如何大规模进行营销个性化

没有个性化，就没有线索。 或者只有少数几个。

这是 2023 年的一种新范式，得到研究的支持。 56% 的消费者希望在 100% 的时间内提供个性化服务。 83% 的消费者愿意分享他们的数据以换取个性化体验。

问题是营销人员如何大规模地个性化营销活动？ 个性化应该有多精细？ 您在哪里收集客户行为数据？

为了回答这个问题，我们来看看知名公司如何成功使用一系列不同的营销个性化软件解决方案。

Domino 如何通过 Twilio Segment 将 CPA 降低 65%

多米诺面临着客户数据孤岛的挑战，阻碍了围绕客户体验的协作，这导致由于通用/目标不明确的消息传递而导致广告支出回报率 (ROAS) 较低。

Domino 的母公司 Alsea 在由 Twilio 的 Segment CDP 提供支持的云存储平台 Snowflake 上创建了一个数据湖，以收集和整合包括 Domino 在内的 16 个品牌的所有客户数据接触点，并使用数据管道打破数据孤岛扩展到所有客户接触点。

这让达美乐可以根据行为为不同的群体创建个性化的客户旅程，并使用 SQL 特征建立高度相关的受众。 通过这种方式，他们通知所有广告活动更加有效，并通过其在线和应用业务带来更多收入。

结果：

• 每次获取成本 (CPA) 环比下降 65%。
• Facebook 活动显示，客户获取转化率增加了 23%，客户保留率增加了 16%。
• Google 广告系列使 ROAS 增长了 700%，客户获取成本 (CAC) 降低了 65%。

Clari 学会了如何“唤醒死者”

过去，收入平台 Clari 采用“喷雾和祈祷”的上市策略，而不是专注于表达真正购买意向的公司。 这导致针对任何想到的大品牌。

在深入研究 ABM 编排平台 6sense Features 之后，Clari 使用基于 Wake the Dead 帐户的策略来赢回丢失的帐户。 他们利用 6sense 展示广告定位高层人物并将他们发送到精心策划的着陆页 由 Folloze 提供支持。

这样一来，Clari 仅在一个季度内就获得了价值 100 万美元的合格销售线索。 他们设定了 KPI 以达到 42 个客户，预订了 6 次会议，并筹备了 500,000 美元。 但通过 6sense 展示广告，他们以 79% 的点击率覆盖了所有 42 个客户，并预订了 8 个会议。

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Appcues的个性化主页

入职平台 Appcues 一直在寻找一种方法，通过优化现有流量的转化率来提升演示和试用效果。 第一步是使用网站个性化工具 UseProof。

然后，他们尝试使用 Clearbit 数据按行业对客户进行细分，并创建了七个行业受众：媒体/娱乐、健康、营销技术、教育技术、旅游、人力资源/招聘和金融科技。

Appcues 的需求生成团队应用 UseProof 的体验功能为其主页创建了七种变体，针对每个行业进行了个性化设置。

结果？ 个性化变体比通用控制多转化了 42.54% 的试验！ 此外，该活动已实现 8,000 多项个性化体验，且工程工时为零。

同样，ProfitWell 实施了 UseProof 以根据访问者的行为个性化内容旅程，并且从博客内容下载中获得的线索增加了 162%。

Zingtree 匹配来自多个来源的数据

在付费广告上投入大量资金后，Zingtree 对生成的合格机会数量不满意。 主要的挑战是在使用本地定位的同时在 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 上出现在合适的人面前。

为了解决这个问题，Zigntree 通过元数据整合了 MetaMatch，以收集和混合匹配技术数据、意图数据、电子商务数据、帐户和联系人列表上传以及动态 Salesforce 受众。

虽然没有透露确切的结果，但 Zingtree 在使用 MetaMatch 的前 30 天内从付费社交合同中获得了潜在客户。

迪克体育用品

DICK'S Sporting Goods 需要通过在正确的时间和地点向他们展示正确的产品，为其客户、不同运动项目的运动员提供个性化的体验。 为数百万运动员提供大规模的独特体验绝非易事。

为此，该公司使用 Adob​​e 实时客户数据平台为所有客户信息创建了一个单一、安全的来源。 这使他们能够深入了解客户在网上和店内浏览、购买和体验的内容。 他们还使用 Adob​​e Insights 来细分客户资料并个性化电子邮件、移动和文本通知。

结果：65% 的销售额来自全渠道客户，接触个性化体验的客户的支出增加了 10%。

云谈

CloudTalk 的团队一直在努力将感兴趣的站点访问者转变为客户，因为他们无法确定查看“漏斗顶部”内容（如博客文章）的访问者的公司。 因此，他们无法创造高度定制化的体验。

借助 Leedfeader，CloudTalk 跟踪了买家的数据，还过滤了花费大量时间浏览网站而没有做更多事情的公司。 很快，该公司利用这些数据向前 20% 的最活跃浏览器发送个性化营销信息。

总结起来

营销个性化是每家旨在通过全渠道活动提高 ROAS、削减 CAC 和推动更多销售的公司的转折点。 这是一个复杂而昂贵的过程，一开始需要扎实的勤奋。 然而，目的不择手段。

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