利用营销数据分析的技巧

什么是营销数据分析？

营销数据分析涵盖您的网络性能并从所有营销来源收集数据。

“各种规模的营销人员都使用营销数据分析来帮助做出决策、预测结果、分析营销活动的效果、发现市场机会等等，”Find People Fast 创始人兼数字媒体经理 Daniela Sawyer 说。

营销数据分析并不是什么新鲜事物。它已经存在了一段时间。

然而，当大多数营销人员听到分析这个词时，他们通常会想到跳出率、会话和页面停留时间等指标，这些指标通常可以在传统的网络分析工具中找到。

但营销数据分析不仅仅是报告网络性能的结果。

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营销数据分析为跟踪营销活动的效率提供了宝贵的洞察力，这是传统网络分析无法单独提供的。

通过网络分析，营销人员可以衡量页面加载时间、每次访问的页面浏览量和网站停留时间等内容。然而，通过营销数据分析，营销人员可以超越网络指标并跟踪潜在客户、销售额和投资回报率等业务指标。

此外，“您可以使用营销数据分析来检查您的营销绩效，并使用结果来创建始终与您的理想客户产生共鸣的内容，”vpnAlert 的主编 Bram Jansen 补充道。

如何在营销中使用数据分析，为什么它很重要？

营销数据分析是任何成功营销活动的支柱。

通过正确的数据分析，您可以做出数据驱动的决策，以制定营销策略并建立收入流，从而提高公司的盈利能力。

以下是营销数据分析可以使您的营销策略受益并带来更好结果的方式：

仔细观察客户互动和旅程

在购买您的产品或服务之前，客户将开始他们自己独特的旅程。

相关：客户旅程指南以及如何跟踪它们

据信，消费者在旅途中平均使用近六个接触点，其中近 50% 的人经常使用四个以上。

今天的营销人员依靠数据分析来更好地了解他们的客户旅程，并建立更个性化的营销活动来提供更好的参与体验。

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“使用营销分析的最佳方法之一是分析客户趋势和互动。当您了解不断变化的客户趋势时，重塑您的营销策略和营销活动变得更加容易。您将始终准备好根据趋势进行营销并获得新客户，”Major Impact Media 的数字营销专家 Brice Gump 说。

专家提示

跨多个渠道跟踪客户互动可以解锁强大的洞察力，您可以使用这些洞察力来改善您的客户体验和营销工作。下载下面的指南，了解如何遵循从意识到忠诚度的完整生命周期。

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证明营销对收入影响的证据

营销人员多年来一直在努力证明投资回报率，但只有少数人设法破解它。

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长期以来，营销人员一直依靠谷歌分析来跟踪转化和衡量营销绩效。

我们发现 90% 的营销人员认为 Google Analytics 是他们跟踪营销效果的首选工具。

谷歌分析和其他网络分析工具的问题在于它们没有关注大局。

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Google Analytics（分析）可以告诉您访问者来自哪里以及由于广告或广告系列而发生的转化，仅此而已。

孤立地讲，一旦访客转化为潜在客户并移交给销售团队，谷歌分析就不会告诉你任何关于他们的信息。

Michigan Creative 创始人兼首席执行官 Teddy Jewell 对此表示赞同：“虽然 Google Analytics（分析）可以成为衡量网站性能的绝佳工具，但它很少包含正确报告所需的所有信息。”

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但通过良好的营销数据分析，营销人员可以缩小差距，并根据投资回报 (ROI)、收入和每次获取成本 (CPA) 等可操作指标更好地了解营销的有效性。

他们可以看到他们的营销活动如何在收入方面相互叠加，并做出更好的决策来消除浪费和最大化利润。

营销数据分析的主要挑战是什么？

虽然营销数据分析可以为您的网络和营销绩效提供有价值的见解，但由于以下挑战，许多营销人员没有充分发挥潜力。

我们调查中的反馈各不相同，但许多受访者将在营销分析中从数据中提取洞察力列为第一大挑战。

营销数据分析的重点是提出可行的见解，以优化和改进营销输出。

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但是，这绝非易事。

虽然一些营销人员成功地收集数据并应用洞察力，但仍有许多人未能审查、学习和改进他们的营销策略。

大多数营销人员的问题是他们试图同时衡量所有内容。

虽然有许多指标与您的营销成功相关，但跟踪太多，您最终会得到一堆对您的绩效几乎没有影响的见解。

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将营销分析与其他数据源结合起来是营销人员发现难以克服的另一个挑战。

