营销人员需要一个统一的平台，而不是更多独立的工具

已发表: 2023-04-11

“最好的品种已经跳鲨鱼了。 CMO 必须购买 250 种不同的技术，并试图弄清楚哪一种技术实际上给了他们他们需要的意图信号——那艘船已经起航了。”

Oracle 执行副总裁兼 CX 总经理 Rob Tarkoff 知道他在混合他的比喻。尽管如此，信息还是很明确的。营销人员不需要更多的独立工具，他们需要一个平台。

这不是来自 Oracle 的新消息。早在 2015 年，时任甲骨文首席执行官的已故马克赫德就预测，到 2027 年，两个营销套件将占据 80% 的市场份额。他显然认为甲骨文是其中之一。

然而，从那时起，我们经历了几个阶段，包括“Frankenstacks”的激增——从多个来源拼接在一起的集成不良的自定义堆栈——以及具有无数合作伙伴应用程序可供插入的中央营销解决方案模型和玩。

对于 Tarkoff，这些都不起作用。

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一个简化的流程

“今天需要做的是，”他说，“所有这些 [营销] 流程都需要统一到一个简化的流程、一个数据模型、一组交互、一个清晰的端到端流程中，以构建一个具有多渠道接触的活动。”

Oracle 声称通过开发 Oracle Fusion Marketing 正是构建了这一点，该解决方案支持跨广告、电子邮件和其他渠道执行多个活动。 “我们已经建立了这个系统，”他解释说，“以消除这种持续添加点应用程序的疯狂概念。” Tarkoff 说，另一个突破是将 Oracle Unity CDP 与营销编排、内容和广告平台相集成。

尽管 Oracle 确实融合了客户体验和广告，但 Tarkoff 承认他们所做的工作主要服务于 B2B 营销人员。 “过去几年我们写了很多代码，”他说。

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应用市场不能解决问题

一些明显的竞争对手，如 Salesforce 和 HubSpot，寻求两全其美，提供广泛的专有解决方案套件，但也运行着巨大的应用程序市场，这些应用程序市场具有配置为与其平台集成的最佳解决方案。然而，Tarkoff 认为这种方法与其说是两全其美不如说是一种对冲赌注的方法。

“我认为这是一种对冲赌注的方式，并不能真正解决问题，”他告诉我们。 “当然，我们有合作伙伴——但只是带来一个市场并说你的工作是协调市场，这并不能解决问题。让事情变得更简单。”

简单和高效是他的口号。 “我还没有看到一个模型可以证明拥有应用程序市场实际上可以提高营销人员的效率。在纸面上听起来不错。我们希望人们看到统一套件的强大功能。这并不意味着我们关闭了；这意味着我们已经完成了。”

这是否也意味着它迫使 Oracle 客户实际上成为“Oracle 商店”，将他们锁定在 Oracle 套件中而不是允许“可组合性”？

“说实话，在 SaaS 中，我们将其作为服务提供。我们不会在内部部署任何软件，因此您不会被锁定。只要该服务为您提供价值，您就会保留它；如果没有，你就换。”

机器学习已融入其中

甲骨文与 Adobe 和 Salesforce 等主要竞争对手之间的另一个区别是，它的 AI 功能没有标签——Sensei 或 Einstein。它也没有就其采用生成式人工智能做出任何引人注目的声明；不等同于 Einstein GPT 或 Sensei GenAI。

Tarkoff 说这是有原因的。 “甲骨文一直采用将人工智能和机器学习内置到我们所有应用程序中的开发方法。我们在营销 AI 的方式上一直有意有所不同——我们没有将 Sensei 或 Einstein 或一些额外的 AI 层，而是将机器学习构建到所有核心流程中。”

他说，其中一个例子是名为 Redwood 的“完全改造”的对话式 UI。 “在那个 UI 中，我们启用了许多机器学习流程，以对话方式捕获。” 我认为大型语言模型的最大区别在于，你会以书面陈述或一些叙述的形式得到回应，而不是一组指令。”

这并不意味着 Oracle 没有关注生成式 AI。 “像很多人一样，我们正在尝试跨营销、销售和服务概念的意义。它在帮助您优化正确的营销信息方面有多好？它在帮助您找出聊天机器人的正确交互方面有多好？我们正在进行所有相同的实验。与 Oracle 的不同之处在于，我们只是不相信炒作我们认为不是真正创新的东西。这只是一个完全不同的方向。”

他还指出，尤其是在企业层面，需要良好的治理。他提到了三星工程师的无意泄密事件。 “一些工程师将他们的代码放入 ChatGPT 中以尝试对其进行调试——而且它是专有代码。” 将专有客户信息提供给大型语言模型也将是一个重大问题。

“它正处于炒作阶段，”他总结道。 “这对每个人来说都是一种新玩具，它会提高生产力，但我认为还有很多问题需要解决。”

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