人工智能将如何改变营销人员的工作方式
已发表: 2022-11-20当我们考虑将 AI 应用于营销时，我们通常会想到自动化。 自动化有助于发送电子邮件或安排社交媒体帖子等任务。 但是，现代人工智能有可能以比自动化更有影响力的方式改变营销人员的工作方式。
人工智能就是让营销软件更智能。 重要的是要意识到您不需要了解算法的复杂性； 您只需要了解更多智能营销软件即将到来。
AI擅长什么？
人工智能擅长预测、数据驱动任务和大规模扩展。
预言
人工智能擅长根据消费者以往的购物行为预测他们的购买习惯。
想象一下您将在发送给 John Doe 等客户的时事通讯中展示的产品。 这些产品将不同于您希望在同一份时事通讯中向其他客户（例如 Jane Smith）展示的产品。
AI 正在做的是根据它拥有的 John Doe 的所有数据和历史来预测 John Doe 可能想买什么。 然后，它根据 Jane Smith 的历史分别预测 Jane Smith 会购买什么。
数据驱动的任务
人工智能擅长完成数据驱动的任务，尤其是在比人类更大规模的情况下。
例如，数据驱动的任务可能是向贺卡公司推荐新产品。 如果您经营一家贺卡公司，您可能拥有的一些数据是为您的网站带来流量的关键字。 那么，您的客户在寻找什么？ 在此基础上，AI 可以查看所有传入的海量数据流，并为您网站上尚不存在的贺卡或产品提出建议。 当人们尝试像这样扩展一项任务时，他们正在处理大量数据。 这就是人工智能可以做得更好的原因。
大规模扩展
当您是一个在社交媒体、您的网站和谷歌评论中有数千次在线提及的大品牌时，您希望能够展示这一点。 但是，很难总结所有这些客户对您的产品和品牌的看法。 在这种情况下，AI 可以拍摄图像，例如从网络上抓取的实时 NPS 分数。 而且，人工智能擅长大规模地做这件事。
请记住，网络上有数十亿个页面。 营销 AI 学会从它可以访问的数据中做出更好的预测。 它可以使用您的客户数据、客户资料、您网站上的客户行为以及您拥有或可以获得的任何其他数据。
营销人员将如何使用人工智能？
以下是营销人员在未来几年内使用 AI 的 6 种方式：
- 人工智能将嵌入到您已经使用的工具中
这已经在很多情况下发生了。 尝试搜索您日常使用的软件之一，看看其中是否已嵌入 AI。
还有专门的人工智能工具。 例如，一个工具可以为您进行关键字研究，或者比您今天可以使用的 SEO 工具更聪明地进行关键字研究。
- 用户友好的 AI 构建器
工程师目前正在开发用户友好的 AI 构建器。 如果您以前想编写 AI 代码，则必须了解一些计算机科学才能做到这一点。 但是，现在一些平台正在开发中，使营销人员能够构建人工智能系统——无需了解计算机科学。
- 服务API
一些 API 允许您针对它们进行编码。 亚马逊、微软和谷歌等公司都有这样的 API。
- 隐形人工智能
隐形 AI 是您已经使用但您甚至不知道的服务。 它们类似于嵌入在您正在使用的软件中的人工智能。
- 大规模个性化
大规模个性化是一个令人难以置信的迷人用例。 我们都在使用的大多数做法都将过时； 他们已经过时了。
在此示例中，我们将讨论与电子邮件营销相关的 AI 大规模个性化。
例如，在细分您的电子邮件列表以根据他们之前购买的商品、人口统计数据或您拥有的有关这些联系人的任何其他数据将正确的电子邮件发送给正确的人时，细分是有意义的。 嗯，这是老办法了。 它有道理并且有效，这就是我们都这样做的原因，但是将 AI 应用于电子邮件呢？
如果您要使用 AI 解决方案来发送电子邮件，那么它的工作方式是 AI 解决方案将分析您所有客户的资料。 例如，客户过去购买了什么。
通过使用通过其系统的所有数据，人工智能可以很快变得非常聪明。 因此，AI 将所有这些数据放在一起以生成定制的电子邮件。 电子邮件可能会说“感谢您去年的购买”或“我发现您不常访问该网站” 。
这些 AI 生成的电子邮件是如此令人难以置信，因为它们看起来像是由了解您的偏好、购买历史、在网站上的行为等的人写的。
机器学习将用于个性化电子邮件。 人工智能不仅了解您的客户，还了解也在使用该工具的其他消费者和竞争对手。 人工智能在编写内容（例如这些电子邮件）时可以适应并考虑大量数据集或数据点。
- 着陆页优化
营销人员仍在使用的一种策略是老式的 A/B 测试。 A/B 测试是一种创建两个不同版本的着陆页的方法，您可以在其中进行微小的更改，因为您想知道该更改是否使着陆页的转化率更好或更差。 好吧，A/B 测试是一种即将过时的策略。
如果我们使用 AI 来执行类似的策略，我们会期望 AI 根据其对其有权访问的数据（即它创建的其他登录页面以及这些页面的工作情况）的理解来选择登录页面变体。
我们还可以想象一个AI 会根据他们看到的广告创意或他们在 Google 中输入的内容为刚刚点击它的个人生成自定义登录页面。
随着时间的推移，AI 优化将比 A/B 测试更有效。
人工智能对营销人员意味着什么？
成为支持 AI 的营销人员非常重要。 如果您了解 AI 工具，那么您将成为组织中研究它们、学习和发明新工作流程并从根本上变得对您的组织更有价值的人。 这是一个巨大的机会——对营销人员来说是千载难逢的职业机会。
有些营销人员将接受这项技术并尝试使用所有不同的工具。 但是，也有其他营销人员会忽略它； 随着时间的推移，这些营销人员的价值将越来越低。
好消息是，要成为支持 AI 的营销人员，您无需了解 AI 技术的细节。 例如，想想你的车。 您并不完全了解您的汽车是如何工作的，但您知道您的汽车擅长做一些事情（即让您工作）。 您还知道您的汽车在某些方面表现不佳（例如，将您从纽约带到伦敦）； 您会针对这种情况使用不同的工具。 我们之所以使用这个类比，是因为对于 AI 来说也是一样，重要的是要了解 AI 可以解决和不能解决哪些类型的问题。
人工智能焦虑症
许多营销人员想知道 AI 是否会取代他们的工作——简短的回答是否定的！ 这是处理 AI 焦虑的现实：
外卖
作为数字营销人员，学习和实施 AI 的时机已到！ 努力了解 AI 工作原理以及如何在组织中有效使用它的营销人员将引领整个行业采用 AI 工具。
