如何利用数据协调来提高您的销售和营销绩效

您的销售和营销工作与您的数据一样好。 将您的 KPI 驱动梦想寄托在受污染或杂乱无章的数据上，这与尝试从萝卜中榨血一样有用。 只需询问销售或营销部门的任何人。

为了使您的努力真正取得成功，您需要根据客户和潜在客户的需求做出决定。 但是，您能够理解这是什么的唯一方法是使用干净、高质量的数据来讲述一个有凝聚力的故事。

掌握数据后，您会发现其可用性和价值显着提高。 将数据协调为易于使用的组织工具是将数据转化为更好的销售和营销绩效的最快方法。

什么是数据协调？

协调是数据管理的关键部分。 这是将来自多个数据库或结构的主数据统一到一个单一事实来源的过程。 它还弥补了部门或用户之间由于格式差异、重复或其他不准确而可能存在的任何知识差距。 简而言之，协调将原始数据转化为易于理解的功能性见解。

如果没有统一，您将无法准确了解关键绩效指标，从而使您的营销工作充其量只是杂乱无章。 如果没有正确分析数据的能力，您还可能会犯下代价高昂的错误。 事实上，我们对全球 600 多家组织进行了调查，发现近一半的受访者由于低质量的 CRM 数据而损失了超过 10% 的年收入。

数据协调如何工作？

数据协调不是凭空发生的。 简单地共享包含原始数据的主电子表格不太可能帮助任何人。 毕竟，显示的是什么信息？ 它从哪里来的？ 它是最新的吗？ 它在告诉你什么？ 这些都是可以通过有效协调数据来回答的问题，这是 CRM 数据管理的关键组成部分。 以下是适当协调的关键组成部分。

数据映射（与主数据对齐）

首先要做的事情是：不同的数据不可能每次都以完全相同的方式组织。 数据映射是从所有不同来源（电子表格、通过采集获得的数据等）引入数据并将字段从一组匹配到另一组的过程。 可以说，以这种方式标准化数据可以帮助您从头开始每个查询。

想想看。 曾经尝试将数据从电子表格迁移到您的 CRM 中，却因为字段都乱码而找不到任何匹配项？ 或者值相同但字段名称不同？ 数据管理的这一步骤不仅对您的理智至关重要，它还使您能够成功地确定如何转换数据。

数据转换

数据转换会改变信息的格式、结构或值，从而提高数据处理效率。 以这种方式对齐原始数据不仅有助于提高您的商业智能的质量，还可以让您更轻松地以您喜欢的任何方式对其进行分析。

数据转换的示例包括：

• 数据清洗：识别和纠正数据问题的过程。 这些问题可能包括不正确、格式错误、损坏、重复或不完整的数据。 启动积极且一致的数据清理计划将帮助您的组织维护准确、可靠的数据和有用的数据分析。
• 聚合可帮助您以您选择的任何方式合成、对比和比较您的数据。 当试图一目了然地消化高级信息时，这变得特别方便。
• 过滤可帮助您找到所需的信息。 这也是一种确保访问数据的任何人只能看到他们需要看到的内容，从而最大限度地降低数据泄露风险的方法。
• 验证是确认您收集的数据的完整性（和准确性）的过程。 毕竟，无效数据，例如有拼写错误的电子邮件地址，对您没有任何好处。
• 如果您的组织使用不止一种收集数据的方法，那么集成至关重要。 与映射类似，它将信息统一到一个易于阅读的结构和/或界面中。 这对于优先级和数据经常重叠的销售和营销团队来说尤其重要。
• 当用户将大型数据集分解为较小的子集时，就会发生数据拆分。 它还可以将您的数据分成两组，其中一组是指定的“训练”集。 训练集是用于训练机器学习模型的初始数据。 如果您负责更复杂的细分技术（如客户评分），您可能需要机器学习自动化来帮助分析关键数据点。

说到机器学习，如果您此时已经冒出一身冷汗，请记住，数据协调通常是人工智能自动化和手动措施之间的联合努力。 简而言之，您不必独自一人！

技术帮助数据协调的 3 种方式

如果您的公司是一家蓬勃发展的公司，客户不断增长，那么数据管理对于一个人来说可能是一个太大的项目。 投资数据管理软件可为您的公司节省时间和金钱，并鼓励用户优先考虑数据质量。

利用 Validity 的 DemandTools 等解决方案，意味着您可以以更快的速度和更高的准确性解决数据质量问题。 也就是说，利用技术进行数据协调还有许多其他好处。 即……

它使实施更容易

拥有正确的技术工具可以使协调过程具有可扩展性，因为它不依赖公司内部的个人来执行可重复的任务。 数据管理软件可以进入人类由于时间或资源限制而无法做到的地方。 一个强大的数据管理平台可以处理大量数据，集中数据以便可以在全球范围内访问它，并清理您的数据库而不会使您的技术堆栈的存储超载。

它减少了出错的可能性

它被称为人为错误是有原因的，对吧？ 虽然不一定万无一失（毕竟，我们人类是建立技术的人），但使用软件工具来自动化重复的工作流程和查询可以提高数据处理的效率。 例如，将此类任务留给技术人员可以避免因睡眠不足而犯错。

它为所有业务部门创建了单一的事实来源

协调通过以更易于消化的方式标准化您的原始数据，使处理和分析您的商业智能变得更加容易。 例如，如果您正在处理需要用户在全球范围内查看的大量原始数据，那么一致性就变得至关重要。 当您不担心遗漏、不准确或资源限制时，更容易专注于手头的信息。

选择正确的工具来管理数据的另一个好处是统一从 UI/UX 角度呈现信息的方式。 数据管理软件通过在每个人都可以理解的界面上综合他们所需的信息，为所有部门提供公平的竞争环境。 没有复杂的公式或挖掘不同的 Excel 工作表。 无论每个部门都有指定的视图还是搜索功能更加直观，您的数据管理技术都应该让查找信息变得轻而易举。

它使您的数据安全可靠

根据 IBM 的数据泄露成本报告，数据泄露的平均成本从 2021 年的 424 万美元增加到 2022 年的 435 万美元。数据管理软件可帮助组织保护客户数据免受非法处理，并有助于确保遵守 GDPR 等法规. 它还为公司提供了一种方法来设置任何给定用户对组织数据的访问级别，以防止内部滥用。

它可以帮助您利用实时数据

别搞错了：在谈论数据处理、管理和分析时，我们不仅仅是在谈论历史数据。 利用技术意味着您的销售和营销团队可以利用不断变化的实时数据，根据当前客户的态度做出关键决策。

将您的技术堆栈作为一项不断增长的业务添加到您的技术堆栈中的想法似乎令人生畏。 但请放心，有大量可用于集成的工具可满足任何公司的需求。 您可能只需要四处逛逛。

统一数据对您的销售和营销绩效意味着什么

您的组织越了解您的数据，您就会做出更好的决策。 您的数据越统一，销售和营销就越容易达成一致。 每个人都得到相同的故事，从而更容易根据所提供的事实来指导公司的发展。

数据协调旨在为您的企业提供清晰、有价值且最重要的是可操作的数据洞察力。

要详细了解数据对您的业务的影响以及如何实施万无一失的数据管理计划，请阅读我们的报告《2022 年 CRM 数据管理状况》 。