如何使用生成式 AI 加速您的营销生涯

生成式人工智能是一种高价值的附加营销能力，不能替代人才。 取消营销角色和工作是反动的。

证明这一点：根据 2023 年 5 月 Norwest Ventures 对营销人员的生成 AI 调查，81% 的营销领导者表示 gen AI 不会缩小团队规模。 在同一项调查中，近五分之一的受访者希望雇佣更多的人来利用生成人工智能的能力。

然而，如果营销人员不投入并拥抱 AI 来提升他们的工作，那么他们的职业生涯可能会落后。 最好的营销人员现在正处于领先地位，弄清楚如何以及在何处应用生成式 AI 及其所有变体。 如果您了解在哪里以及如何应用它，人工智能将促进您的职业发展。

深入挖掘：在 B2B 内容创建中利用 AI 的 5 种方法

对于历史背景，我们求助于技术创新者和投资者马克·安德森： “在过去的 20 年里，我们经历了两次这样的反技术工作道德恐慌——2000 年代互联网促成的“外包”和 2010 年代的“机器人”。 其结果是 2019 年 COVID 之前人类历史上最好的国家和全球经济，就业人数最多，工资最高。”

这不是你的替代品

人工智能及其所有衍生产品（机器学习、自然语言处理等）是我一生中参与的最快、最大的转变。 事实上，根据 Next Move Consulting 的数据，到 2030 年，该市场将增长 20 倍，达到 2 万亿美元。 人工智能革命尖叫着职业机会。

软件供应商正在为营销人员每天使用的产品带来新的 AI 工具和添加 AI 功能。 经过深思熟虑地应用，生成式 AI 正在产生立竿见影的效果，可帮助营销人员和团队节省时间、提高效率并启用新功能。 在 AI 热潮中，营销人员需要保持领先并增加关键技能才能创造更多价值。 然而，要真正适应，我们需要全面了解它将在何处以及如何影响我们的角色和职责。 重申一下，这里最好的建议是潜入。

从互联网的兴起（1990 年代）、移动设备的普及（2000 年代）和营销技术的采用（2010 年代）等重大变革中吸取教训，以下是人工智能在营销中的三个基本应用。

1：缩短研究和规划周期

营销人员正在使用 AI 快速编译 GTM 规划和执行所需的市场趋势和数据。 他们还为您的产品、活动、通信和销售团队自动化包装和传播市场以及客户洞察力。 机器人处理机器人可以快速创建应用程序来自动执行从报告生成到网站更新再到检查和改进内容的日常任务。 上周在一次营销峰会上，我听到了“生成式人工智能是新实习生”这句话。

2：以客户使用的所有格式创建内容

内容创建和增强是营销人员生成人工智能的第一大应用。 营销人员正在使用 AI 创建基础内容，例如教育博客和文章、SEO 优化、社交媒体帖子、时事通讯和耗时的产品文档。 从文本和反之亦然创建视频的能力已经改变了游戏规则，为观众和客户提供了内容消费的选择。

AI 生成的内容还可以腾出时间来创建专业内容——标志性的故事讲述和价值创造内容片段，通过为您的潜在客户和客户提供更深远的价值，帮助您的公司和解决方案脱颖而出。 这些生成的 AI 增强功能都可以满足您的 B2B 客户的需求，他们希望在与销售代表互动之前进行自助式研究和内容消费。

3：提供新水平的个性化和体验

数据是理解、吸引和取悦您的受众和客户的关键。 AI 扮演着高效处理器、合成器和分析器的角色，可以更轻松地对来自更多来源的海量大数据进行分类。 人工智能还可以帮助营销团队在正确的时间为正确的受众构建正确的信息，提供新的个性化水平，这对于发展长期客户关系和打动潜在客户至关重要。 随着更多数据的更快处理以及 AI 跟踪人类无法识别的模式的能力，营销人员可以推动跨社交媒体、电子邮件、文本和网站等多种渠道提供增强的一对一、量身定制的体验。

积极主动并立即尝试 AI

如今，AI 工具和应用比比皆是。 您可以快速提升对生成式 AI 使用的了解，因为生成式 AI 非常容易获得。 加入并提高您的实践知识，与同行比较他们正在使用和做什么的笔记，并利用您信任的专业人士的正式和非正式社区（LinkedIn、GTM Insights、Pavilion、Propolis 等等），以及关注@MarTech 等宝贵资源。 或者只是提示您的生成式人工智能搜索工具了解这些工具的进展情况。

有时，您的公司可能不支持使用 AI 或根据政策限制访问。 不用担心。 日常生活中有很多工具可以帮助您快速了解 AI 的工作原理和可能性。 其中许多应用程序都有免费版本，您可以使用和试验。 而且，应该说，如果你的公司领导不鼓励试验和采用生成人工智能，这可能表明你的职业前景可能有限。 将某些因素纳入您的职业规划。

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