人工智能营销的未来：您需要了解什么
已发表: 2023-07-04为人工智能营销而苦苦挣扎？
跟上这项技术的工具、变化和行业颠覆性影响可能具有挑战性。
但让我们面对现实吧——人工智能正在对营销世界产生巨大影响，而且这种影响将持续下去。 事实上，80% 的营销人员相信人工智能将彻底改变行业，所以您不想被抛在后面。
在 Exposure Ninja，我们是人工智能爱好者，因此我们为人工智能初学者和希望将人工智能技能提升到新水平的营销人员创建了一份全面的人工智能营销指南。
本指南充满了可操作的见解，将帮助您利用人工智能的力量升级您的思维方式。
那么，你准备好见证机器的崛起了吗？
我们的意思是，您准备好一头扎进人工智能营销的世界了吗？
那么我们就开始吧。
人工智能与营销人员同在，
不反对我们
什么是人工智能营销？
简而言之：人工智能营销涉及使用机器人（嗯，有点）来推动您的营销活动。
总而言之：人工智能工具是使用网络内容进行训练的，这意味着它们比人类“阅读”更多的内容。 这使他们对几乎所有可以想象的主题都有深入的了解，包括营销技巧和策略。
人工智能营销工具可以自动执行重复性任务，例如电子邮件营销、社交媒体发布和广告定位。 它们还可以根据个人客户的偏好和行为来个性化营销信息和内容，从而使内容编写变得更加容易。
这些人工智能工具包括人工智能聊天机器人（例如 ChatGPT、Bing Chat 和 Google Bard）、预测分析、自然语言处理以及图像和语音识别。 营销人员可以使用这些工具更好地了解我们的目标受众、优化我们的营销活动并提高转化率和收入。
尽管人工智能营销有巨大的好处，但一些营销人员对采用这些技术犹豫不决。
我们懂了; 由于对成本、复杂性和隐私的担忧，人工智能似乎令人生畏。
但通过正确的方法和指导（提示精彩的忍者），人工智能营销可以成为各种规模的企业改进营销工作并在竞争中保持领先地位的强大工具。
常见的人工智能营销术语
人工智能营销带来了许多新术语，精通人工智能的人们在日常语言中使用这些术语……让那些不了解最新术语的人感到困惑。
以下是营销人员会遇到的一些最常见的人工智能术语。
生成式人工智能
生成式人工智能是一种生成新内容或数据（例如文本、图像甚至视频）的人工智能。 它使用算法和模型从现有数据中学习（机器学习），然后基于该学习创建新内容。
人工智能提示
提示是向人工智能工具提供的简短文本或问题，以生成响应。 提示引导模型朝特定方向发展或为生成的输出提供上下文。
大语言模型（LLM）
大型语言模型是一种机器学习模型，经过大量数据训练以生成类似人类的文本或语音。 示例包括 GPT-4 和 BERT。
自然语言处理（NLP）
自然语言处理是人工智能的一个分支，专注于计算机和人类语言之间的交互。 它涉及使用算法来分析、理解和生成人类语言。 示例包括 ChatGPT、Bing Chat 和 Google Bard。
AI幻觉
人工智能幻觉是一个术语，用于描述机器学习模型何时生成与其训练的输入或数据完全无关的输出。 这可能会导致人工智能的响应中包含不准确的统计数据或信息。
关于人工智能和营销的常见误解
人工智能很复杂，而且经常被误解，导致人们对其在营销中的使用产生常见的误解。
让我们探索并揭穿一些神话。
人工智能将取代人类营销人员：这与事实相去甚远。 人工智能工具应该用来帮助人类营销人员，而不是取代他们。 通过正确的策略，人工智能可以帮助营销人员做出更好的决策并优化营销活动。
人工智能可以独立完成所有事情：虽然人工智能可以自动执行某些任务，但它仍然需要人工输入和监督。 营销人员需要检查数据分析、制定策略并调整营销活动。 人工智能聊天机器人和内容工具习惯于自信地在回复中撒谎，这意味着一些统计数据和信息在发布之前需要经过人类的事实核查。
人工智能太复杂且难以使用：许多人工智能工具都是用户友好的，不需要技术知识。 通过适当的培训和指导，营销人员可以快速学习如何使用人工智能工具。
通过了解这些误解，您可以就使用哪些人工智能工具以及如何将它们纳入您的营销策略做出明智的决定。
人工智能对于我们营销人员来说是一个有用的工具，而不是敌人。
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营销人员的人工智能用途
人工智能是一种用途广泛的营销工具，具有广泛的用途。
即使您没有意识到，您可能已经在日常营销活动中使用人工智能。
例如，Google 和 Meta 的广告利用人工智能来优化广告投放，并确保您的广告在正确的时间到达正确的受众。 这只是人工智能如何帮助简化营销工作并带来更好结果的示例之一。
人工智能在营销中的其他用途包括：
- 内容生成
- 客户支持聊天机器人
- 预测分析
- 个性化。
