人工智能营销工具将如何塑造数字营销的未来
已发表: 2023-09-06人工智能,或更通俗地称为AI,在过去几周里席卷了互联网。
这项灵活的技术在各种在线论坛上引发了众多讨论。 在数字营销领域,人工智能是内容构思和创作的有用工具。 与数字营销的开始类似,人类在创造和使用可用技术方面发挥着关键作用,在这里我们讨论面对人工智能,他们在该行业的工作将如何继续发展。
人工智能和自动化任务使公司能够更加高效地利用时间和资源。 它可以从本来就很繁忙的日程中腾出几个小时,让员工在工作流程中找到平衡,扩大他们的收入潜力,并在工作之外腾出时间放松。
虽然这种场景在三十年前很难想象,但在今天的许多行业中它很快就成为现实。 也就是说,在开始利用其众多优势之前,最好详细了解这项技术。
作为一家全面的数字营销机构,Propelrr 致力于展示在线媒体的优势以发展您的业务。 本文讨论如何更多地了解该行业以及如何使用人工智能作为工具来帮助您优化数字营销流程。
数字营销演变的时间表
据 Statista 统计,每天有 51.6 亿人使用互联网。 通常,很难接触到所有这些人并期望他们转变。
然而,通过数字营销策略,企业能够接触目标受众,并通过制作有意义的内容来实现更多的有机增长。 您可以使用电子邮件营销、社交媒体营销或内容营销等服务来吸引目标受众。
然而,情况并非总是如此。 了解数字营销自 20 世纪 90 年代诞生以来,这些年来是如何发展的。
20世纪90年代
如今的数字营销与 20 世纪 90 年代首次出现时相比已有明显不同。
第一个搜索引擎 Archie 允许用户在线搜索内容。 它充当一种在线图书馆的角色,帮助用户访问他们当时想要访问的任何网页。 不幸的是,在阿奇向用户显示文件位置之前,用户必须知道他们要查找的内容的确切标题。 营销人员不确定如何利用这项新技术来发挥自己的优势,这是可以理解的。
1993年,取得了最大的进展。 第一个可点击横幅上线,标志着新的广告方式。 1994 年,第一批横幅广告接受了测试。
六度随后于 1997 年推出。它被认为是第一个社交媒体网站,具有许多简单的社交功能,例如朋友列表和学校关系。 不幸的是,需要很多年的时间才有足够的人能够访问互联网并充分利用这项服务。
许多其他社交平台也在这十年中推出,谷歌和雅虎风靡全球。
互联网泡沫破裂
人们越来越多地通过互联网进行交流,互联网也成为企业宣传自己的平台。
许多企业的股价在 20 世纪 90 年代飙升,因为仅仅在线就意味着拥有很高的财务上限,尽管这只是投机性的。 这些企业后来被称为“网络”公司,即具有较高预期收益但实际生产却几乎不够的企业。
很快,戴尔和思科等大型科技公司抛售了部分股票,整个市场陷入恐慌。 “互联网泡沫”破裂,股市在几周内损失了 10% 的价值。 到 2001 年,许多规模较小的网络公司倒闭,损失了数万亿美元。
与此同时,谷歌、雅虎以及现在的微软成为了在线领域的巨头。 他们开始探索 Web 2.0 的好处,它允许用户相互交互以及与企业交互。
社交网络的互联网
另一方面,新网站推出并准备好利用下一波互联网基础设施。 其中包括 2002 年的 LinkedIn、2003 年的 MySpace 和 WordPress,以及 2004 年的 Facebook。YouTube 也成立于 2005 年,作为用户向公众分享视频的平台。
大多数社交网络平台只是免费服务,以便人们可以相互联系或通过不同的视角体验世界。 至少,在个人联系成为商业网络、社交网络成为商业平台之前是这样。
社交网络的新流行使得更广泛的数字营销策略得以首次亮相。 企业和营销人员观察到,社交媒体上用户生成的内容可以帮助用户发现他们感兴趣的品牌。 广告策略慢慢转向使用用户数据来创建有针对性的内容。
特别是,亚马逊的广泛影响力确保其电子商务销售额在 2000 年代后半叶超过 100 亿美元。
移动市场
如今,人们 65% 的数字媒体时间都花在移动设备上。 谁能责怪他们呢? 他们的指尖可以获取如此多的信息,尤其是在娱乐和电子商务方面。