根据另一项研究，47% 的营销人员表示，在将洞察力应用于数据时，数据孤岛是他们面临的最大问题。

今天的营销人员使用多达 13 个渠道来传播他们的内容并将潜在客户转化为销售。

营销渠道的热潮要求增加工具来监控、培养和管理人员，因为他们正在经历客户旅程阶段。

但是，跨部门使用的工具越多，管理和连接数据就越困难。

专家提示

这两个问题都可以通过闭环营销归因来解决。通过闭环归因，营销人员可以在个人层面捕获网站访问者，将来自多个来源的数据存储在单个平台中，并在客户与您的品牌的每次互动中归因收入。

下载闭环营销归因指南

有关如何充分利用营销数据分析的提示

“一旦您知道如何分析营销数据分析，您就会对自己的营销绩效进行非常客观的评估，”Custom Plastics 的联合创始人 Howard Gordan 说。

无论您是营销分析老手还是刚刚起步，我们都可以帮助您从数据中获得更多收益。

我们要求数据驱动的营销人员参与并分享有关营销数据分析的重要技巧。

通过遵循以下提示，您会发现更容易跟上您的营销数据分析并继续为您的业务取得更好的结果。

尽快开始收集数据
专注于更好的数据，而不是更多
了解您最重要的指标
不要害怕尝试新工具
结合所有关键工具
学会相信你的数据
设置自定义仪表板
永远不要停止学习和实验

1. 尽快开始收集数据

“在您开展业务的那一刻开始收集数据。在分析营销数据时，您希望了解全局，而不是在您开始着手之后，”Nolah Mattress 的共同所有人兼首席营销官 Stephen Light 说。

即使您还没有准备好，您也会希望尽快开始收集数据。

如果您目前没有收集有关您的营销绩效的某种数据，请停止您正在做的事情，现在就去做。

好吧，你可以先读完这篇博客，但这是你不能忽视的优先事项。

您开始跟踪的速度越快，建立丰富的历史和有价值数据源的速度就越快。

而且，你知道那是什么意思吗？

更好的智能和更快的决策过程。

2. 专注于更好的数据，而不是更多

“专注于更准确、质量更好的数据。 Senior Home Transitions 首席执行官 Patti Naiser 说，拥有更好质量的数据将导致与您未来的营销策略相关的更准确的预测，并可以成就或破坏您的营销。

营销数据分析使跟踪一切成为可能。您所需要的只是正确的工具。

虽然数据有助于更好地做出决策，但营销人员很容易陷入仅仅为了数据而跟踪数据的陷阱。

Goodhire 人力资源高级副总裁 Tina Hawk 对此表示赞同：“团队可以很容易地收集尽可能多的数据和细节——尤其是考虑到新技术的不断推出。然而，更多的数据并不一定意味着更多的理解。”

跟踪太多数据很快就会变得混乱。

您最终可能会得到一堆甚至与您的业务目标无关的见解。

FragranceX 首席客户官 Leanna Serras 建议：“专注于帮助您预测客户需求、痛点和偏好的数据。”

这样，您可以推动更多数据驱动的洞察力，这些洞察力对您的营销计划非常宝贵，并创造更好的客户体验。

3. 了解您最重要的指标

“许多公司为了跟踪而跟踪指标，但可能不知道为什么要跟踪它们。 The Annuity Expert 首席执行官 Shawn Plummer 表示，优先考虑业务成功的最重要指标。

正如跟踪质量数据至关重要一样，了解您最重要的指标也很重要。

但是，有这么多指标需要考虑，很难知道应该关注和改进哪些指标。

这个决定有很多内容，但考虑以下因素可以帮助简化这个过程。

不要孤立地查看指标：孤立地查看指标可能会导致错误的判断。您的广告系列可能在推动潜在客户数量方面做得很好，但当您深入挖掘时，您可能会发现这些潜在客户尚未准备好购买或不合格。 Convincely 首席体验官 Gregory Yong 补充说：“如果您从表面上看单一指标，您可能无法清楚地了解您的营销活动为何会如此执行。”
如有必要，包括线下指标：许多营销人员因不跟踪线下互动而错过了一个技巧。 “网站上的电话号码、电子邮件、表格和许多其他联系方式都可以被追踪。但是，我们经常看到企业只跟踪一个表格，而没有其他任何东西，”Bowler Hat 的数字策略师 Marcus Miller 说。如果您在线产生潜在客户但通过电话或店内转化客户，则使用允许您监控离线互动的指标是有意义的。

