数据驱动营销：完整指南

数据驱动的营销有可能通过支持增长、降低成本和增加团队协作来彻底改变您的业务。 我们将引导您了解如何将其实施到您的营销堆栈中。

数据是任何营销人员的关键。 但收集和分析正确的数据是关键。 如果没有正确的数据，您将难以做出对您的业务产生积极影响的明智营销决策。

但是您应该优先考虑哪些数据？ 你如何收集它？ ELM Learning 的高级企业客户主管 Greg Kozera 说：“当你看到底线时，没有多少方法可以与这个数字争论。”

不过，对于一些营销人员来说，很难得到这个数字。

继续阅读以了解：

• 什么是数据驱动营销
• 数据驱动营销的好处
• 数据驱动营销所需的营销堆栈
• 专家实现数据驱动营销的技巧

让我们陷入困境！

什么是数据驱动营销？

数据驱动的营销方法是企业根据数据分析做出战略决策的地方。

OuterBox 首席执行官贾斯汀·史密斯 (Justin Smith) 说：“聆听您的数据。 不要让你自己的偏见或外部压力妨碍你了解事实和事实。”

但是，您如何获得正确的数据呢？ Greenback Expat Tax Services 的 MBA、首席执行官兼联合创始人 Carrie McKeegan 补充说：“如果无法输入正确的数字（或数据），您将永远无法得出正确的答案。”

通过跟踪正确的指标，您可以快速查看有效的方法。 而且，您可以进行一些小的更改，以帮助您优化然后扩展。

100% 与我们交谈过的营销人员表示，数据驱动的营销可以带来更多的转化和客户获取。

为什么数据驱动的营销很重要？

营销中的数据是了解您的努力如何运作以及需要改进的关键。

当涉及大量预算时，确保您在正确的时间做出正确的决定至关重要。

TheGiftYak 创始人 Matt Lally 补充说：“数据驱动的营销人员正面临数字广告的新时代。 广告平台的变化比以往任何时候都大，多年来久经考验的策略不再奏效。 Apple 的 iOS 隐私变化和 Google 对第三方 cookie 的禁止使成为数据驱动的营销人员变得更加困难。 整个数字生态系统正在发生变化。 在 2022 年及以后，具有可塑性和不断学习的数据驱动的营销人员将是最有价值的。”

数据驱动营销的好处

对于希望优化其产出的企业来说，数据驱动的营销是必须的。 但是，一旦您实施了数据驱动的营销，您就可以期待一些关键的好处。

让我们带您了解它们：

覆盖将转化的合适的人

数据驱动营销的伟大之处在于你可以接触到更多的人。 但是，不仅仅是更多的人。 更多可能转换的人。

它会为您带来更成功的营销，因为您将花费更少的钱和更少的时间，但会为您的底线带来更多的结果。

提高您的投资回报率和其他关键指标

当然，当您获得更高质量的潜在客户时，您会看到对投资回报率或广告支出回报率等指标的连锁反应。

有了数据驱动的营销，您基本上可以确保获得更多收益。 而且，您可以轻松确定增长空间以及可以花费更少并获得更多收益的领域。

细分您的营销信息

了解您的客户旅程阶段至关重要。 通过数据驱动的营销，您可以轻松确定您的内容和活动如何推动每个阶段。

有了这个，您可以更好地优化每个阶段以沿着漏斗移动潜在客户。

相关：如何建立潜在客户生成漏斗

我需要什么样的营销堆栈来实现数据驱动的营销？

数据驱动的营销并不难实现。

营销人员目前面临的问题是数据的脱节。

像这样想。 您的数据处于孤岛状态。

我们发现 20% 的营销人员难以解释他们所有的营销数据。

您使用您的网站来吸引新的潜在客户。

但是此时有关潜在客户的数据会丢失。 虽然您可能能够计算出新的潜在客户，但您无法看到他们参与了哪些活动和内容。

更糟糕的是，当他们转换时，他们的收入数据被锁定在您的 CRM 中。

要实现数据驱动的营销，您需要一个工具来帮助您链接和分析这些数据。 营销归因工具可以帮助您将收入数据链接回您的营销活动。 这种洞察力将帮助您了解哪些渠道最能为您带来收入，而不仅仅是流量或潜在客户。