Statista 报告称,截至 2022 年,整个数字广告行业的价值为 6160 亿美元,预计到 2027 年将增长到 1 万亿美元。移动广告预计将贡献其中很大一部分,尤其是在社交媒体网络变得如此受欢迎的情况下在移动设备上。
这种受欢迎程度预计不会很快改变。 事实上,了解最新的社交媒体最佳实践并充分利用您的在线形象可能符合您的最佳利益。
无论如何,未来确实就在我们身边。 数字营销中的人工智能不仅仅是一个简单的趋势。 随着企业寻求加速增长,许多企业认为人工智能是帮助他们实现这一目标的最新工具。
人工智能如何影响数字营销行业
事实上,人工智能在数字营销中的应用由来已久。 例如,顶级品牌一直在使用人工智能和机器学习算法为其客户提供个性化内容。 此外,人工智能还使以下技术功能成为可能:
- 自动化
- 机器人技术
- 数据输入与预测
- 语音和语音识别
- 图像识别
自动化
人工智能最显着的用途之一是它被用作自动化多个流程的工具,包括项目管理和组织。
从数字营销的角度来看,人工智能可以帮助企业改善客户关系,并潜在地提高转化率。 它可用于自动向新闻通讯列表中的所有成员发送电子邮件,或根据某些参数调整产品价格。
机器人技术
使用人工智能为机器提供动力不再局限于科幻小说领域。 技术专家已经创建了运行人工智能的机器人来执行简单的任务,例如清洁或说话。
事实上,餐厅也开始使用机器人服务员为顾客提供更独特的用餐体验。 例如,Jollibee 的“Jollibots”会在食物煮熟后将食物送到顾客手中。 Blendid 也是餐饮服务机器人的一个很好的例子。 Blendid 根据顾客选择的任何成分制作冰沙,然后在一切完成后提供。
营销人员可以使用类似的软件为其网站创建聊天机器人,以回答初步询问和常见问题,或引导用户访问他们可能感兴趣的页面。 如果您的企业拥有实体店,为什么不考虑使用人工智能驱动的机器人来帮助客户呢?
数据输入与预测
人工智能受益于机器学习技术,它可以对未来事件进行模拟并做出最佳决策。
在数字营销中,人工智能可用于运行测试并根据您的品牌可能积累的现有客户数据调整您的用户体验体验。 拥有这些数据可以有效地为您未来的产品和活动提供信息。
语音和语音识别
Google Assistant 和亚马逊的 Alexa 是采用语音识别来提高用户生活质量的较受欢迎的品牌之一。 他们可以访问不同的应用程序和搜索引擎来查找最佳结果,甚至可以播放您要求他们播放的歌曲。
您可以使用类似的程序让用户使用语音在您的网站上搜索产品,而不是通过打字来搜索。 这对于残疾客户特别有用。
图像识别
Google Photos 使用图像识别来帮助用户通过简单的图像和说明在线搜索内容。
同样,客户可能会寻找仅具有可用图像的产品。 使用图像识别技术可以帮助他们节省时间并改善您的用户体验 (UX)。 它是如此重要,甚至大型零售商梅西百货也实施了图像搜索功能来帮助客户搜索其目录中的产品。
数字营销中的人工智能:将新技术集成到您的工作流程中
虽然 ChatGPT 和 Midjourney 等新程序正在迅速流行,但值得注意的是,人工智能可以通过以下特定方式使您的业务和数字营销流程受益,即:
- 数据收集和分析
- 规划和构思
- 内容制作和策划
- 有机和付费促销
- 社区参与和互动
- 优化和潜在客户转化
- 隐私、审核和威胁检测
数据收集和分析
人工智能可以利用cookie来识别客户行为,并根据不同类型的分析向用户提出建议。 例如,客户过去的购买记录可以通知系统向他们推荐与其当前订单相关的类似产品或物品。
使用人工智能,您可以通过电子邮件设置个性化推荐,或提醒客户返回购物车并完成购买。
规划和构思
借助正确的客户数据,您可以创建营销活动,向类似的受众群体推广您的产品并扩大受众群体。 数据还可以帮助您规划满足目标受众需求的内容,并根据用户体验和转化优化来改进您的网站。
人工智能也是支持头脑风暴和内容构思过程的有用工具。 您可以提示人工智能作家提供与您的营销计划相关的一般想法,而不是从头开始。