内容生成
对于需要在短时间内生成大量内容的营销人员来说，人工智能生成的内容可以成为他们的救星。
借助自然语言生成（NLG）技术，人工智能可以分析数据并将其转化为书面内容，听起来就像是我们软弱的人类写的。
人工智能驱动的内容生成器可以通过创建产品描述、博客文章、电子邮件主题行等来节省营销人员的时间和资源。 此外，他们还可以使用机器学习来分析数据并识别可用于生成更多内容创意的模式。
这就像您的团队中拥有一个迷你数字写作助手！
但让我们面对现实吧。 人工智能生成的内容并不完美（有时远非完美）。 这就是为什么营销人员审查和编辑内容以确保准确性和质量至关重要的原因。
我们不能总是依靠人工智能来把一切都做好。 例如，在编写本指南时，我们要求 AI 工具 Reword 描述一些不同的 AI 工具。 这些描述完全不符合事实，证明人类知识和直觉对于事实检查和增强人工智能生成的内容至关重要。
毕竟，人工智能可能是一个有用的工具，但它仍然无法与人类的创造力和批判性思维相媲美。
个性化
个性化是营销的一个重要方面，人工智能使向客户提供高度针对性的活动变得比以往任何时候都更容易。
通过分析大量数据，人工智能可以帮助企业深入了解客户偏好和行为，并利用这些信息创造更加量身定制的体验。
无论是个性化产品推荐还是定制电子邮件营销活动，人工智能驱动的个性化都是为了与客户建立一对一的联系。
通过了解客户的需求，您可以创造更具相关性和吸引力的体验，从而建立忠诚度并推动销售。
例如，如果客户之前在您的网站上查看过溜冰鞋连衣裙和猫 T 恤，人工智能可以使用此数据推荐他们更有可能想要的猫印花溜冰鞋连衣裙。
通过根据客户行为提供个性化推荐，企业可以增加销售的可能性并创造更令人满意的购物体验。
总体而言，人工智能驱动的个性化将客户置于营销策略的中心，提供与他们的需求和偏好产生共鸣的体验。
营销人员的人工智能工具和技术
过去几年，人工智能营销工具的受欢迎程度不断提升，自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，营销人员使用的人工智能工具数量大幅增加。
每天都有新工具。 我们不是在开玩笑。
请记住，人工智能工具需要优秀的营销人员来推动它们取得良好的结果。 结果的好坏取决于使用该工具的人。
以下是我们在 Exposure Ninja 的日常营销活动中使用的一些人工智能工具。
聊天GPT
ChatGPT 是一款人工智能驱动的聊天机器人，可以回答问题并参与对话。 它使用 OpenAI 开发的自然语言处理模型 GPT-3，以对话方式理解和响应用户输入。 基本上，感觉就像您正在与真人交谈。 是的。
ChatGPT 可用于各种营销目的，例如内容创建、制定营销策略、编写元数据、关键词研究、想法头脑风暴等。 可能性确实是无限的。
贾斯珀.ai
Jasper 是一个生成式人工智能平台，可帮助营销人员更快地写作。 营销人员用它来生成社交媒体内容、广告、博客文章、电子邮件、网站文案等。它还可以用来翻译内容和集思广益新想法。
冲浪者
Surfer 是一款内容营销工具，它使用 AI 来帮助您优化内容。 它就如何改进内容提出建议，包括标题、关键字使用等。
这些只是我们在 Exposure Ninja 使用的人工智能工具的一些示例，但我们希望随着它们的发布，我们的营销套件中会添加越来越多的工具。
在营销策略中使用人工智能的商业优势
人工智能营销有很多好处，包括：
- 提高效率
- 增加个性化
- 更好的见解
- 有效优化
- 提高投资回报率
- 有更多时间发挥创造力。
提高效率
基于人工智能的工具和解决方案让营销人员能够实时分析大量数据，以便我们能够做出明智的决策并制定更好的营销策略。 以下是人工智能提高我们效率的一些方法。
自动化重复性任务：人工智能驱动的自动化可帮助营销人员简化潜在客户开发、客户细分和电子邮件营销，从而腾出时间进行更具创意和战略性的工作。
内容写作支持：许多人工智能工具可以帮助营销人员编写大纲和文案。 当提示单独编写每个段落时，这种方法效果最好，但仍然需要调整。 它可以节省时间，让我们能够专注于其他工作领域。
增强个性化、更好的洞察力和有效的优化
人工智能帮助营销人员分析消费者数据，并根据消费者的偏好、行为和人口统计数据制定个性化营销活动。 它可以帮助我们识别难以或不可能手动检测的客户行为模式和趋势。
这些信息可用于创建更有针对性和个性化的营销活动，更有可能与客户产生共鸣并改进整体营销策略。
人工智能还可以优化您的网站和广告定位，确保您的营销工作在正确的时间到达正确的人群。
提高投资回报率
通过使用人工智能来简化流程和个性化客户体验，我们的营销人员可以看到更好的投资回报。
