如何为销售人员丰富您的数据？

什么是数据丰富？

数据丰富是一个持续的过程，可以更新和改进您的原始客户数据。 充实将新的、有价值的信息添加到您的客户数据库中，并验证它是否准确并对您的公司有益。 这些额外的数据集提升了客户体验，并使潜在客户生成更快、更容易。

良好销售数据的品质

要了解数据丰富，首先要了解什么是好的销售数据。 销售数据的四种主要类型是：

• 代表指标包括销售转化率、业务发展代表 (BDR) 能力、潜在客户产量、MQL、SQL 等。
• 交易指标包括平均交易规模、平均销售周期、赢单率等。
• 业务指标包括客户获取成本 (CAC)、每月经常性收入 (MRR)、销售公式等。
• 客户数据包括联系信息、人口统计数据、通信（电子邮件、实时聊天、电话）和交易历史记录。

虽然数据丰富更侧重于客户数据，但所有销售数据都必须准确且统一。 也就是说，它必须没有错误，使用一致的格式，并且可以跨部门而不是孤立地访问。 将所有销售数据保存在一个地方以实施您的数据丰富策略。

LaGrowthMachine 将自动丰富您的数据，因此您可以改进外展工作并在日常工作中赚取时间。

您应该何时丰富您的销售数据？

如果您的业务符合以下条件，您就需要丰富数据：

• 不断增长的海量业务数据
• 需要准确买家角色的新营销活动
• 新产品或服务以扩展您的业务范围
• 依赖网络表单收集潜在客户数据
• 关于客户数据处理、存储和隐私的数据合规性要求

在这些情况下，企业需要一个可靠、准确的数据库才能从其销售团队获得最佳结果。 因此，随着市场、客户和法规的变化，数据丰富可以使您的企业保持竞争力。

有哪些不同类型的数据丰富

数据丰富的三种类型是：

行为数据丰富

行为数据丰富涉及将客户行为模式添加到您现有的配置文件中，例如页面浏览量、点击率和跳出率。 此信息可帮助您的销售团队确定共同感兴趣的领域并在客户的购买旅程中定位客户，从而提高您的广告效果。

行为数据丰富还有助于规划您的营销预算。 一旦您确切地知道要定位谁，您的活动资金就会在受众范围和销售转化率方面获得更多价值。

人口统计数据丰富

人口统计数据丰富涉及将年龄、性别、收入、教育水平和家庭状况添加到您的潜在客户数据库中。 它使您能够自定义销售消息并与客户建立联系。

最常见的数据丰富示例之一是使用工作电子邮件。 假设一位潜在客户使用工作电子邮件填写 Web 表单。 在这种情况下，您可以使用数据丰富工具来搜索此人的业务规模、位置和其他详细信息以添加到他们的个人资料中。 这是了解您的受众人口统计数据并创建相关内容的好方法。

地理数据丰富

这涉及添加潜在客户的城镇、城市、国家和时区信息，以建立准确的位置档案。 可在跟踪您网站流量的网络分析工具中轻松获得地理数据。 使用访问者的 IP 地址为他们所在地区的潜在客户提供个性化内容。

您还可以根据交易历史、购买时间和支付方式收集地理数据。 从这些细节中得出消费习惯，并将您的折扣或优惠定位到特定区域。

如何通过三个简单的步骤进行数据丰富？

如果您已经拥有来自多个来源的庞大客户数据数据库，那么丰富过程听起来势不可挡。 但这里是简化数据丰富的三个基本步骤。

第 1 步：了解您的目标

当然，数据丰富旨在提高数据的质量和准确性，但您需要更具体的目标来匹配您的业务案例。 请记住，数据丰富应该使您的团队能够在购买过程中培养潜在客户时做出正确的选择。

选择实时或仓库数据丰富技术，为您的销售团队获取必要的数据。 实时丰富对于依赖不断变化的数据（例如物流公司的天气状况）的企业来说效果很好。 仓库数据扩充非常适合更多静态数据库，例如邮寄列表、购买历史记录和客户地址。

