停车门禁系统如何增加贵公司的透明度?

已发表: 2022-02-25

大型停车设施和那些为安全站点提供服务的人需要知道谁进入了该区域以过滤掉不需要的人。 这很重要的一些位置类型如下:

1. 存放敏感信息和人员的办公室
2. 可能容易遭到破坏或恐怖主义的运营设施
3. 仅授权员工或安全认证人员的设施
4. 大型零售机构识别已知的扒手或其他麻烦制造者并拒绝他们进入。

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您可以手动或使用卡访问/RFID 代码进行此访问控制。 然而,最灵活和透明的系统使用 ANPR 相机。 为什么这些相机是理想的工具? 因为,与其他自动化系统不同,它们可以连接到任何数据库。

除了提供适当的安全级别外,使用基于车牌识别的停车门禁系统还有其他一些好处。 您可以识别:

1. 被盗汽车和与其他犯罪有关的汽车——因为大多数犯罪都涉及使用车辆
2. 优惠客户——为他们提供特殊福利,如折扣服务或特殊停车。

手动系统在一定程度上提供了安全过滤功能,但我们讨论过的其他功能过于繁琐,无法通过手动筛选进行有效处理。 除了这个限制之外,手动筛选器还会感到疲倦、无聊、超负荷等,并且会犯错误。 基于卡片或 RFID 代码的系统出错更少,并且可以做一些其他的识别工作,但不能轻易地链接到数据库来识别您想了解的某些汽车。

我们将向您介绍一些独特的应用,在这些应用中,Adaptive Recognition 提供优质车牌识别技术的长期记录已被充分利用。

面临复杂安全挑战的智利免税区

ZOFRI 位于智利伊基克,是一个占地 240 公顷的工商业综合体,1,650 家运营企业在这里存储、加工、完成和销售产品,对其交易不征税。 它包括一个拥有 600 家商店的购物中心,客户可以在其中购买免税商品。

为了控制对大楼的访问,当然,它雇佣了数千名工人和代表,BTCO - ZOFRI 访问控制系统的创建者 - 安装了许多安全摄像头、旋转门、生物识别 ID 读取器等。他们最近决定集成这些设备进入一个名为 SISO 的系统,它代表西班牙语中的集成安全和运营系统。 同时,他们安装了 30 台 Adaptive Recognition 的 SmartCAM 摄像头。 这些摄像头是 ZOFRI 停车场门禁系统的核心。 他们区分了工人的车辆、ZOFRI 企业的授权客户以及在那里没有合法业务的人。

ZOFRI’s parking access Parking Access Control Systems

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在车牌识别摄像头出现之前,ZOFRI 使用面部识别摄像头和视频管理软件——非常适合行人访客的个人识别。 但是,它们不能很好地识别汽车中的人。

SISO 现在可以控制进入综合体的所有交通。 对于所有进入的车辆,摄像头会捕捉并读取车牌。 然后,它使用 Carmen ANPR Image 软件将信息附加到车辆图像上,并将其与中央数据库进行比较。 如果需要他们的干预,该过程允许立即通知安全人员。

从这个故事中,您可以看到车牌识别摄像头和软件如何改进已经运行的停车门禁系统。

捷克共和国机场俄斯特拉发修改后的停车门禁系统

在位于捷克共和国俄斯特拉发的 Leos Janacek 国际机场,停车是一种全新的体验。 为了简化机场的停车门禁系统,机场运营商聘请 Cross Zlin 作为停车和交通控制顾问/承包商。 他们安装了 Adaptive Recognition 的 Carmen 软件,该软件与集成到 Cross 停车平台中的 ParkIT 车牌识别摄像头相连。

以下是系统的工作原理:

Revised Parking Access Control System at Ostrava ANPR camera

  1. 入口循环识别车辆的存在。
  2. 它激活一个终端,为司机提供指导,司机收到一张带有唯一条形码的时间戳票。
  3. 司机取票时,入口屏障自动打开。
  4. 当司机离开时,他们可以在自动终端付款。
  5. 当司机接近出口屏障时,ANPR 摄像头会读取汽车的车牌号码并检查系统以验证付款。 接收到肯定指示后,摄像机会发出信号指示出口护栏打开。

除了司机之外,没有人参与整个停车门禁系统。

由于在线预订服务可以生成带有二维码的限时停车卡,该系统包括一项额外福利。 游客可以以纸质形式或在智能电子设备上兑换这些卡。 出入口的扫描仪可以读取二维码并识别出费用已支付。

如上例所示,基于车牌识别技术的停车门禁系统提供独特的安全级别、易于支付以及时间和人力资本的有效利用。

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Stena Freight Line 使用 ANPR 和连接系统管理卡车登机

位于瑞典卡尔斯克鲁纳的 Stena 货运渡轮将装载货物的卡车运送到欧洲的众多港口。 他们最近建立了他们的报告系统来跟踪货运并通过智能技术协助人员简化操作。 每天有三到四艘渡轮离开母港,每艘都有 300-500 辆卡车。

为了正确装载渡轮并跟踪每辆卡车以将其运送到正确的目的地,他们使用了以下组合:

  • 自动车牌识别技术
  • 激光测量每辆卡车的尺寸和配置
  • 使用动态重量系统测量卡车重量
  • 闭路电视监控
  • 将以上所有内容链接到数据库中以创建事件数据包

每辆卡车都在网上预先注册,以便可以计划和优化每艘渡轮的装载量。 当卡车进入装载区时,ANPR 摄像机的主镜头会识别卡车,而辅助镜头会捕捉所有动作并记录下来,以备日后检查以备调查。 然后对卡车进行称重,并使用高精度激光技术对其负载进行详细扫描。 如果所有数据都与注册信息匹配,则卡车将被引导至渡轮上预先指定的位置。

系统中的另一个参与者是 Globesey 数据服务器 (GDS),这是一个将数据收集与港口 IT 系统连接起来的中间件。 它可以连接到任何数据库,这使得它的容量几乎是无限的。 所有收集到的端口数据都可以在任何需要的地方使用。

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虽然 Stena 的系统远远超出了停车门禁系统,但它的核心是用于停车项目的 ANPR 摄像头。 将它们集成到这个广泛的监控系统中证明了它们的适应性,因为一旦摄像头拥有车牌图像并将其转换为机器或人类可读的形式,我们就可以将其用于多种用途。

ANPR 摄像机是功能最强大的停车场门禁控制系统的基础。

您可以在 Adaptive Recognition 的网站上了解有关它们的更多信息。 了解他们如何处理您的停车安全需求并链接到任何数据库或软件,以创建您在业务中需要的结果。