浪费预算的可能性较小——通过分析大量数据，人工智能可以识别个人客户的模式和偏好，使我们能够针对特定受众定制我们的消息传递和优惠。 这会带来更高的转化率，并最终提高投资回报率。
不再需要反复试验——我们可以使用人工智能的数据分析来做出更好的决策，并在第一次就把事情做好。 （或者至少是几乎第一次）
更多时间发挥创造力
人工智能可用于帮助您提出想法并集思广益。
它可以帮助人们进行创造性思维，并腾出时间来发挥创造力。
不再有创意障碍。 只需使用像 ChatGPT 这样的 AI 工具来帮助您根据关键字或模糊的想法集思广益一些想法即可。
在撰写本指南时，我们希望开头以某种人工智能双关语结束，这种双关语具有与“你准备好了吗？ ”相同的氛围。 我们走吧。 ”或“你准备好进入想象的世界了吗？ ”。
但不那么俗气。 还有更多人工智能。
所以我们请 ChatGPT 提出一些想法。
它提出了很多感觉不太正确的想法，但通过结合一些想法并添加一些额外的文本，我们想出了一些听起来像忍者的东西。
如果您想了解如何在营销策略中使用人工智能，请下载我们的指南。
人工智能与营销人员同在，
不反对我们
人工智能营销挑战
当然，任何新技术都会带来新的挑战，人工智能也不例外。
它并不是无懈可击的，人工智能工具需要人工干预才能获得最佳结果。
我们的营销人员在人工智能方面面临的一些挑战是：
- 训练时间
- 质量控制
- 买入
让我们探讨为什么存在这些挑战，以及我们可以采取哪些措施来避免它们或至少减少它们的影响。
训练时间
与任何新的营销工具或技术一样，都会有一个学习曲线。
最近的一项 Exposure Ninja 调查发现，约 43% 的营销人员认为缺乏如何使用人工智能软件的知识是他们面临的最大挑战。
对于人工智能工具（尤其是像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人），您在使用它们时通常需要学会跳出框框思考。 您必须学会提出最好的问题才能获得最高质量的结果。
话虽如此，一旦您学会使用这些工具，您所节省的时间是巨大的。 它们中的大多数都是用户友好且直观的——毕竟，它们需要用户赚钱——因此它们要么立即易于使用，要么提供大量指南和培训。
质量控制
人工智能因出错或引用根本不存在的事实而臭名昭著。 质量控制是必须的。
这可能需要一些时间来纠正，但作为您所在领域的专家，您应该能够发现不正确的事实，或者轻松地在谷歌上搜索它们，以确保人工智能没有捏造事实。
检查人工智能来源的日期也值得，因为它有时会引用早已过时的文章。 事实是正确的； 它们只是过时了。 许多人工智能工具都运行 Open AI 的 GPT 模型，该模型仅接受 2021 年 9 月之前的数据训练，因此它根本不具备谈论一些最近主题的知识。
您还需要检查内容的语气，因为人工智能有时很难复制您的语气，并且可能会以您的公司永远不会说的话。 以此为例：
人工智能内容也可以以非常线性的方式生成……一段又一段的陈述，没有一个潜在的主题将它们联系在一起。 值得利用该工具生成的段落，并找到一种方法将它们更无缝地连接起来，为内容注入活力。
尽管这种编辑需要时间，但您仍然可以节省研究和写作的时间。
买入
获得新的营销理念的认可有时可能具有挑战性，尤其是当它是一个颠覆行业的想法时，比如将人工智能添加到你的营销策略中。
获得经理支持的关键是教育、示范和耐心。 向您的经理展示在营销活动中使用人工智能的潜在好处，解决他们的担忧，并愿意从小事做起，以建立信任并展示成功。
快速变化
人工智能营销的一个大问题是它正在迅速变化。 在最近的一项 Exposure Ninja 调查中，我们发现 30% 的营销人员正在努力跟上人工智能的变化。
我们对人工智能工具进行了广泛的研究和测试，发现虽然工具有很多，但掌握它们归根结底是一件事。 巨大的投入。
一旦您学会了如何创建出色的人工智能提示，许多工具将成为您的第二天性。 最大的挑战将是与不同的界面交互或测试工具的局限性。
谷歌会惩罚人工智能内容吗？
谷歌多年来坚定地坚持“为了人类”的立场，但这种情况已经发生了变化。 谷歌删除了对此的引用，并表示内容必须高质量且对用户有价值。 这是有道理的，因为谷歌对用户的帮助取决于它与用户分享的内容。
这使得我们在 Exposure Ninja 的专家+人工智能组合成为一个强大的组合。 这种结合意味着我们永远不会发布未经编辑和改进的人工智能内容，人类打字的速度也不会限制我们。
人工智能营销最初可能看起来令人畏惧，但它可以为各种规模的企业提供显着的好处。
借助正确的工具和策略，营销人员可以使用人工智能来优化营销活动、个性化内容并增加销量。
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