数据准确性与数据完整性：有什么区别

已发表: 2022-09-07

数据可能是您组织最宝贵的资产。如果您的组织依赖于收集、存储和使用数据，那么保持数据的安全、可靠和正确对于您的企业的生存和发展能力至关重要。不可靠的数据可能导致错误的结论、扭曲的分析和不谨慎的建议。让我们讨论数据准确性与数据完整性。

人们经常将数据完整性与准确性混为一谈，即使它们是截然不同的。企业需要保持高数据完整性，但跟踪所有内容并确保跨不同部门和数据集的数据正确可能具有挑战性。

这篇博文将讨论数据准确性与数据完整性以及它们之间的区别。

数据准确性

数据质量最关键的部分是准确性。它确保您公司的业务决策基于可靠和准确的数据。这使得在所有领域（如计划、预测、预算等）更容易做出正确的决策。信息的有效性被称为准确性。它表明数据准确无误。

完整性也是准确性的一个组成部分。如果您只有部分信息，您可能无法就某个问题或问题得出正确的结论。

假设您希望作为零售商密切关注库存水平。如果你有完整的数据收集，你可以确保你总是有足够的库存来满足客户的需求。您还可以使用数据准确性来预测趋势，以提前获取库存并在竞争中领先一步。

数据完整性是指数据在其整个生命周期中的存储情况。它与数据输入系统的准确性有关。这意味着信息是完整的、一致的和正确的。

您应该考虑在创建数据库时如何处理数据完整性。例如，如果要将客户信息存储在关系数据库中，则必须确保两个客户的姓名不同。为此，您可以给每个客户一个唯一的编号。

数据完整性可防止数据丢失和泄漏。为了保护您的数据免受敌对的外部人员的侵害，请确保内部用户正确处理它。数据验证和错误检查可以确保敏感数据不会被错误分类或存储错误。

数据完整性有几个指标需要考虑：

任何公司都需要数据的准确性和完整性，以帮助确保数据全面、一致和准确。数据准确性对企业来说很重要，因为它提供了正确和最新的信息。这使得制定业务决策和战略规划变得更加容易。

数据完整性至关重要，因为它确保信息没有被更改并且仍然正确。这有助于保持客户和客户的信任并保护公司的声誉。它还有助于确认数据的合法性，这是防止数据损坏的重要步骤。

数据准确性和完整性是数据管理的两个关键方面。让我们来看看它们之间的区别。

数据准确性	数据的完整性
数据准确性表明数据的整体质量。	数据完整性被定义为拥有准确和全面的数据。
企业做出明智的决定很重要。	确保信息未被更改或丢失非常重要。
有必要制定程序来输入、管理和保护信息，以保持数据的准确性。	为确保数据完整性，可能需要额外的治理和安全程序。
确保跨多个部门和数据类型的数据准确性可能具有挑战性。	数据完整性只是保持数据集的准确性和完整性。
准确性、完整性、一致性和错误率是关键的数据准确性指标。	数据完整性指标包括数据质量、完成度、安全性、治理、正确性、原创性、位置智能和丰富性。
数据不准确的风险包括不正确的决策、声誉受损和不遵守规定。	不存在数据完整性风险包括财务损失、错误诊断和多付保险费。

我们知道数据至关重要，数据准确性与数据完整性是数据存储的两个关键部分。准确性是指数据的准确性，而完整性是指数据是否已更改。

问题在于，许多公司将准确性置于完整性之上，这可能导致严重后果。数据准确性和完整性的重要性怎么强调都不为过，因为它们有助于确保数据的准确性。

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