数据管理软件：初学者指南

数据管理软件几乎是每个企业都需要拥有的。 数据可能是组织最重要的资产之一。 它几乎为组织运作的每个部分提供动力。

手动管理这些数据具有挑战性。 在这种情况下，数据组织软件可能会有所帮助。 但是，这个软件到底是什么？ 简而言之，它是一种有助于有效管理数据以提供准确分析的技术，因为如果没有精确且维护良好的数据，就不可能获得洞察力。

我们将在这篇文章中介绍数据管理软件的基础知识，以及一份全面的初学者指南。

什么是数据管理软件？

数据管理软件集成和控制来自多个数据源的数据。 一旦数据被提取、清理、转换和合并，您就可以直观地访问数据，而不会牺牲完整性。

强大的 ETL（提取、转换和加载）技术用于实现关键业务目标，包括数据集成、提取、仓储、虚拟化等。在重新利用数据以满足业务需求时，该软件执行大量查询的能力至关重要.

管理软件数据和信息不仅仅是 IT 团队的工作。 这是一个商业选择，将使您的公司在其所有努力中受益并提供帮助。 使用这些技术来最大化您公司信息的价值是至关重要的。 所有用户都可以随时安全地访问和使用数据，从而减少人为错误。

几种具有不同架构和应用程序专业化的数据库管理系统使数据建模、数据集成和多媒体数据能够满足当前世界的需求。

数据管理软件功能。

以下是数据管理软件的一些关键属性，它们有助于发现和纠正数据错误和不准确之处，进行改进并进行有价值的数据分析。

数据质量

数据管理软件可以帮助找到缺失的信息并填补空白。 它们还可以减少冗余，否则会损害分析的准确性。

数据控制

此类软件包控制数据，使您可以查看数据何时以及如何更改。 您也可以使用它来生成通知，以确保您立即了解更改。

数据保护

数据存储管理软件可让您保护对公司数据的访问，并通过使用标记化、加密和访问控制等功能保护其免受破坏。

管理风险

这些解决方案使组织能够使用受监管的方法在整个旅程中访问、集成和存储数据以降低风险。

工作流程自动化

工作流中的重复操作可以自动化，并且可以使用基于触发器的功能（如作业调度）来优化数据管理过程。

数据管理软件类型

下面列出了最常见的数据管理软件形式。

分层的

该数据库管理软件允许一对一和一对多的连接。 每个节点代表分层数据结构中的不同实体，并存储在父子关系中。 因此，一个父节点可能有一个或多个子节点。

网络

系统 DBMS 允许多对多连接，这些连接存储真实世界的实体交互。 这种对分层数据管理的补充允许更灵活的建模。 带有箭头的 DBMS 模型表示子节点。

关系型

关系 DBMS 设计基于实体数据。 数据建模者之所以使用它，是因为它比分层模型和网络模型提供了更多的灵活性和可访问的项目交互。 SQL 有效地组织了固定结构的数据。

面向对象

面向对象的数据库管理系统建立在面向对象的编程（OOP）之上。 实体的对象表示用于将它们存储在内存中。 它与各种编程语言兼容，包括 Visual Basic、Java、C++ 和 .Net。

选择合适的数据管理软件

为了帮助您为您的公司选择理想的数据管理平台，请考虑以下因素：

帮助数据清理

数据管理系统应该通过解决质量问题、增强一致性和消除冗余来帮助清理和纠正数据。 数据分析、质量标准和清理过程都可以用来执行这些任务。

数据整合功能

一家公司需要一个数据管理应用程序来将来自多个来源的数据聚合到一个存储库中。 它应该自动从不同的系统和格式（例如 PDF、COBOL、分隔符等）收集数据。

友好的用户界面

非技术员工也应该可以访问数据管理解决方案。 它需要提供一个单独的接口来管理所有数据。 从单一平台，您应该能够对个人信息进行分类。

不同的数据源集成

数据管理软件应轻松与 Salesforce 等 CRM 集成，以促进数据管理。 它还应该支持团队协作，因此业务用户可以调整程序、审查结果和更新数据。

特性/功能可扩展性

扩展意味着需要管理和分析的额外数据。 因此，数据管理程序应提供可扩展的特性和功能，以满足您不断增长的公司的需求。

停机、备份和恢复

数据集市管理软件应支持数据备份和灾难恢复，以便您可以在发生故障时轻松访问和检索数据。 您应该能够简单地编辑数据或更新而无需停机。

拥有成本

在为您的公司选择合适的软件时，价格是一个重要因素。 许多数据存储管理解决方案现在提供灵活的定价模式，有些甚至提供免费试用。

数据管理软件用例

数据管理软件通过以下方式帮助公司，因为它使用户能够在易于访问的集中区域设计、集成和存储数据：

• 根据可靠的信息进行计划。
• 提高数据安全性。
• 流程简化可以提高运营效率和效率。
• 维护可靠、可访问的数据。
• 做出明智的选择。
• 存储、检索、分析和使用数据。
• 从分析、数据驱动的角度工作。

数据管理软件的以下四个基本用例

数据仓库

数据仓库需要批量和批量数据集成。 一旦数据被摄取，该软件就会使数据可用于分析、报告和仪表板。

数据分析

先进的数据管理软件支持实时分析分析以优化运营。 该数据管理程序可以预测、建模和挖掘数据。 结构化和非结构化数据（来自物联网设备或设备）可以使用人工智能和机器学习进行分析和控制。

数据治理

数据管理软件的一个关键应用是数据治理。 它帮助企业在用户访问、数据安全和完整性之间取得平衡。 这可以帮助数据治理系统保证高质量的数据。 使用软件可以使数据管理任务更容易。

数据合规

在合规管理中，数据管理软件是必不可少的。 它提供了保证数据使用和存储符合标准所需的功能，由于隐私和其他限制，这些标准变得越来越严格。

结论

推广数据管理软件供所有公司使用。 它集中了数据资产的管理，使公司能够使用他们的数据来充分加快和简化大多数活动。

数据管理工具通常使用户能够利用SQL查询进行操作，包括数据库开发、数据存储和数据消费。 它是一种支持数据完整性和质量的技术，同时提供受监管的数据访问和安全性。

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