数字营销中的大数据
已发表: 2020-05-19大数据如何影响数字营销和销售世界?
对数据及其表示的分析可以得出结论并改进负责任何业务或公司的人员的决策。 如果您想留住客户,提高他们对您品牌的忠诚度和承诺,并在定价等方面做出正确决策,那么大数据是您业务不可或缺的工具。
在本文中,我们将告诉您大数据可以为您的业务提供的可能性、在数字营销中实施的大数据系统以及它们带来的挑战。
让我们从定义什么是大数据开始。
什么是大数据
根据维基百科,大数据的概念定义如下:
大数据、大数据或批量数据是一个概念,指的是存储大量数据以及用于在该数据中查找重复模式的过程
免费百科全书维基百科
换句话说,大数据包括获取大量数据以进行表示和分析,以及随后的结论。
我们今天生活的数字时代,呈现出大量和非结构化的数字数据积累。 使用大数据提取的数据包括:
- 结构化数据
- 半结构化数据
- 非结构化数据
所有这些都有可能被提取以获取信息。
大数据使组织能够对大量数据进行商业利用,以产生新的商业服务并改进现有服务。
有关大数据概念的更多信息,请不要错过我们最近关于数字营销中的数据科学和大数据的文章。 在 Kiwop,网络开发机构和数字营销,我们可以帮助您在数字营销中实施数据策略。
大数据使公司能够:
- 减少开支
- 做出更有效的决定
- 根据目标受众的需求和偏好开发新的服务和产品。
大数据在数字营销中的重要性
在数字营销中,大数据的使用涉及大量数字信息的收集、分析和表示,以得出有效的结论并改善公司的运营。 .
视觉 360
得益于大数据提供的数据,即使是中小企业也能享受到海量信息带来的好处,让企业可以360度全方位了解市场。
订婚
受众参与度以及潜在客户如何看待品牌并与品牌互动是数字营销工作的关键因素。
大数据分析为企业提供实现积极变化所需的商业智能,例如改进现有产品和服务、增加每位客户的收入、客户忠诚度等。
品牌意识
大数据提供的数据可以对品牌的知名度和旨在提高其知名度和品牌战略的数字营销策略产生重大影响。
为入站营销创建内容
大数据为公司的数字营销专家提供的 360 度视野使他们能够根据漏斗转化的阶段以及在最有效的时间提升品牌和在线商店识别。 因此,大数据为入站营销策略和内容创建提供了重要信息。
客户参与
大数据在数字营销中的另一个好处是获取客户和获取潜在客户。 正确利用基于云的工具可以从多个来源收集和分析一致的自定义数据,从而促进入站方法的实施。
- 网站
- 移动应用
- 电子邮件
- 聊天机器人
- 店内互动
- ETC
实时数据
大数据可以帮助数字营销专家利用云环境(ERP 或 CRM 等工具)中的实时数据。 大数据是一种能够快速准确地实时获取、处理和分析数据以立即采取有效行动的技术。
降低成本
大数据分析提供商业智能。 商业智能的结果是有效的决策以及随之而来的成本降低和营销绩效的优化。
数字营销的大数据类型
营销专家对三种类型的大数据感兴趣:客户数据、财务数据和运营数据。 不同类型的数据来自不同的来源。
客户资料
客户数据可帮助营销专家了解他们的目标受众。 这种类型的明显数据是:
- 名称
- 电子邮件地址
- 购买历史
- 网络搜索
- ETC
此外,应从这些数据中提取有关受众态度的信息。 这些信息可能通过社交网络、调查和在线社区上的活动收集。
财务数据
财务数据可帮助营销专家衡量营销策略和转换的绩效,从而更有效地运营。 它们包含在此数据类别中:
- 统计数据
- 费用
- 销售利润
- 竞争对手的财务数据
运营数据
运营数据是从公司业务流程中提取的一种数据。 它们可能与运输和物流、客户关系管理系统和其他来源有关。
分析业务运营数据可以帮助企业提高绩效、降低成本并最终提高公司的客户满意度。
大数据在数字营销中的挑战
好吧,到目前为止,我们所讨论的只是在数字营销中实施大数据的最积极方面。
以下是公司必须面对的五个最重要的挑战,才能享受大数据给他们带来的好处。
- 数据复杂性:需要实施数据科学解决方案来识别和收集大数据收集的多结构化数据。
- 需要改变业务管理:使用大数据不仅应该提供来自公司流程的数据,它还可能涉及获取表明需要改变公司管理方式以及需要改变所采取行动的观点的数据。
- 存储成本:任何公司产生的数据量每天都在增长。 数据存储必须满足法律设定的目标,以实施有关何时、如何以及存储内容的政策和最佳实践。
- 数据分析所需的人力资源:分析需要经过培训的人员,科学家/数据分析师解释通过大数据获得的信息。
- 高级安全工具:为了确保只有公司中的授权人员才能访问信息并制定有关大数据信息的安全策略,需要使用安全工具以及有关其使用和实施的知识。
我们希望这篇文章对您有所帮助,如果您需要有关如何在您的数字营销策略中实施大数据的更多信息,请随时与我们的网站开发机构和在线营销 Kiwop 联系。