跟上最新的内容营销趋势,确保您的营销活动符合最新的社交和搜索引擎更新。
内容制作和策划
在规划内容日历时,您可以确定受众感兴趣的内容类型并进行相应准备。 通过可靠且灵活的数字营销框架规划内容可以帮助您为受众制定有意义的内容。
使用 ChatGPT 等 AI 聊天机器人为您的企业制定博客条目可以帮助您开始草稿。 然而,确保您独特的品牌声音是有效内容的关键。 在事实检查和编辑人工智能的响应时要极其挑剔。
虽然人工智能有助于生成内容,但内容创作中的人为因素是无法替代的。 与受众建立联系可以创建更忠诚的用户群和更一致的转化,同时告知搜索引擎您为受众提供的有价值的内容。
有机和付费促销
广告团队通过人工智能和机器学习获得有用的数据,包括用户人口统计数据和买家资料。 例如,Facebook 和 Google 会考虑其用户的个人资料和搜索历史来在线推荐产品或服务。
您可以创建付费广告在这些网站上进行宣传,以便更快、更直接地接触目标受众。 这会带来更高的投资回报 (ROI) 和更有效的广告。
数字营销的好处是生成有机内容来增加您的业务流量。 虽然这些通常不会付费或提升,但您可以应用最佳实践来通知 Google 或 Facebook 的算法,将您的内容置于其搜索结果的顶部。 《福布斯》表明,谷歌搜索倾向于青睐具有正面谷歌评论的网站。 良好的客户评论和不断改进的 SEO 实践可以帮助客户更快地找到您的网站。
使用人工智能获得的有价值的数据来确定您可以向其推广更受欢迎的有机内容的最佳受众。
社区参与和互动
许多企业使用聊天机器人来帮助客户浏览网站。 这些机器人可以像销售代表或客户服务代理一样,随时帮助客户搜索特定商品或解决他们可能遇到的任何问题。
此外,您可以对聊天机器人进行编程,以从常见问题解答页面获取信息,并告知客户解决问题可能采取的任何步骤。
如果一切都失败了,人工智能聊天机器人还可以为您的客户提供实时客户服务代理的连接。 将此作为最后的手段可以帮助您的企业处理客户的重复请求和查询,同时确保您的员工执行更高效的任务。
优化和潜在客户转化
人工智能还被用来对网站进行测试。 更常见的技术称为 A/B 测试或拆分测试。 对比测试是指企业使用不同的网页变体,然后将用户随机分配到不同的变体。
这些变体可能只是“签出”按钮是绿色还是红色。 这可以让企业了解客户更喜欢哪个选项,并有助于实现更多转化。
如果手动完成,这个过程可能会很困难。 这就是为什么经常使用机器学习来使对比测试变得更容易。 机器学习算法可以收集用户数据并显示哪个版本的网页带来了更多流量。 这样,您就可以优化结果以获得更多转化。
这也可以用于潜在客户转换策略。 例如,对电子邮件营销策略进行对比测试可以帮助您确定如何最好地吸引新受众。
人工智能为您提供了许多好处,利用这项新技术可以帮助您的业务在人工智能驱动的世界中发展。 未来是人工智能,将其集成到您的业务框架中可以优化您的业务目标、运营和生产工作流程。 人工智能可以成为一种有效的支持工具,您和您的团队可以使用它来更有效地制作内容。
要点
尝试使用使操作运行更顺畅的新工具可以使世界变得不同。 自互联网诞生以来,数字营销人员就一直在这样做! 主动使用人工智能的企业可以为其数字营销工作流程建立优化的流程。
但在此之前,您应该注意以下关键要点:
- 探索新的人工智能技术并紧跟最新的数字营销趋势。这有助于您掌握行业趋势并在竞争中保持领先地位。
- 牢记营销的人性化方面。请记住,人工智能只是一个工具,而不是整个内容团队。 人工智能可以帮助您的内容创建过程,但要确保您的内容实际上满足人类的需要和想要的。
- 谨慎处理客户数据。虽然人工智能可以轻松自动收集用户数据,但请确保确保客户的隐私安全。 随着世界竞相制定法规和保障措施来保护用户,谷歌和其他引领人工智能发展的公司被要求执行负责任的开发和最佳实践。
数字营销方面的主题专家,以及如何测试新工具并尝试其有用功能是我们 Propelrr 团队的日常练习。
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