如何决定哪些生成式人工智能工具适合您的组织
已发表: 2023-09-13评估哪些生成式人工智能工具适合您的公司并不容易。 为了帮助完成这一过程，Trust Insights 的首席执行官兼联合创始人 Katie Robbert 和联合创始人/首席数据科学家 Christopher Penn 为高管创建了一个二乘二的矩阵，他们在最近的视频中概述了该矩阵。
“每项工作都会在某种程度上受到大型语言模型和生成式人工智能的影响，”佩恩说。 “高管、决策者和领导者面临的挑战是找出用例和类别，并将其映射到他们的组织。”
为什么我们关心。 组织处于数字成熟度的不同阶段，并使用人工智能来实现不同的功能。 二乘二矩阵可帮助营销领导者确定生成式人工智能工具在公司流程中的工作方式，以及这些工具是否优化现有功能或在组织中引入全新流程。 了解这一点后，决策者可以优先考虑添加哪些工具以及如何实施它们。
2×2 矩阵。 二乘二矩阵可以帮助组织通过衡量两个因素来做出决策。 它允许组织将优化工具与创新工具进行比较。
“我们关注的是这个用例是否会优化我们所做的事情 - 使其更快、更高效，使流程更加自动化和可重复 - 与创新相比，创新往往是我们已经在做的事情或其他事情的新旋转我们以前从未这样做过，”罗伯特说。
“它是让已经存在的东西变得更好，即优化，还是带来新的东西？” 佩恩问道。
他们的二乘二矩阵还将内部使用的工具与面向公众的流程分开。
GenAI 用例。 这些用例取决于您将如何使用这些工具。 不同的组织可能会将相同的工具放置在矩阵的不同区域，因为它们将它们用于不同的流程。 对于不定期生成博客文章或其他内容的组织来说，内容工具可能是创新的（全新的）。 然而，对于定期制作内容的组织来说，新的 genAI 工具可以优化现有流程。
以下是生成式 AI 用例的一些示例以及它们可能落在矩阵中的位置：
- 保单聊天机器人：保险公司可能会使用聊天机器人来帮助向客户解释保单，从而为客户服务增加一些自动化。
- 内容写作：影响内部团队制作内容的方式，但也面向公众，因为客户会阅读内容。
- 数据清理：优化限制组织其余数据驱动功能的流程数据清理是手动完成的。
- 报告生成：总结报告中数据分析的见解。
一旦将这些案例绘制在矩阵上，组织就可以确定哪些案例可以满足紧急需求。
用例类别。 为了帮助您的组织确定潜在的用例，这里列出了六个主要的生成人工智能类别。
- 生成：为博客文章、电子邮件和其他数字媒体创建文本和图像。
- 提取：从文档或其他数据源中获取数据，而无需人工逐行阅读。
- 总结：将大量文档或文字记录作为 AI 总结要点。
- 重写：获取现有文档或其他内容，并要求 genAI 获取信息并以另一种风格重新构建它，以达到另一个目的。
- 分类：识别文本块并对它们进行分类。
- 回答问题：向人工智能询问它所摄取的文档。 例如，一份法律合同是否有利于一方当事人？
每个类别都包含多种工具。 了解这些类别将有助于决策者确定他们的组织可以从哪些用例中受益，以及从哪里开始寻找采用新工具。
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