如何节省 80% 的广告费用——电动自行车制造商德尔法斯特案例研究

OWOX 团队为生产和销售电动自行车的公司 Delfast 构建了一个智能仪表板。 借助此仪表板中的端到端筛选器，Delfast 能够识别昂贵且无效的广告活动，将其关闭，并节省 80% 的每月广告预算。

Delfast 是全球领先的电动自行车制造商，生产独特、环保的电动自行车，其续航里程、功率和速度都非常出色。 该公司保持着电动自行车一次充电可行驶最远距离的吉尼斯世界纪录——228 英里。

Delfast 是一家乌克兰裔美国公司，在乌克兰基辅和加利福尼亚州惠提尔设有双总部。 他们在乌克兰开发和制作电动自行车原型，在中国生产，并在洛杉矶完成总装。

Delfast 于 2014 年在乌克兰基辅开始提供快递服务。2017 年，该公司决定关闭其成功的快递业务，并全力投入电动自行车的开发，并发起了成功的 Kickstarter 活动，正式开启了 Delfast Bikes 时代。

Delfast 的营销人员想了解哪些在线活动为他们带来了真正的利润，哪些在浪费他们的广告预算。 为此，他们需要一份将数字分析数据与来自其 CRM 的销售信息相结合的报告。 该报告需要显示哪些在线活动带来了潜在客户、交易和已完成的订单，在这些活动上花费了多少广告预算，以及它们产生了多少收入。

问题在于公司的数据收集并存储在不同的系统中：广告费用存储在广告服务中，用户在网站上的操作存储在 Google Analytics 中，用户和销售信息存储在 HubSpot 中。 要基于此数据构建报告，Delfast 营销人员需要检查错误并将数据清理、标准化、分组和合并为单一格式。 这需要在数据更新时定期完成，以便始终拥有最新图片。

如果您从头开始手动进行清理、规范化和测试来自不同来源的数据的兼容性，将花费大量时间。 为了准备报告，分析师需要创建和维护一系列相互关联的 SQL 转换。 后来，这变成了一堆乱七八糟的 SQL 查询和脚本，其调试需要花费大量时间，但不会创造额外的价值。

因此，Delfast 决定使用 OWOX BI 产品自动化报告准备。

第 1 步。使用 OWOX BI Pipeline，该公司自动从 Google BigQuery 中的所有来源收集数据：

• 来自谷歌分析的信息
• 来自网站的原始数据
• 广告服务费用
• 来自 HubSpot CRM 系统的客户数据

OWOX BI 自动将原始数据转换为分析就绪格式：统一标签格式、单一货币、无重复或异常、机器人检测。

第 2 步。OWOX BI 转换自动对收集的数据应用基本转换，例如会话化、合并成本数据、确定用户类型（新用户或返回用户）、自定义渠道分组等等。此外，Delfast 可以创建和应用自己的转换。

第 3 步。使用 OWOX BI 转换，OWOX 分析师为 Delfast 创建了一个数据模型，该模型考虑了必要的指标和业务特征。基于这个数据模型，他们构建了一个连接到 Google Looker Studio 的数据集市。

这是数据流的样子：

得益于数据模型，Delfast 分析师和营销人员大大减少了准备其他报告和仪表板所需的时间。 现在，当他们需要一份报告进行临时分析时，他们不会求助于原始数据，而是求助于已经过清理、去重并包含必要业务指标的数据。

因此，Delfast 收到了一个九页的智能仪表板，其中将他们的在线数据（费用、会话和用户）与 CRM 数据（联系人、交易和已完成的交易）结合在一起。

借助此仪表板，Delfast 营销人员确定了消耗大部分预算并带来在线转化但未产生已完成交易的活动。

然后，Delfast 营销人员关闭了这些活动，并能够将已发布预算的 80% 重新分配给其他活动。

主仪表板显示按渠道组、来源/媒介和活动细分的所有关键指标的统计数据。

在其他页面上，单独提供广告、会话、访客、联系人、交易和已完成交易的详细信息。

此仪表板的主要功能是端到端过滤器。 例如，将渠道组过滤器应用于会话时（仅保留付费搜索），仪表板将过滤漏斗的整个下一部分并更新所有指标（访问者、联系人、转化和已完成的订单）。

在应用过滤器之前：

应用过滤器后：

得益于此，Delfast 专家不仅可以快速了解在线转换的成本，还可以快速了解已完成订单的成本。

此仪表板的另一个优点是可以为漏斗中的每个对象单独应用日期过滤器。 例如，筛选 2 月份的所有转化不会减少漏斗其他阶段的不相关对象。

这使营销人员可以看到活动带来的所有转化，同时考虑到延迟效应。 例如，假设 Delfast 在 1 月份发起了一个广告活动，并在 1 月份为其举办了会议。 现在，他们想知道此活动不仅在 1 月而且在 2 月、3 月和 4 月带来了多少转化。 要查看此信息，他们只需要对会话应用日期过滤器——所有其他对象（转化和完成的订单）将不会按日期过滤。

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