专家提示
在考虑如何准确评估营销对收入的影响时，营销归因是一个有效的选择。 Ruler Analytics 可以帮助您确定哪些渠道和活动最能推动销售。

实现数据驱动营销的技巧

我们与营销专业人士进行了交谈，以获取他们实现数据驱动营销的重要技巧。

他们有这些重要的提示要分享：

准备好合适的工具

实现数据驱动营销的第一种方法是使用正确的工具。

Ruler Analytics 增长主管 Dave Smithbury 说：“数据对于营销堆栈至关重要。 但获得正确的数据并不总是那么容易。 对于希望整理潜在客户和收入数据的营销人员来说，营销归因是一个非常有价值的工具。”

我们发现 27% 的营销人员表示他们的所有销售、营销和收入数据并未集中在一个地方。

FindPeopleFast 的创始人兼业务发展策略师 Daniela Sawyer 补充说：“您可以通过使用统一的客户数据平台、基于人工智能的主动分析和上下文交互来实现数据驱动的营销。 借助这些工具，您可以提取客户对我们业务的体验数据，例如他们在使用我们的产品或服务时遇到的问题以及他们的反馈。”

Boster Biological Technology 营销和销售副总裁 CJ Xia 说：“我建议收集数据并投资于适当的技术。 专注于确定可帮助您回答特定业务问题的理想数据。 请牢记您的业务优势、已收集的数据和您的需求。

投资于适当的技术会产生平均结果和出色结果之间的差异。 精心设计的数据驱动管理平台可以帮助轻松管理不同的数据点。 越容易理解您的数据，您就越能更好地了解决策。”

收集正确类型的数据

数据很重要。 我们知道。 但确保您收集到正确的数据会产生巨大的影响。

SD Bullion 首席执行官兼创始人 Tyler Wall 说：“收集正确的数据。 您可以收集大量数据，但重要的是要了解您的业务需求和优先事项。 做出正确的决定将取决于您拥有的数据的质量和相关性。 保持它们的组织、优化和更新。”

分析所有类型的数据

您已经获得了主要的营销指标，例如投资回报率和客户获取成本。 但是有很多数据点涉及到这一点。

Land of Rugs 的 SEO 专家 Ryan Jones 说：“对于希望做出数据驱动决策的营销人员，我最大的建议是分析所有形式的数据。 有机地查看您表现最佳的页面一切都很好，但是如果它没有产生任何收入怎么办？ 或者如果它的转化率很糟糕怎么办？ 如果您拥有这些数据，则可以确保您正在测试和更改完全正确的页面。 当可以花在改进占收入 10% 的页面上时，将预算用于更改占您收入 2% 的页面是没有意义的。”

请记住，您的数据不仅仅是定量的。 KAHL 的创始人 Nathan Thompson 说：“不要在数据上大吃一惊，而忽略您的定性见解，例如审查数据和客户支持中心的联系方式。 永远不要太脱离您的业务前线以及您的客户痛点是什么； 它们也会随着你的成长而进化。”

此外，鉴于在任何给定时间正在进行的大量营销渠道和活动，您需要评估大量数据点。

Narrator 的联合创始人 Cedric Dussud 表示同意：“最重要的是将数据放在一个地方，而不是孤立地存在。 例如，要正确理解潜在客户归因，您需要来自所有广告来源的数据。 如果您使用多个广告网络，他们都会乐观地声称归因，因为他们彼此不了解。 正确的数据驱动现在需要一个数据仓库，理想情况下是一个可以管理它的分析师。 根据我的经验，这总是物有所值的。”

以客户为中心的数据

数据不是主观的。 您需要将客户旅程和客户洞察纳入您的数据分析。 QuickEmailVerification 营销和合作伙伴关系负责人 Mayank Batavia 说：“随着营销人员可以访问更多数据，重要的是不要忽视不能归结为数字的信息。”

OSDB Sports 的联合创始人兼首席执行官 Ryan Rottman 补充说：“在认真、有针对性地审视您的数据驱动营销决策时，考虑到一点人性也很重要。 虽然数据不会说谎，但我们还必须记住，某些数据可能会以多种方式影响不同的人口统计数据。

这是真正考虑细分受众的另一个原因，以便您收集与结果最密切相关的组的特定数据。 这使您能够清楚地了解当前的定位，以及根据您收集的信息可以预测的内容。”

