营销人员最终点击归因指南

因此，您考虑过使用最终点击归因来衡量营销效果，但使用最终点击是查看转化来源的最准确方法吗？

营销归因是营销人员越来越多地使用的一种工具，以更好地了解他们的工作如何影响他们的底线。

最终点击归因只是您可以使用的一种归因模型。 但它是最适合您业务的模型吗？

在本博客中，您将学习：

• 什么是最终点击归因以及如何使用它
• 最终点击归因将面临的挑战
• 如何通过归因获得更多数据

什么是归因模型？

归因模型是一组规则，用于确定您的分析工具如何将功劳用于点击、表单完成和转化。 如果没有归因模型，就几乎不可能衡量营销活动的有效性。

归因允许您计算渠道的投资回报率，以便您可以将预算分配到有机会产生收入增长的营销领域。

相关：阅读我们的营销归因完整指南

什么是最终点击归因？

最终点击归因是一种归因模型，用于衡量客户在购买前最后点击或参与的营销接触点，并给予其 100% 的功劳。

让我们用一个例子来看看它在实践中是如何工作的。

Sara 第一次通过 PPC 广告访问您的网站。 她浏览了您的网站，但没有转化。

她通过 Facebook 广告重新访问，但同样没有转化。

在她通过自然搜索第三次访问您的网站时，她填写了一份表格以请求演示。 Sara 通过她的演示进行了转换。

如果您使用的是最终点击归因模型，那么所有功劳都将用于自然搜索。

为什么营销人员使用最终点击归因？

营销人员使用最终点击归因的三个主要原因：

• 易于设置和使用
• 它提供了对客户旅程重要阶段的关键洞察
• 摆脱最终点击归因是困难的

借助 Google Analytics 等工具，可以轻松设置最终点击归因。 默认情况下，Google 的归因方法会恢复为最终点击归因。

对于许多营销人员来说，这是有道理的。 您想知道是什么将您的潜在客户和潜在客户转化为客户。 特别是如果您从事付费广告工作。

鉴于最终点击归因与 Google Analytics（分析）如此交织在一起，摆脱这种模型类型可能会很棘手。 在大多数情况下，您需要投资一个单独的归因工具，以更好地了解您的营销如何通过每个接触点进行。

相关：阅读 Google 归因的完整指南

最终点击归因有什么问题？

正如我们在示例中看到的，在使用最终点击归因时，Sara 购买的全部功劳归因于自然搜索。

但这存在一些问题。

使用最终点击归因模型的数据驱动营销在当今的营销环境中是一种有缺陷的方法。

根据最终点击归因决定在何处增加或减少资源可能会对收入增长产生毁灭性影响。

这就是为什么。

最终点击归因对客户行为的了解有限

最终点击归因比没有归因模型要好，但它只提供了客户实际参与内容的非常小的视图。

以 Sara 的客户旅程为例。

使用最终点击归因，PPC 广告和 Facebook 广告根本不会获得任何功劳。

因此，营销人员不知道他们的付费广告是否有效。 此外，他们无法计算广告支出回报。

最终，这可能意味着改变预算和策略以适应不准确的数据视图。

指标可能会导致营销人员误入歧途

使用最终点击归因的营销人员将只能看到他们的营销渠道是如何完成销售的。 他们将无法看到他们的营销如何影响其他接触点。 但这可能会导致营销人员依赖错误的指标。

一旦您确定了哪些方法可以关闭潜在客户，您就停止查看可能表明潜在客户如何首先找到您的指标。

例如，您可能会编写非常强大的有机内容，从而为您的网站带来大量流量。 但是，通过最终点击归因，您可以专注于推动漏斗底部的 PPC 广告。

这可能会导致您忽略您的博客内容。 当您忽略漏斗顶部时，潜在客户会停止漏斗，从而降低您的关闭率。 全面了解潜在客户转化将帮助您正确确定优先级。

最终点击不承认通常的转化渠道

当营销人员仅使用最终点击归因时，他们会更加重视仅推动转化的营销渠道。

客户旅程由三个不同的阶段组成。 了解每个渠道以及不同渠道如何适应这些角色非常重要。

一些渠道在推动新的客户旅程方面效果更好，而另一些渠道在结束它们方面效果更好。 了解您的渠道所扮演的角色可以让您准确地优化您的策略。 通过最终点击归因，您会发现自己在追逐最终意义不大的指标。

请记住，您可以跟踪客户旅程中的每一个接触点。 下载我们的跟踪客户旅程指南，了解如何更好地了解从网站访问者到客户的完整路径。

您可能会发现 PPC 可以关闭很多客户旅程，但投资更多按点击付费的广告以希望开始客户旅程将是徒劳的。

相关：跟踪您的客户旅程

营销人员如何超越最终点击归因

仅使用最终点击归因时会遇到如此多的障碍，这让您想知道为什么营销人员只使用它。

但由于数据的孤立性，企业往往难以超越最终点击。

像这样想。 为了全面监督您的客户旅程，您需要能够将您的潜在客户和网站数据链接到您的 CRM。 但是您还需要将所有这些链接到 Google Analytics、Facebook、Google Ads 等应用程序。

实现这一目标绝非易事。

虽然您可以轻松跟踪潜在客户数量，但跟踪潜在客户的来源并继续监控他们如何与您的网站和内容互动会更加棘手。

输入标尺分析。

Ruler 是一种营销归因工具，支持营销人员链接这些重要数据。

Ruler Analytics 可以让您更深入地了解您的数据并获得完整的客户旅程视图。

这使营销人员能够在战略和预算方面做出更明智的决策。 此外，它还为他们提供了证明他们正在做的事情所需的数据。

阅读更多关于 Ruler 如何将收入归因于您的营销的信息。 或者，将我们的电子书下载到闭环营销归因，您可以在其中查看如何将您需要的数据发送到您最需要的地方。

请记住，如果您想了解有关其他归因模型的更多信息，请查看我们的完整归因建模指南。