人工智能 (AI) 和机器学习在电子商务中的优势

不仅增强现实 (AR) ，而且人工智能和机器学习被认为是这个时代及以后电子商务商家的强大工具。 让我们找出原因和方法。

在大数据时代，电子商务网站可以访问大量个人数据，包括人口统计、确切地理位置和个人偏好。 人工智能和机器学习技术具有巨大的价值，可以应用于电子商务行业的许多方面。

无论您是否意识到，您很可能已经在之前看到过这两种方法。 例如，亚马逊的个性化产品建议或 Facebook 的用于照片标记的面部识别。 然而，将这两种技术完全集成到一个电子商务平台中是一种相对较新的可能性。

事实上，人工智能可以帮助商家更好地预测未来的销售情况，提供更好的客户支持，并重新定位逃跑的客户。

在我们深入挖掘之前，重要的是要区分人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。

• 人工智能：能够通过模仿人类认知来完成某些任务的机器
• 机器学习：人工智能的一个分支，一种通过一段时间内的经验来提高性能的方法

好的，现在我们可以开始了。

在电子商务中使用人工智能和机器学习的 7 个好处

1.个性化产品推荐

人工智能可以处理任何网站上的客户行为，使用算法来准确预测我们的客户会喜欢什么产品。 然后，它会建议您的客户更有可能采取行动。

例如，在 2015 年底， The North Face加入了人工智能运动，并推出了由IBM 的 Watson 提供支持的自己的虚拟助手。 它通过对话式问答帮助消费者找到完美的夹克。 两个月后，研究不仅显示出很高的满意度，而且销售转化率也达到了令人印象深刻的 75%。

该服务使用客户的声音查询、购物需求和旅行计划作为输入并推荐商品。 这不仅符合客户的标准，而且适合客户计划使用它们的位置——即使考虑到天气预报。

人工智能和机器学习让您拥有超个性化的产品推荐

电子商务领域另一个令人印象深刻的例子来自亚马逊。 它使用您的浏览历史和购买历史向您推荐更多您喜欢的产品。 这不仅对亚马逊有好处； 它也有利于您的客户。 与其被你对零兴趣的大量产品打招呼，你可以快速筛选出你很有可能感兴趣的东西。这是客户在 2019 年及以后想要的这种超个性化。

要改进您自己商店的推荐，请显示基于客户过去浏览历史的推荐产品列表。 添加“经常一起购买”功能，以及“与您查看过的物品相关”功能。

您还可以通过显示与过去购买相关的项目来个性化用户体验。

2. 启用更智能的搜索

你有没有试过在网上商店找东西然后放弃了？

它发生在我们所有人身上——但现在人工智能已经出现了，它不应该发生。

在实体店中，人工助理通常会在现场指导我们找到我们想要的东西。 尽管电子商务商店无法取代人工助理，但它们可以使用人工智能和机器学习。 这可以提高他们商店的搜索量，以便他们能够理解长搜索词和客户的意图。

人工智能可以改善对拼错单词的产品搜索

对于电子商务公司来说，常见的拼写错误是失去的收入机会。 平均而言，25% 的电子商务搜索查询拼写错误，现代购物者不会因为输入错误的命令而承担责任。 如果他们找不到他们正在寻找的东西，大多数人只会在两分钟或更短的时间内放弃该网站。

人工智能使理解图像成为可能。

曾经遇到过您喜欢任何产品或物品但不知道它叫什么或它是什么的情况？ 人工智能服务为您简化了这项任务。 图片搜索的概念是在电子商务网站中应用人工智能实现的。

买家可以根据图片进行搜索。 电子商务网站的移动应用程序只需将相机对准产品即可找到产品。 这消除了对关键字搜索的需要。

阅读更多： “SimiCart 的新图像搜索功能：利用人工智能 (AI) 的力量”

例如，针对注重形象的千禧一代和 Z 世代消费者的服装品牌Boohoo显然注意到了这一点。 该公司最近与为零售商提供图像识别技术的初创公司 Syte 合作，为他们的移动网站添加视觉搜索功能。 添加到搜索栏的相机按钮允许用户上传他们的照片并发现库存中视觉上最相似的产品。 然后，购物者会看到一系列相关产品，另外还有更多相似的款式和“Shop the Look”精选产品。

早期测试表明，通过相机应用程序使用“查看相似”功能的购物者的转化率比不使用它的购物者高出 100% 以上。 BooHoo 还报告称，每次会话查看的页面增加了 135%，平均订单价值增加了​​ 12%。 最近，Boohoo 一直处于电子商务创新的最前沿，推出了其他几个推动销售的功能。

Target和Asos是两家致力于将视觉搜索作为其电子商务体验的一部分的零售商。 Target 于 2017 年与 Pinterest 建立了合作伙伴关系，整合了 Pinterest Lens。 这是 Pinterest 用于物理世界的视觉搜索工具，用于 Target 的应用程序。 它允许购物者在外出时拍摄产品照片，并在 Target 的网站上找到类似的商品。

AI引导下的语音购物体验就更不用说了

日本零售商优衣库以其易于穿着和易于购买的设计而闻名。 现在他们正在将他们的签名“简单”扩展到数字领域。 Uniqlo IQ 应用程序于夏季面向日本客户推出，是一项面向购物者的全新语音激活数字礼宾服务。

您可以使用语音、文本或图像与应用程序进行交互。 智能助手会根据场合、过去的购买情况，甚至是每日星座运势，为您推荐个性化的造型。 然后提示用户在线购买建议的外观或将其定向到最近的有可用库存的商店。