第 2 步：选择正确的数据丰富工具

数据丰富工具可以通过自动收集、清理和格式化数据来节省数小时的手动数据处理。 考虑向您的 CRM 添加客户数据平台 (CDP)，以协调离线和在线数据源。 其中包括 FirstHive、ActionIQ、BlueConic 和 Optimove。 此外，请考虑 Clearbit、Vainu、LeadSpace 和 LeadGenius 等数据丰富服务。

这些工具过滤您的数据库并与各种 CRM 集成以解锁您的商业智能数据。

第 3 步：设置数据丰富计划

由于数据丰富是连续的，因此确定清理和更新数据的最佳时间间隔。 考虑到每年多达 70% 的客户数据会过时，然后估算您的公司每天、每月或每季度产生的数据量。 一旦您将数据丰富技术自动化，您将授权您的销售和营销团队实现他们的目标。

数据丰富的好处

以下是使用数据丰富工具的一些好处：

更短的 Web 表单以获得更高的转化率

较长的 Web 表单会关闭客户，但较短的 Web 表单可能会延长客户的旅程。 通过数据丰富，您只需要一个基本的表格来捕获基本细节并从其他经过验证的来源扩充此信息。

增加个性化

数据丰富意味着超越一般消息传递并希望得到响应。 借助准确、全面的客户数据，您可以超定向您的通信以有效吸引您的受众并推动销售。

自动线索评分

数据丰富工具可以从潜在客户的姓名和电子邮件地址中获取有价值的信息。 它可以链接到发件人的 IP 地址，以显示有助于您的潜在客户评分系统的地理信息。 这样，如果他们向您的公司提交最少的信息，就不会留下任何线索。

提高聊天机器人的效率

人工智能和机器学习作为销售和营销工具释放了巨大的潜力，主要是通过聊天机器人或虚拟助手。 当客户使用这些工具时，与使用网络表单或直接电子邮件相比，他们更有可能提供更多信息。 数据丰富工具可以分析聊天以获取有价值的数据，以建立您的客户知识库。

降低流失率

数据充实维护一个最新的客户信息数据库，这意味着您将识别客户行为的各种变化并快速响应。 例如，您可以发现可能流失的客户并指派销售人员与他们互动。

成功销售策略的数据丰富最佳实践

无论您的公司规模、行业或业务目标如何，都有四个基本准则可确保您的数据丰富过程使您的组织受益。

从明确的数据标准开始

如前所述，数据丰富的主要类型是人口统计、地理和行为。 确定与这些充实类型相关联的销售 OKR，以及表明充实有助于您的销售策略的指标。 例如，数据准确性提高 80% 可以转化为更高的客户忠诚度、更高的团队生产力和更好的广告支出回报。

在 LaGrowthMachine，您可以确保我们的工具将以非常高的准确性丰富您的数据，确保您获得以下见解：

• 个人电邮;
• 专业邮箱；
• 电话号码;
• 职称;
• ETC…

标准化数据丰富技术

有许多数据丰富示例可以激发您的灵感，但请务必坚持使用您选择的技术。 建立需要持续充实的数据集以及增强团队能力所需的工具、格式和集成。 然后，自动化这些流程，使其可重复，从而确保始终更新、准确的数据库。

扩展您的数据扩充

随着您的业务扩展，您的数据丰富需求也在扩展。 避免复杂性和错误的一种方法是自动化您的数据丰富工具以随着您的增长而扩展。 使用既定格式在出现新数据规则时添加它们。 为团队领导设置批准添加或更改的权限。

在所有客户接触点应用数据丰富技术

数据丰富适用于桌面 Web 表单，但它也适用于其他客户信息来源，例如移动应用程序、电子邮件、交易、推荐、事件、店内参与等。 确保您的数据丰富工具有效地涵盖这些基础。

结论

数据丰富是成功销售策略的核心。 它为任何企业带来了巨大的好处，从用于有针对性的销售工作的准确数据到改善客户体验和降低成本。 借助当今可用的众多数据丰富技术和工具，您可以简化客户数据并在创纪录的时间内完成交易。