跟踪影响您的投资回报率的指标：如果一个活动看起来很昂贵，您可以查看过去的潜在客户生成指标并判断它是否有助于盈利。 David Aylor Law Offices 的首席执行官 David Aylor 建议：“创建只包含与 ROI 相关的基本指标的报告，这样您就不会想把时间和精力花在分析和增加不会带来更多转化机会的指标上,

专家提示

想了解更多关于营销衡量指标的信息吗？本指南将引导您完成营销衡量、您需要跟踪的关键营销指标以及如何最好地衡量它们。

下载衡量营销的完整指南

4.不要害怕尝试新工具

“使用一个平台，让您的发现易于解释。使用智能工具来简化您的流程并将您的原始数据转化为强大的、可操作的见解，”PrizeRebel 首席营销官 Jerry Han 说。

您的数据和见解的质量取决于正确的营销分析工具。

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虽然谷歌分析是分析软件的圣杯，但它并不是唯一的孩子。

有大量的营销分析工具旨在帮助衡量营销的有效性。

“Python、Groovy、SQL 和 MATLAB 只是主导分析市场的少数工具。我们已经对其进行了调整，以使我们的基础架构在适应不同类型的分析工具时更加灵活，”ICRFQ 营销主管 Kevin King 说。

当谈到营销分析工具时，总是倾向于满足于您找到的第一个选项。

但是，如果您长时间使用传统和过时的分析工具，您最终可能会做出违背公司战略的错误决策。

Fig Loans 的联合创始人兼首席技术官 John Li 对此表示赞同：“即使您对自己的分析软件感到满意，您也应该始终了解该技术的新突破和发展。”

谷歌关于逐步淘汰第三方 cookie 的公告是一个很好的例子，说明为什么您应该始终掌握最新工具并接受分析多样性。

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依赖第三方 cookie 的分析工具将无法像以前那样工作，并从 2023 年开始失效。

但是，对于每一个变化，都有一个解决方案。

对于许多数据驱动的营销人员来说，对第三方 cookie 弃用的回应是采用旨在捕获第一方数据的分析和归因解决方案。

例如，Ruler Analytics 允许您直接在您的域上创建自己的第一方 cookie。

您可以使用第一方跟踪跟踪多个会话、活动、关键字和属性线索的用户以及将收入返回到他们的初始来源。

专家提示

想了解更多关于 Ruler 的信息吗？了解 Ruler 如何跟踪您的完整客户旅程或预订演示，我们将向您展示 Ruler 如何自动创建第一方 cookie 来跟踪您的网站用户，而无需第三方 cookie。

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如果您是一个不愿改变的营销人员，现在可能是重新考虑的好时机。

5. 结合所有关键工具

DigitalPR.com 首席执行官 Zachary Hoffman 说：“通过完全集成数据来连接您的数据源——这需要技术专长——为分析创建更全面的图景。”

当您的营销分析与您现有的销售和营销工具连接时，它会变得更加有效。

将您的营销分析工具与您的 CRM 集成可以帮助监控您跨许多不同营销和销售接触点的客户旅程。

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您可以全面了解有效的方法，并为未来的策略提供有用的见解。

HVAC Marketing Engine 的所有者 Aaron Traub 对此表示赞同：“没有任何平台拥有您做出明智决策所需的所有信息。但是，当您结合来自多个战略位置的数据集时，它可以为您提供做出最佳决策的框架。”

如果您是第一次涉足集成，In Motion Marketing 的营销主管 Bryan Phillips 认为：“将 CRM 与 Google Analytics 相结合是一个很好的起点。”

相关：如何将 CRM 数据与 Google Analytics 集成

如果您正在寻找更高级的东西，可以使用营销归因数据集成和丰富您的整个工具堆栈，您可以尝试像 Ruler 这样的工具。

Ruler 连接您的所有应用程序，例如您的 CRM、Google Analytics 和您的广告平台，允许您访问有关整个买家旅程中客户行为的详细信息。

当潜在客户转化为交易时，Ruler 将收入归因于客户与您的品牌的每次互动，并允许您更有效地计算营销投资回报率。

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“通过 Ruler 进行适当的跟踪有助于我们将 [收入] 直接归因于 Google Ads 中导致查询的关键字 - 因此我们可以基于此优化我们的广告系列 - 并为我们的客户带来更多成功，”合作伙伴主管 Suraj 说在添加人员。

