[案例研究] 澳大利亚女装精品店如何从 DataFeedWatch 中获利
已发表: 2022-09-01问题
我们的客户 Blue Bungalow 是领先的在线时尚购物商店之一，出售亚麻连衣裙和配饰等女装，有 3,000 多种精美款式可供选择。 这家商店有 150 多个不同的品牌。
随着越来越多的企业竞标相同的搜索词，时尚在广告方面的竞争非常激烈，导致拍卖价格上涨。
因此，如果所有其他条件保持不变，为了保持销量或增长，您可以增加购物中的产品组和搜索中的搜索词的每次点击成本，这会降低利润，或者您可以在点击量下降时继续原样以导致收入下降。 客户找我们来确定面临的问题和问题。
我们对 Blue Bungalow 的目标很简单：通过利润扩大规模。
您只能通过产生利润的正现金流来扩展。 流量增加无关紧要，交易增加无关紧要，甚至更多，收入也无关紧要。 任何企业最终都会在没有利润的情况下死亡。
Digital Darts 审核了他们当前的广告帐户，发现了各种未使用的功能以及缺乏细分，这意味着几乎没有针对扩展决策进行优化的出价歧视。 智能购物活动在 Shopify 运营的企业中非常常见，因为它们易于创建和管理。
代理商喜欢不干涉的性质，因为它可以节省他们的时间。 但是，这是长期损失的短期收益。 广告系列类型缺少向您显示哪些查询促成了销售的搜索词数据，这意味着您无法获得洞察力来推动利润决策或购物转化数据以激发搜索广告系列的创意。
解决方案
谷歌广告购物车跟踪
2020 年，Google Ads 发布了其购物车转化跟踪代码的测试版。 我在 DataFeedWatch 上的另一个名为Google Ads Conversion Tracking with Cart Data的博客中写了关于如何进行设置的文章。
我们使用了为我们提供电子商务数据的新功能，例如每次购买的商品数量、销售成本和购买利润。 购物车数据很重要，因为它在每次转化的基础上添加了另一层相关信息。
利用购物车数据，您可以查看通过广告点击购买了哪些商品，例如裤子和紧身裤，以及哪些产品的转化率更高。 您还可以查看哪些商品（例如运动鞋）是最畅销的商品以及所赚取的利润。
使用常规的 Google Ads 转化跟踪 (GACT) 跟踪，如果您在其购物广告系列中细分各种产品组，您可以了解和评估的最多的是点击了哪些产品以及来自购买的收入金额。
使用 DataFeedWatch 进行分割
现在使用 DataFeedWatch 和购物车数据，即使点击的 SKU 与购物广告中的不同，我们也知道购买了哪些产品。
借助购物提要中的商品销售成本 (COGS) 字段，我们可以看到利润。 使用这些有价值的数据可以让客户和我们的团队更好、更全面地了解他们的购物活动的盈利情况。 这有助于我们进一步优化活动。
随着成本的增加，毛利润保持不变或略有下降并不罕见，但您可以看到，如果做出正确的决策，毛利润会如何蓬勃发展： 
以前在 Shopify 中，可以使用您创建的元字段收集成本信息。 经理和店主必须自己在元字段中输入每件商品的成本，然后 DataFeedWatch 才能提取和下载这些信息。
但是，Shopify 引入了每件商品的有利成本字段，我们可以更轻松地在 DataFeedWatch 中使用它。 大多数商家现在使用此字段，因为它会影响平台内的各种报告。
为了设置 Google Ads 的 Cost of Good Sold 字段，我们在 DataFeedWatch 中创建了一个名为cost per item的内部字段：
这使您可以灵活且轻松地在其他渠道（例如 Facebook 广告上的动态产品广告）中使用相同的数据。
接下来，对于 Google 购物提要，我们将 Google 的cost_per_goods_sold属性映射到内部字段：
在我的Google Shopping For Shopify：权威指南一书中，更深入地讨论了优化购物活动的策略和各个领域。
Google Ads 的系统非常主观和自动化。 它认为优化广告活动和花费宝贵的广告资金的最有效方式是主观的。
但是，我们相信基于事实数据并与特定目标保持一致的客观策略和建议。
使用 DataFeedWatch 的动态搜索广告
DataFeedWatch 还用于动态搜索广告 (DSA)，作为收集其他搜索活动未捕获的搜索数据的策略。 商店的 SKU 数量越高，自动化策略对数据的维护就越重要。
- 我们通过 DFW 为 Blue Bungalow 创建并维护了 DSA 策略：
- 创建自定义频道，
- 选择逗号分隔符格式，
- 重命名页面 URL 以使用 Shopify 的变体 URL，
- 并使用适合品牌的自定义标签。
然后将 CSV 文件作为业务数据上传，并且可以定期获取以使动态搜索广告活动保持最新状态。 可以定制出价以满足利润。
附加功能
实施的其他策略涉及在所有活动类型中划分品牌和非品牌流量。 此外，随着转化数据的不断增加，建立深入的手动搜索活动并最终通过展示进行冷获取。
结果
- 总广告支出增加了 2000%，收入增加了 3000% ，而毛利润继续攀升。
- Blue Bungalow 的Google Ads 广告系列比过去更有利可图。
- 现在，冷展示广告系列的净利润比我们加入之前管理的所有广告系列都多。
- 随着客户回头客数量的增加以及客户生命周期价值的增加，来自其他渠道的收入正在从漏斗顶部（通用术语流量）增长。
如果您是 Shopify 品牌并希望优化您的各种付费营销活动，我们强烈推荐 DataFeedWatch 作为您的 Feed 管理工具。
