2023 年 SaaS 初创公司的云流程自动化
已发表: 2023-01-13内容
- 自动化和扩展 - 互连业务术语
- 但是我们如何定义灵活的基础设施呢?
- 为什么过程自动化是正确的解决方案?
- 系统扩展性
- 开发灵活性
- 代码结构
- 部署管道
- 流程自动化作为预测 SaaS 启动费用的一种方式
- 目前最流行的云自动化工具
- 概括
在提供面向客户的服务方面,SaaS 是最突出的商业模式之一。 它可以避免大量的设置、更新以及软件和硬件维护成本。
有见识的企业家很乐意选择这种有利可图的初创企业形式。 但让我们更详细地了解一下 SaaS 模型。 特别是,让我们讨论如何通过自动化的云可扩展性最终增强它。
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自动化和扩展 - 互连业务术语
当您启动 SaaS 产品时,重要的是尝试预测其服务器部分要处理的大致负载。 从长远来看,您潜在 TA 的规模可能比您最初预期的要小得多或大得多。 在这种情况下,您可能必须经历寻找新的 SaaS 平台供应商和迁移现有解决方案的过程。
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这就是为什么我们强烈建议您选择一个允许建立完全灵活的软件基础架构的平台,该基础架构从一开始就适应广泛的可扩展性。
但是我们如何定义灵活的基础设施呢?
专家通常暗示它是一个高度自动化的基础设施。 此类解决方案可以加速实施和管理版本的过程,并将您的内部员工从许多繁琐的手动任务中解放出来。
为什么过程自动化是正确的解决方案?
如果我们在全球范围内审视整个自动化事务,任何业务应用程序都必须随时间定制和更新。 这可能有很多原因,从功能更新到不断增长的用户群。 按照SaaS模式,企业几乎不可能在不影响其服务器部分的情况下对现有软件进行定制。 因此,初步确定了新创建的解决方案的长期前景。 有哪些前景? 让我们来看看。
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系统扩展性
基本上,这意味着可以在不触及软件框架的情况下,以指数方式向现有系统添加新事件、对象和功能。 在这方面,一开始只实现了最基本的功能。 该体系结构的构建方式使其可以使用新的“块”进行扩展,而其所有先前版本在本质上都经过了最小的更改。
也就是说,以这样一种方式设计应用程序,即随着新需求的出现,其基础保持不变。
开发灵活性
如果一个项目可以同时由多个团队处理,那就太好了。 这称为并行开发,应该在设计软件解决方案的一开始就决定。 另一方面,并行会使构建和测试软件代码文件的过程变得复杂。 注意代码的良好结构很重要。
代码结构
结构良好、可读和清晰的代码是未来解决方案具有良好可扩展性的关键。 问题是,正确构建的软件架构以及有见地的文档可以让更多的新人参与开发过程,而不会遇到任何工作流程停机。
这就是为什么使用即使是新手专家也知道的标准、通用工具和解决方案可能至关重要的原因。 最重要的是,系统的设计方式可以使其模块或“骨架”可以在其他解决方案中重复使用。
您必须付出一些努力才能达到上述标准。 然而,过程自动化在这里也可以提供很大的帮助。
部署管道
首先,让我们定义——什么是云自动化? 事实上,这是一个相当广泛的概念,意味着使用软件云自动化工具旨在减少应用程序部署和扩展期间的手动操作数量。
特别是,如果我们在 SaaS 初创公司的部署过程中更深入地研究基础设施自动化方面,我们将不得不强调所谓的部署管道。 该术语基本上描述了从版本管理系统中提取应用程序代码以授予对其的自动访问权限。
为什么需要它? 最重要的是,用于促进所创建软件的部署、测试和扩展的基本过程。 以前,所有涉及的操作都是手动处理的。 这意味着许多代码转换会导致严重的停机时间和难以消除的代码错误。
反过来,部署管道的概念包含一组部署自动化应用程序的实践。 它允许更频繁地发布并降低故障风险,并提高所有相关团队(开发人员、测试人员、DevOps 等)的绩效,使大部分日常工作自动化。
通常,部署管道涵盖以下任务:
- 版本管理。 通常,当项目在运行时,程序员会在版本管理系统中更新自定义文件。 通常,编写代码和编译代码的过程都是手动处理的,这可能非常不方便且耗时。 通过云服务自动化,您可以显着优化和加速这一阶段;
- 验收测试。 这是定义系统准备被进一步利用的级别所需的复杂测试。 测试基于涵盖系统中主要业务操作的测试脚本集进行。 一旦你至少部分地自动化了这个阶段,从长远来看,面临任何代码错误的可能性将被最小化;
- 部署。 最初,自动部署发生在框架的边界内,这些框架至少部分与您计划部署最终产品版本的开发环境相同。 因此,通过反复试验,您将完全调整最终变体以适应现有生产流程中的实施;
- 生产。 此过程意味着将创建的软件的代码库传输到服务器。 由于云自动化而实现的这一阶段的主要目标是最大限度地减少停机时间并促进版本备份。
流程自动化作为预测 SaaS 启动费用的一种方式
最后但并非最不重要的一点是,由于云基础设施的自动化,与部署 SaaS 初创公司相关的成本的可预测性也有所提高。 问题是,当您最初与专门从事云自动化解决方案的供应商达成协议时,您可以指望处理任何后端负载率。
随着用户群的增长,您的应用程序的吞吐量将自动扩展。 此外,许多提供云服务的供应商也提供反向可扩展性,这允许某些客户在棘手的情况下节省成本。
目前最流行的云自动化工具
根据惯例,决定实施真正的 SaaS 解决方案的公司最初倾向于使用Terraform 。 在它的帮助下,他们可以有效地部署、更新和管理主要的基础设施组件——主机、网络、容器等。通常,这些努力之后是使用管道服务和配置管理系统(其中最突出的是Ansible) , Chef, Saltstack或Puppet )。
当涉及到完整的工具堆栈时,一切都取决于特别需要自动化的内容以及公司的目标和预算。 重视品牌知名度和排他性的公司普遍选择Microsoft Azure、Google Cloud和AWS等云服务。 相信如果解决方案足够突出且足够昂贵,那么质量、安全性和可靠性就会得到保证。
事实上,上述云服务提供了一些有效的真实工具。 它们还可以与可用的开放图像源自动化解决方案结合使用。 但另一方面,它们非常昂贵,可能不适合中小型企业。
概括
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云计算中的高效自动化,尤其是专业自动化软件工具的使用,有助于使 SaaS 解决方案的扩展更有利可图。 如果您有兴趣以明智的方式节省成本,您可以求助于这方面的专家。
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