Ruler 如何在 Google Analytics 中丰富您的归因报告

使用 Ruler 的数据丰富您的 Google Analytics（分析）报告，并使用不同的归因模型将收入归因于您的流量来源。

谷歌分析是世界上最流行的网络分析工具。

事实上，90% 的营销人员表示 Google Analytics 是他们衡量网络和营销绩效的首选工具。

谷歌分析的一个显着特点是它的归因建模和将不同的和多重的互动归功于转化的能力。

虽然 Google 的归因数据为您提供了有关不同营销来源如何影响您的流量和转化的关键数据，但您可以通过集成 Ruler Analytics 获得更多洞察力。

继续阅读以了解 Ruler 如何支持 Google Analytics、它包含哪些功能以及它如何让您更准确地了解您的营销投资回报率。

在本文中，我们将讨论：

• 什么是 Google Analytics（分析）中的归因模型
• Google Analytics 中的默认归因模型
• 在 Google Analytics 中设置和更改归因模型
• 谷歌归因建模的局限性
• Ruler 如何丰富您的 Google Analytics（分析）归因报告
• 将 Google Analytics 与 Ruler 集成的好处

让我们开始吧。

什么是 Google Analytics（分析）中的归因建模？

Google Analytics（分析）中的归因建模可让您更好地了解您的营销绩效。

相关：什么是 Google 归因以及如何开始

它是 Google Analytics 中的一组规则，通过概述导致点击、转化或销售的特定接触点起作用。

归因建模使您可以全面了解您的营销工作，并评估哪些关键字、广告和着陆页对特定目标的影响最大。

如果没有归因建模，就无法衡量营销在点击、转化和销售方面的有效性。

专家提示

您是营销归因新手还是希望增加现有知识？ 在我们易于遵循的指南中了解营销归因、模型的基础知识，并了解哪些最适合您。

营销归因的完整指南

Google Analytics 中的默认归因模型

营销人员有许多归因模型可供选择。 然而，谷歌分析提供了七种已经内置在平台中的默认模型。

首次接触归因：所有功劳都归因于客户在转化路径中与之互动的第一个渠道或活动。

Last-touch attribution ：与首次点击类似，最终接触点获得 100% 的功劳。

最终非直接点击：与最终接触归因相同，只是忽略直接流量，并将 100% 的功劳分配给访问者在进行转化之前参与的最后一个渠道。

线性归因：转化的功劳在客户旅程中平均分配。

时间衰减：每个接触点都获得信用。 但是，Analytics 更重视最接近转化时间的交互。

基于位置的归因： 40% 的功劳分配给第一次和最后一次点击接触点，其余 20% 的功劳平均分配给其他交互。

最后一次 Google Ads 点击：此模型优先考虑 Google Ads。 它将 100% 的功劳分配给转化路径中的最后一次 Google Ads 互动。

这些归因模型中的每一个都会产生不同的发现并提供不同的结果。 您可以在我们的归因建模指南中了解您需要了解的有关不同类型归因模型以及使用它们的最佳时间的所有信息。

专家提示

谷歌分析还提供数据驱动的归因。

与我们刚刚讨论的基于规则的归因模型不同，数据驱动的归因使用机器学习技术为每个业务创建自定义模型。

它分析客户行为，以识别转换用户与未转换用户之间的模式。

如果您想了解更多信息，我们有一份完整的数据驱动归因指南。

营销人员数据驱动归因指南

在 Google Analytics（分析）中设置或更改您的归因模型

让我们看看在 GA4 和 Universal Analytics 中设置和更改归因模型的不同方法。

在 GA4 中更改归因模型

重要的提示

谷歌分析在 2021 年底宣布，它将放弃谷歌分析中的默认模型最终点击归因，转而采用数据驱动模型。

在 Google Analytics 4 中更新您的归因模型非常简单，您只需按照以下步骤操作即可。

1. 点击左下角的“管理员”。

2. 在属性栏中进入“属性设置”。 在这里，您将看到可供选择的所有不同归因模型。

3. 在“报告归因模型”下，从下拉列表中选择您想要的选项。 默认情况下，Google Analytics 4 会推荐数据驱动的归因模型。

4. 您还可以选择调整回溯期。 一旦您对您的选择感到满意，请点击“保存”。

如果设置正确，Google Analytics（分析）中所有使用事件和流量来源维度的报告中的转化和收入指标的归因应该会发生变化。

GA4 的伟大之处在于，您可以根据需要多次更改归因模型，以找到最适合您的模型。

在 Universal Analytics 中更改归因模型

与 GA4 不同，您无法更改 Universal Analytics 中的默认归因模型。 但是，您可以使用模型比较工具使用替代归因模型来比较您的数据。 要比较 Universal Analytics 中的归因模型，请按以下步骤操作：

1. 在您的 Google Analytics（分析）帐户中，导航至“转化”>“多渠道路径”>“模型比较工具”。 此报告可让您比较归因模型并评估您将功劳归功于不同营销渠道的方式。

2. 如果您是第一次使用此报告，您会看到下拉菜单被分配到“最后一次互动”。 您需要将其更改为“ Last Non-Direct Click ”。 这将反映您在 Google Analytics 的标准报告中看到的内容。

3. 现在，您可以选择其他归因模型来查看和比较您的转化和收入数据。 如果您没有收入数据，请不要紧张。 我们将很快向您展示如何将收入数据发送到您的 Google 报告中。 您还应该可以选择创建自己的自定义归因模型。 自定义归因模型为您提供了更大的灵活性，并允许您指定给予第一个、最后一个和中间接触点的功劳权重。