6. 学会相信你的数据

当您确信自己选择了正确的指标和工具时，您必须学会信任您的数据。

虽然你的直觉在某些情况下会很好地为你服务，但它并不总是有所有的答案。

做出冲动和情绪化的决定有时会让你走上错误的道路，让你损失很多钱。

数据使您能够超越任何偏见或情绪影响。

然而，作为人类，我们痴迷于依赖我们的能力。

SEO Growth Partners 创始人兼首席执行官乔伊·兰达佐 (Joey Randazzo) 说：“我曾与数十名过于依赖假设而非数据的营销人员合作过。”

在我们的调查中，我们发现 72% 的营销人员将他们的大部分营销决策基于营销分析中的数据。

FindThisBest 的首席财务官亚历克斯·威廉姆斯认为，“在分析营销数据时，没有直觉的地方。

亚历克斯补充说：您根本不能对您的营销计划进行赌博，因为这通常会导致时间和资源的浪费。最强大的营销人员总是那些基于可靠数据而不是直觉做出决策的人。”

虽然越来越多的营销人员正在迅速加入数据驱动的潮流，但许多人对过于依赖数据持怀疑态度。

Authority Guitar 的创始人 Lee Atterton 告诉我们，他们“大部分营销决策都基于数据，但在创意方面则严重依赖直觉。”

Lee 补充说：“数据是一种很好的方式来告知你的决策过程，而直觉会告诉你为什么，让你有信心尝试一些自发和新鲜的事情。

7.设置自定义仪表板

“最大化您的营销数据分析的一个技巧是在您使用的任何软件上设置定制的仪表板，”Fincer.com 的首席执行官 Johannes Larsson 说。这将让您只查看与您相关的信息并过滤掉其余信息，从而节省您的时间。”

最好的分析仪表板是在考虑目标受众的情况下构建的。

大多数（如果不是全部）公司将在营销部门之外拥有关键的利益相关者，他们会为关键的业务和营销决策做出贡献。

Textel 创始人兼首席执行官 James Diel 说：“这些利益相关者需要了解您带给他们的数据，以便他们做出明智的决策。”

为了向关键利益相关者提供关键见解和建议，大多数营销人员将采用报告和数据可视化技术。

Biking KnowHow 的 Rohan Kadam 赞同道：“我想充分利用数据的第一条建议是使用数据可视化来识别数据中的趋势和模式，并在此基础上做出可行的决策。”

Vineyard Senior Living 的创始合伙人兼高级副总裁 Amanda Stewart 最近投资了一个数字报告平台，该平台每周自动发送有关营销绩效的仪表板。

“这些仪表板可以连接无限的数据源，并与以前的性能进行快速比较——这使得在我们繁忙的日程中查看/解释报告更加高效，”Amanda 补充道。

8. 永远不要停止审查和试验

“数据分析可以帮助你有效地改变你的营销方式，让你跟上实现目标的步伐。另一方面，您从分析工具中获得的数据只有在正确的情况下才会对您的营销计划产生影响，”MCS Rental Scooter 的 SEO 经理 Daniel Foley 说。

随着您的业务增长和变化，您的营销目标和定位也应该如此。

每当您更改目标时，您都必须检查您的指标是否仍然相关。

丹尼尔同意：“你需要确保定期审查你的数据收集方法。不断修改是实现长期营销目标的关键。”

准备好充分利用您的营销数据分析了吗？

营销数据分析是您成功的必要条件，但它需要始终如一的专注实践和学习。

Messaged.com 的 CEO Dan Ni 对此表示赞同：“作为一个必须每天进行营销分析的人，我可以保证它有一个学习曲线。一旦您了解什么对您最有利，您就会更容易理解分析。”

但是，我们希望我们的提示和技巧列表能激励您尝试一下。

如果您需要一个营销数据分析工具来帮助您协调您的营销堆栈并与其他应用程序一起工作，您应该考虑使用 Ruler。

如果您将 Ruler 集成到您的营销堆栈中，我们有一个博客向您展示您可以学习的所有内容。或者，您也可以预订 Ruler 的演示，亲眼看看它的实际应用。