Business One on One 的首席数字营销人员 Isabel Pak 补充说：“鉴于可以收集的数据量可能令人生畏，数据驱动的营销方法可能具有挑战性。 但品牌需要这种数据来改善他们的销售、品牌、产品和定价。 对于初学者，我建议专注于分析来自您的网站（使用 Google 分析）、社交媒体、电子邮件、转化率和投资回报率的信息。 通过更好地了解您的客户，您可以更好地做出更好的决策。”

首先设定你的目标和目的

您是否为您的业务设定了目标？ 为了扩大规模，您的团队需要制定计划来扩大规模和成长。

House Method 首席战略官兼执行编辑 David Cusick 说：“设定清晰而准确的目标。 这些应该在分析数据之前定义。 了解您想要实现的目标可以让您设置与您的业务最相关的关键绩效指标 (KPI)。 这就是使您从数据中获得的信息更有价值的原因。”

MyPerfectResume 的社区经理 Jessica Ulloa 补充说：“做出正确的数据驱动决策的最佳方法是首先确定公司的目标。 您的目标可能是增加网站流量、获得更多订阅者或提高品牌知名度。 确定一个主要目标将使您能够制定适当的业务计划，并帮助您确定要分析和衡量的 KPI。”

从高层次开始，然后细化

通过将您的营销作为一个整体来看待，您可以深入了解您的数据。

BlueTuskr 的创始人兼首席执行官 Andrew Maff 同意：“总是从高水平开始，然后再深入。 具体来说，对于付费广告，我们看到很多人根据各个平台做出决策，这很好，但由于大多数客户旅程的流动性，它并不总是那么简单。 如果您在一个平台上进行了一些重大调整，或者可能增加了预算，那么在进行另一项更改之前，您应该始终使用您的高级数据查看这可能如何影响其他平台。”

RebateKey 的首席执行官 Ian Sells 补充说：“不要将你的行动仅仅基于一次性事件。 研究趋势。 如果可能，进行数据三角剖分； 也就是说，如果您要使用数据，请使用多个来源。 查看以前的广告系列和您正在使用的不同营销策略。 你可能会在那里看到一些东西。”

专家提示
请记住，Ruler Analytics 允许您报告单一事实来源。 您可以查看主要来源以全面了解您的绩效，然后深入了解广告系列、登录页面、关键字等，以获取优化的取证方法。 预订演示以查看它的实际效果。

结合您的直觉和数据

请记住，数据只能让您走这么远。

Beekeeper 内容营销主管 Alexandra Zamolo 表示：“数据在决策过程中无疑发挥着重要作用，尤其是在营销方面。 但问题是，如果你在游戏中玩了一段时间，你可能已经通过反复试验发现了很多东西，并且你已经形成了所谓的“本能”。 你知道什么时候感觉对了，当数据支持它时会更好。 试着让两者协同工作，你会发现你的营销活动的方向会变得更好。”

Decoding Zeitgeist 创始人 Viola Eva 补充说：“数据无疑为我指明了正确的方向，尤其是在 SEO 和类似领域。 然而，在营销方面，许多人更看重他们的直觉，而不是他们在纸上看到的东西。 当然，这也需要特定水平的经验，以及对抗数据所需的勇气。 不过，请定期监控您的数据，因为您会希望尽快进行任何需要的广告系列更改。 但是，请尝试依靠数据获取知识和建议，但要相信自己的直觉来做出正确的决定。”

虽然营销人员同意直觉很重要，但 89% 的人同意基于数据的决策总体上优于直觉。

Everlasting Comfort 的所有者兼首席执行官 Travis Killian 对此表示赞同，并补充说：“我是这样看待事物的——数据应该是推动您决策过程的指导力量。 然而，人类情感和那些通常会带来积极结果的直觉必须有空间。 如果你已经在你的特定领域有一段时间了，那么关注你的直觉就更重要了，因为你有经验来支持它们。”

包起来

数据驱动的营销并非不可能实现。 使用正确的工具和流程，您可以轻松查看有效的方法并优化您的工作。

通过查看营销数据对收入的影响，您可以轻松确定哪些渠道、活动和关键字带来最多的销售额，而不仅仅是流量或潜在客户。

Ruler Analytics 是帮助您弥合这一差距的完美工具。 它将整理和收集有关您的潜在客户的关键数据，并将其提供给关键的营销应用程序。 它在您最需要的地方为您提供所需的数据。

不知道它是如何工作的？ 阅读 Ruler Analytics 如何将您的关闭收入归因于您的营销。