如何平衡核心营销自动化功能与创新

已发表: 2023-09-20

营销自动化领导者面临着巨大的挑战：如何添加新技术，提供执行营销活动和吸引客户的新方法，同时保持旧方法的质量。

营销自动化可以在以下三个领域提供帮助。

数据质量和保持一致性

“数据质量和跨多个系统的查看能力确实是营销自动化（历史上）的基础，”咨询公司 Mission MarTech LLC 负责人 Milton Hwang 在 MarTech 会议上表示。

“营销人员似乎永远不会停止清理数据，”他说。 “这是一项持续的任务，我们需要灵活地处理新的数据源，但也要符合惯例和严格性，因为这绝对是推动我们的营销活动个性化的赌注。”

营销自动化平台是数据驱动营销的核心。他们帮助绘制了独特的数据点、ID 和值，以及州、国家和行业等分类。不断发展的数字景观正在产生更多需要绘制的数据点。营销人员保持一致、严格的数据管理比以往任何时候都更加重要。

“如果我们在底层系统中没有正确的例程，它可能会影响系统性能，当然还会导致销售线索和帐户路由、评分和归因不准确，而这是所有这些工作的很大一部分，”Hwang 说。

当新的人工智能工具接受数据质量的训练时，数据质量将变得更加重要。

深入挖掘：人工智能可以帮助提高数据质量的 6 个营销自动化用例

传统上，营销自动化有助于执行向销售团队提供销售线索的活动。这一演变的下一步是销售线索带来的销售洞察水平。

“销售洞察现在已经进一步现代化，”黄说。 “通过向客户提供有关客户已经以数字方式参与过的活动的数据，使[销售]成为客户面前的英雄，这样当他们确实与客户联系进行演示会议或后续会议时，他们可以携带这种洞察力向前推进并真正推动了对话。”

他补充道，“许多团队仍然接受这样一个事实：这不仅仅是营销自动化中的参与度跟踪，而且还可以将其用于集成任务和工作流程。”

提供这些改进的销售洞察的另一个好处是，新客户经理能够更好地完成销售，提高员工保留率并缩短学习曲线。

营销自动化不仅有能力缩小与销售的差距，而且还可以使整个组织中的其他孤立团队保持一致。

“十年前，营销自动化平台通过原生集成确实改变了游戏规则，”Hwang 说。 “这是自然语言最初的拐点。他们解密了始终留给数据库程序员的内容，并以属性和字段映射的形式向我们所有人作为 MAP 管理员提供了这种权力，使我们能够收回时间，而不是向我们的 IT 团队提出请求和要求来构建定制集成。

GenAI聊天机器人添加到营销自动化及相关平台中，使更多团队成员能够在“无代码”和“低代码”情况下执行营销自动化功能，而不必依赖IT团队。

“我们必须记住，我们可以利用营销自动化平台和生态系统的其他部分，”Hwang 说。 “这不仅仅是实时移动数据和同步数据。 [它是关于]超越本机集成以获得额外的业务价值。”

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