总而言之，请确保您的搜索框易于找到并添加自动完成功能。 这改善了搜索体验，因为它限制了用户为找到他们想要的东西而需要做的事情的数量。 它还可以防止客户和商家出现拼写错误和错失机会。

让用户也可以在特定部门内进行搜索，并改进您的产品标签和元数据以提高搜索结果的准确性。

3.提供24/7客户服务

您的电子商务商店的特点是它始终开放，即使您在睡觉时也是如此！

几年前，这代表了一个问题：谁会尽快响应客户的询问？ 你会不会是凌晨 3 点从床上爬起来，用脚趾撞在桌子上的那个人。 然后在你的手机上疯狂地眨眼回应一位越南客户，他要求知道你是否运送到河内？！

然后，一旦你在 3 点 18 分回到床上，你的手机又会嗡嗡作响。 这次是来自新西兰的客户。 该死的那些地狱般的时区和脚趾头。

快进到 2018 年，我们现在拥有聊天机器人形式的人工智能，以提供更好的客户服务。

例如，eBay ShopBot 为 eBay 创造了机会。 它可以在最大的社交消息平台之一——Facebook Messenger 上接触到新的购物者群体，该平台每月有超过 10 亿活跃用户。

聊天机器人可能是最容易获得的人工智能形式。 他们立即响应客户。 当他们使用机器学习来详细了解每个客户时，他们能够提供令人满意的个性化答案，从而推动客户更接近转化。 聊天机器人收集数据、跟踪行为，并有助于提供无缝的购物体验。

首先让您的聊天机器人融入您公司的价值观。 为用户创造一种反映您的品牌的体验。 同时确保机器人的响应简短、直接，并始终让客户更接近解决他们的问题。

4. 更好的库存管理

如果你的库存过多，你就会失去现金。 如果您的库存不足，那么您就失去了销售机会。 这是所有电子商务商家在某些时候都不得不与之搏斗的那种跷跷板。

如果您的库存不足，那么您就失去了销售机会。 这是所有电子商务商家在某些时候都不得不与之搏斗的那种跷跷板。

啊，在这种情况下，机器人可以帮助我们。

库存管理是一个真正的痛苦，它甚至可能是电子商务商店的垮台。 46% 的美国公司承认他们不跟踪库存，而超过 1 万亿美元的资金被困在库存中。

无论您是库存过多还是库存不足，库存管理都可以让您摆脱困境。 当手动完成时，很难对销售做出准确的预测。 结果，我们最终遇到了现金流问题。

一旦人工智能开始运转，对未来需求的预测就会变得更加精确。 这使您可以轻松控制您的供应链，并确保您更多地了解您的客户及其行为。 结果，减少了收缩，您可以节省时间和现金。

如何通过人工智能和机器学习改善您的库存管理？

从定性预测方法转向定量预测方法是个好主意。 这是当您使用库存管理工具根据产品过去的表现做出更好的决策时。

在订购库存时也要评估您的运输成本。 当您知道您的持有成本是多少时，就更容易保持更健康的库存水平。

使用您的工具来帮助您避免库存过多或库存不足。 两者都可能非常昂贵，但它们很常见，尤其是在电子商务世界中。

5. 战略业务决策

为此，在经营电子商务业务时，所有行动和分析都归结为制定战略业务决策。 这些决策依赖于强大的数据，这些数据不仅提供了原始数据，而且还向决策者讲述了一个故事。

人工智能可以支持定期的数据检索、定期分析和预测，从而为公司团队成员专注于战略而不是数据分析扫清了道路。

从销售预测到更好的决策

销售预测是人工智能的另一个基于预测的应用——这次是针对销售。

利用过去的销售数据、行业范围的比较和经济趋势，人工智能可以预测销售结果，帮助公司为业务决策提供信息，并预测短期和长期业绩。

销售预测也可以帮助估计产品需求，尽管销售团队也应该小心考虑其他因素：例如，遇到制造问题的公司可能由于库存不足而只能销售一定数量的产品，而不是由于对产品的需求不足。 因此，仅使用销售数据来预测需求会产生不准确的预测。

6. 网络安全

人工智能还改善了电子商务网站的网络安全。 它可以防止或检测任何欺诈活动。 电子商务必须每天处理大量交易。 网络犯罪分子和黑客可以破解用户帐户以获得未经身份验证的访问权限。

这可能导致私人数据和在线欺诈的暴露。 企业的声誉也受到了很大的打击。 为了防止这种情况，开发了人工智能和机器学习算法，可以减少网站上欺诈活动的机会。

7. 更好地了解您的客户

忘记试图了解异性，如果你不能了解你的客户，你就输了。

人工智能可以通过比您想象的更多地了解您的客户来提高品牌忠诚度。 使用机器学习，它可以处理和分析客户数据，然后您可以使用这些数据做出更好的销售和营销决策。

最终，人工智能会评估个人客户的库存和行为，以准确预测他们想要什么。 它可以深入复杂而庞大的旅程分析，发现您甚至不知道存在的机会，以便您能够提供超个性化的体验。

您对客户了解得越多，就越容易为他们提供他们想要的东西。

概括

如您所见，电子商务中的人工智能和机器学习有很多令人兴奋的机会。 其中许多已经在使用或即将使用，因此您可以期待机器学习成为有效在线零售中越来越重要的一部分。