是时候教人工智能了解你的品牌了

已发表: 2023-05-23

随着许多营销组织使用内置人工智能的解决方案，并且许多营销组织现在争先恐后地测试现成可用的生成 AI 用例，Gartner 副总裁杰出分析师 Andrew Frank 提出了一个适度的建议：为您的品牌开发自定义 AI 模型. 它的第一个用例是什么？品牌本身。

提案的自定义部分是一个关键特征。 Frank 说，营销必须从“嵌入式、开箱即用”的解决方案毕业。他引用 Gartner 的研究表明，虽然 55% 的企业领导者在每个用例中都考虑了 AI（如果 AI 已经使用超过四年，则上升到 71%），营销在所见的前十二个业务功能列表中排名第七领导者认为受益于 AI。

为什么要从品牌开始。 在 Gartner 营销研讨会上，Frank 提出品牌实际上是一个“模糊、抽象”的概念，并正确地指出了 AI，尤其是生成 AI 在处理模糊方面取得的巨大进步。例如，像 Chat GPT 这样的生成式 AI 往往会牺牲精度来换取广泛相关且或多或少准确的输出。 “他们更容易告诉你一个故事是快乐还是悲伤，而不是它是否真实。”

弗兰克说，品牌的理想选择不是一个精确的概念，而是一整套图像、颜色、色调、情绪和价值观。

“你有一个品牌，你关心这个品牌，你一直在为这个品牌开发资产，”弗兰克告诉我们。 “这实际上是开始定制建模的完美情况。”

当然，刚开始会让人望而生畏，但弗兰克并不是在呼吁品牌从头开始； “这超出了大多数组织的范围，”他说。 ChatGPT 只是众多基础人工智能模型之一，包括谷歌和亚马逊的产品。该策略应该是部署这些模型之一，然后通过品牌自己的数据对其进行培训来对其进行定制。 “它变成了原始模型的副本，”弗兰克解释说，“加上你自己的定制添加。”

除了培训数据外，还应该有人为监督和反馈，尤其是要代表品牌价值。

这并不意味着人类自己必须向模型提供它需要知道的信息。 “这些模型的美妙之处在于，你甚至不必理解它提取的概念。它会为你做到这一点。你所要做的就是为它提供一个示例语料库和所有我们认为很难思考的微妙语义联系，它会为你做到这一点。”

谁在团队中？ 该项目需要来自营销人员以及 IT 和数据科学家以及 AI 专家的意见。然而，团队的核心是 Frank 称为模型所有者的角色。 Model Owner 不会是数据或 AI 专家，但她将能够与专家互动，并在他们的运营挑战和营销人员的需求之间进行转换。 “这根本不是技术角色，”弗兰克说。 “它更像是一个监督角色，负责阐明和掌控培训过程。他们不必知道培训过程是如何进行的。”

该模型的运营框架设想生成式人工智能创建付费媒体、内容和社交广告、网站、应用程序、视频和聊天机器人，但所有这些都在它已经了解的品牌参数范围内。

为什么我们关心。 在目前为 AI 描述的所有用例中，这是一个雄心勃勃的用例。很容易看出品牌如何在没有人的密切关注的情况下偏离轨道。弗兰克承认这一点。此外，一旦开始引入 IT 团队（有时间）和数据科学家，人们就会开始认为这主要是一个企业项目。

尽管如此，Frank 还是大胆地断言，到 2026 年，品牌对 AI 的定制培训将成为主流。

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