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人工智能如何帮助解决营销运营人才短缺问题

已发表: 2023-04-25

这些天你去任何地方都会遇到关于人工智能的大肆宣传。 考虑到它如何改变许多行业的工作范围,这是合适的。 然而,随着营销技术的发展,营销团队争先恐后地跟上步伐。

太多的 MOps 人员感到疲惫不堪,筋疲力尽。 营销运营人才短缺使企业不得不解决招聘、培训和留住熟练专业人员的三管齐下的问题。

这种情况给管理资源带来了压力,并迫使许多经验丰富的营销人员重新完成入门级任务,尤其是在内容制作等领域——而不是战略规划或绩效优化。

职业倦怠和营业额

根据 Demandbase 的说法,“没有新人才来源,MOps 团队正在变得头重脚轻”。 “理想的 MOps 团队的结构像金字塔。 大量经验丰富的从业者专注于战略计划,并得到更多负责日常运营和执行的初级团队成员的支持。 但我们发现,在普通 MOps 团队中,初级员工的人数超过了普通员工,让更高级别的团队成员来填补空缺。”

由于营销运营角色的很大一部分是运营职能内部的任务和项目,因此很难找到时间来完成战略工作。

因此,高级和中级员工要么厌倦做过于简单的工作,要么试图平衡这项工作与更大的战略责任。 这导致了倦怠和高流动率,使公司陷入招聘和培训替代者的困境,而不是推动公司的营销愿景向前发展。

MarTech 在 2022 年首次讨论了短缺问题,此后问题一直没有解决。 情况可能会变得更糟,因为运营负责人应该继续做好自己的工作,同时还要弄清楚新技术的作用。

不出所料,人工智能有望成为身披数字盔甲的闪亮骑士,直面人才短缺问题,帮助企业克服这些挑战。

但人工智能究竟如何改善营销运营人才问题? 我们应该接受吗?

使用 AI 专注于战略——而不是忙于工作

ChatGPT 等人工智能技术在解决 MOps 人才短缺问题方面取得了重大进展。 通过自动执行重复或简单的任务,AI 可以减少更高级别营销运营专业人员的工作量。

这让他们可以腾出时间和精力专注于更具战略性和更高层次的任务,最终打造出更高效、更有效的营销团队。

Jessica 是一家大型科技公司的 MOps 专业人士,她喜欢寻找可以帮助她为工作和公司带来更多价值的技术。

她提到她一直在使用诸如销售开发平台 Rev 之类的工具来帮助找到相似的目标客户,并将其添加到种子列表中。

“这是一个很好的工具,可以帮助您真正关注 CRM 数据并确定其优先级。 它会继续监控您的管道/漏斗,并且随着新交易进入和离开销售周期,AI 会调整和更改算法。 它比行业、公司规模等公司详细信息更深入,并着眼于对您的 ICP 重要的自定义过滤器,而不仅仅是一般信息。”

她还指出像 Regie.ai 这样的工具在接触潜在客户时具有自定义个性化功能,有助于提高销售代表的工作效率。 它创造性地与爱好或潜在客户的用例等事物联系在一起。 还有很多要列出,但指定时间来查找和测试应用程序的能力很重要。

这不是要使用大量工具,而是要确定将 AI 用于提升销售和营销运营中的战略和职能执行的好地方。 公司正在看到集成系统的价值,因为它更容易定义工作流、自动化流程和识别所有连接的瓶颈。

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人工智能可以在营销运营中发挥关键作用的地方

鉴于市场上的工具数量众多,从任务类别的角度以及我们可以将工作“委派”给 AI 团队成员的角度来驾驭这片狂野的西部景观可能会有所帮助。

流程映射

通过正确组合 AI 工具,您可以开发高效、有组织且可扩展的流程。 这可以从一些简单的事情开始,例如使用 ChatGPT 将会议记录或抄本转换为任务的逐项清单。

最终,您应该能够接受入站请求并在 24 小时的时间线内解决它,而不会在您的团队中造成额外的工作、恐慌或匆忙。

规划

从预测和预算分配到活动优化和定位,人工智能可以越来越多地自动化与这些任务相关的按钮操作。

数据流

断开连接的系统已经是 2019 年了。如果你不使公司的数据流自动化,你就会落后。

从 CRM、电子邮件和社交指标到清理和更新客户数据以及自动化报告和可视化——没有人应该再手动做这些事情了。

代码大纲

没有庞大的开发团队? 具有开发专业知识的营销运营专业人员可以使用 ChatGPT(或 GitHub Copilot 或 Ghostwriter 等工具)快速编写初始项目代码,然后再将其交给开发人员完成。

数据提取

有一堆文本或 CSV 文件,您通常希望将这些文本或 CSV 文件交给某人来执行简单任务吗? 使用 ChatGPT 提取姓名、日期和关键字,或根据源文本回答问题。

更快的内容营销

从 Hootsuite 或 HubSpot 等社交调度工具到 ChatGPT 等编写工具,AI 可以减少创建和分发内容的大量跑腿工作。

您不应该让 ChatGPT 编写您的整个博客文章或登录页面,但您可以利用您的专业知识快速起草骨架。

个性化

无论是客户支持还是潜在客户生成,使用 ChatGPT 等大型语言模型为您的企业构建自定义聊天机器人都可以减轻负担。

这些机器人在过去受到限制。 尽管如此,较新的选项允许企业向机器人教授从品牌指南到客户资料数据的所有内容,创建可以在需要时传递给团队成员的个人对话。

总结研究和简报

虽然 ChatGPT 还不能可靠地为您提供事实答复,但您可以粘贴文章、研究或白皮书中的文本,然后让它根据这些信息总结调查结果、影响和潜在的行动方案。

最重要的是,请密切关注最新工具,以帮助为营销经理提供更好的资源分配,为战略家提供更强大的预测模型,并为营销分析师提供更轻松的情绪分析。

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平衡人工智能和人类专业知识

有了更多的 AI 技术,营销运营有机会从简单的报告团队和电子表格勇士发展成为成熟的技术战略家,帮助塑造长期的营销和销售技术愿景。

但是将所有“劳动者”任务自动化并不能取代您对架构师的需求。 没有战略设计的执行是建造一栋风吹倒塌的房子的好方法。

与其他人一起使用 AI 一样,让您在这场技术竞赛中脱颖而出的将是您有效使用它的框架和流程。 一旦建立了这些标准,就可以更轻松地与您的团队沟通何时依靠人工智能以及何时需要人类参与。

与此同时,如果你以错误的方式过度依赖人工智能,你就有可能犯下许多代价高昂的错误,从而损害客户的信任。

为了取得更好的平衡,公司应该帮助他们当前的 MOps 团队学习如何更有效地使用各种形式的 AI,这样他们就可以利用它的潜力,同时保持战略性的人类判断力,从而使出色的营销与众不同。


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本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 MarTech。 此处列出了工作人员作者。


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