Google Analytics（分析）中的归因建模面临哪些挑战？

谷歌分析使营销人员可以通过每个归因模型的视角来查看他们的营销工作，并为可能促成点击或转化的任何因素分配价值。 但是，它并不完美。

谷歌分析跟踪个人设备，而不是人

Google Analytics 只能为每台设备显示一个用户 ID。

Google Analytics（分析）用户 ID 是一组分配给设备的字母数字字符，可让您在多个会话过程中识别用户。

相关：如何在 Google Analytics 中跟踪用户

您可能会问，为什么这是一个问题？

假设 Ella 在她的笔记本电脑上进行自然搜索并访问了您的网站。

Ella 注册您的时事通讯，浏览您的网站，与您的一些产品互动并离开。

几天后，Ella 使用她的智能手机点击了您的电子邮件通讯中的一个链接，并在您的网站上完成了购买。

Ella 使用两种不同的设备来转换为潜在客户。

虽然我们知道这是同一客户旅程的一部分，但 Google 会将其记录为两个人。

如果您销售的是复杂的产品或服务，这可能会导致重大的金钱损失。

依靠来自单个设备的数据几乎无法洞察什么是有效的，什么是无效的。

让我们回到上面的例子。

在 Ella 的客户旅程中，她最初使用自然搜索找到了您的网站。

然而，谷歌分析会忽略这种交互并将所有功劳分配给电子邮件。

根据 Google Analytics 中的数据，您可能决定将所有资金和资源投入到电子邮件营销中，而忽略您的 SEO 工作。

但是，如果不是自然搜索，Ella 永远不会成为潜在客户。

谷歌无法跟踪多个利益相关者和漫长的旅程

如果您销售高价值产品或提供 B2B 服务，则销售过程中可能涉及多个利益相关者。

一旦访问者转变为潜在客户并将谈判交给业务中的另一个利益相关者，谷歌分析就完全失去了对转换路径的可见性。

最重要的是，B2B 客户旅程通常可以在第一个接触点之后持续数月。

事实上，我们发现 52% 的公司的销售周期持续一到三个月，而 19% 的销售周期超过四个月。

Google Analytics 提供的最长归因窗口为 90 天。

基本上，如果您的平均销售周期持续超过三个月，那么您可能会丢失客户旅程中的重要数据。

Google Analytics（分析）并非用于跟踪离线转化

Google Analytics（分析）在跟踪您的数字活动结果方面发挥了奇效，但开箱即用，它并不能深入了解您的离线转化和呼入电话。

相关：如何在 Google Analytics 中跟踪离线转化

谷歌分析的最初目的是帮助用户了解网络和数字指标，而不是专注于传统的营销手段。

但是，尽管现代技术在发展，电话和线下互动仍然被认为是许多企业最有价值的潜在客户类型。

事实上，50% 的营销人员依靠电话来吸引高质量的潜在客户。

由于 Google Analytics（分析）中缺乏离线转化数据和详细的用户旅程，B2B 营销人员错失了大量有关其转化以及转化来源的数据。

Ruler 如何丰富您的 Google Analytics（分析）归因数据

Google Analytics 中的归因建模本身并不能为您提供衡量和优化营销工作所需的全貌。

幸运的是，Ruler 可以提供帮助。

Ruler 的营销归因解决方案可帮助营销人员关闭销售收入和营销之间的循环。

让我们来看看它是如何工作的。

1. Ruler 通过多个会话、流量来源和关键字跟踪网站的每个匿名访问者。

2. 当访客转化为潜在客户时，数据会通过表单填写、电话或实时聊天来获取。

3. Ruler 将用户的转化细节与他们的营销接触点相匹配。

4. 然后将营销和转化数据发送到您的 CRM。 营销源数据包括渠道、来源、活动、关键字和/或登录页面。

5. Ruler 的归因解决方案允许您分析整个销售周期的影响。 一旦机会关闭为收入，Ruler 就会将此信息发送回其仪表板。 收入数据归因于在转化路径中发挥关键作用的营销接触点。

相关： Ruler 如何将收入归因于您的营销

6. 它不止于此。 Ruler 将此转换和收入数据传递给您的 Google 分析和付费媒体工具。 这使您可以在不同的归因模型之间切换，并准确跟踪哪些营销渠道带来的收入最多。

将 Ruler Analytics 与 Google Analytics 集成的好处

Ruler 和 Google Analytics 的集成是一个非常受欢迎的选择。

我们的用户通过使用不同的归因模型将潜在客户和收入与其最有利可图的在线资源相匹配，从而从更可靠的多点触控报告中受益。

使用 Google Analytics 中的比较工具和 Ruler 的收入数据，您可以看到每个模型提供的数据如何影响您对营销绩效的理解。

那不是全部。

Ruler 通过向您在 GA 中创建的目标发送呼入电话和收入来与您的 Google Analytics（分析）帐户集成。

换句话说，您可以使用您的模型比较工具并确定哪些营销渠道、广告和关键字最能成功地在线下产生潜在客户和销售。

专家提示

按照本指南中的说明，了解有关如何从 Ruler 发送收入事件的更多信息。 或者，或者，预订一个 Ruler 的演示，并亲自看看这个。

准备好开始使用 Ruler Analytics 了吗？

一旦您使用 Ruler 的归因和收入数据丰富了您的 Google Analytics（分析）报告，您就可以开始从更好的洞察力中受益，从而提高您的营销效果和投资回报率。

想详细了解 Ruler 以及它如何帮助您的 Google Analytics（分析）？ 阅读我们的博客，了解将 Ruler 与 Google Analytics 集成的好处。

或者预订 Ruler 的演示并与我们的一位营销归因专家交谈。