在数字营销中使用人工智能的综合指南

已发表: 2023-07-27

为什么应该在数字营销中使用人工智能

现在是公司开始调整人工智能并在其数字营销策略中腾出空间的时候了。这段时间让人想起计算机在工作环境和家庭中以更容易使用的方式引入的时期。他们无法像现在一样完全取代面对面的互动。然而，对于企业来说，为了不被抛在后面，开始整合技术至关重要。

同样，人工智能还无法独自运营一支成功的数字营销团队。但随着人工智能的快速发展，数字营销团队必须熟悉人工智能并了解如何以实际方式使用它。

人工智能能够减少手动任务中的人为错误并以更快的速度完成任务。它还可以通过消除阻碍营销人员的障碍来帮助完成重复性任务。人工智能营销的这些好处可以帮助企业达到并超越其销售目标，同时保持领先于竞争对手。

它还可以改善团队沟通和生产力，从而有助于改善整体工作环境和生产力。

数字营销中的人工智能类型

用于营销的生成式人工智能

生成式人工智能的核心在于创造力，并且由于使用自然语言处理而听起来尽可能像人类。它允许您向 AI 应用程序提供提示，以创建各种媒体，例如图像、文本和音频。

ChatGPT 和 DALL-E 是最近家喻户晓的人工智能平台的两个例子。鉴于它们的受欢迎程度激增，数字营销人员对此类人工智能产生了浓厚的兴趣也就不足为奇了。

营销预测人工智能

预测人工智能使用算法来预测未来最有可能发生的事情。通过获取大量数据，预测人工智能系统可以分析并得出模式和相似之处，然后用于得出结论。

这对于人工智能营销来说很有价值，因为它可以将看似不可靠的人类行为转化为数据点，预测客户和潜在客户未来最有可能做什么。它还可以帮助您预测市场趋势并保持领先地位。

在数字营销中结合使用生成式人工智能和预测式人工智能

将预测人工智能带来的知识与生成人工智能内容的能力相结合，将使您能够创建超级个性化的营销材料。您可以让当前和未来的客户感到被看到和理解，这将使他们对您的产品或服务更感兴趣。

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人工智能无法取代人类的4个原因

人工智能是数字营销的绝佳工具，但我们如何实施它很重要。

人性化的触感
随着我们对人工智能的了解越来越多，很明显，人性化对于公司的可持续发展仍然至关重要。因为如果没有情感联系，客户就没有太多理由选择您而不是其他可行的竞争对手。

考虑到这一点，让我们看看生成式人工智能不能做什么：

考虑时事或 100% 准确。
然后，您使用来自 Chat-GPT 的副本，例如，您仍然需要事实检查它提供的信息是否真实，然后能够对您正在使用的任何文本进行编辑。

以 Chat-GPT 上已经发生一段时间的这个问题为例。当您要求它告诉您所有以字母“V”开头的国家/地区时，它会忽略越南。

然后当被问及越南时它承认不正确。
提供专家和细致入微的意见，或创造新的想法。
生成式人工智能通常会提供中间答案，或有关该主题的整体分析。这非常适合研究，但缺少可以与观众建立情感联系的人情味。
为您制定完整的策略，然后执行它们。
但是，它可以为您提供一个很好的起点。
像 Taskade 这样的人工智能软件可以为你的团队制定计划以及分配任务等功能。由于人工智能是建立在从输入的数据中学习的基础上的，因此我们距离能够了解公司目标并制定更具体计划的软件可能并不遥远。
准确描绘图像。

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如何制定人工智能数字营销策略

在为您的团队实施人工智能营销策略时，您可能会发现最好采取爬行-行走-跑步的方法。这样您就不会因新添加的内容而不知所措。它还将为您提供衡量、分析结果并根据结果采取行动所需的空间。

以下是此方法的实际操作示例：

爬行：从小事开始，例如可以提高团队生产力或内部沟通的应用程序。

步行：一旦您的团队对您添加的第一个人工智能集成感到满意，您就可以继续进行更高级的工作。这可能是一个既能提高生产力又能像社交媒体帖子一样被公开看到的应用程序。

运行：最后，您可以继续使用更高级的东西，例如与客户或潜在客户交互的聊天机器人。

我们将在下一节中讨论更具体的用途。

成功实施人工智能数字营销策略的 5 个步骤

头脑风暴
举行一次头脑风暴会议，确定团队最大的痛点，这些痛点也可以通过使用人工智能来解决。请大家提出一些想法和可能的解决方案。
研究
找到最适合您需求的工具。在找到合适的之前，您可能需要测试几个。
制定目标
制定可以量化的具体目标。

示例：假设您希望将 PPC 广告的 CTR（点击率）提高 300%。您需要在测试期开始之前确定您的点击率，全程跟踪数据，然后获得准确的结束百分比才能得出结论。
测试
设置受控测试，看看您实施的人工智能是否真正带来了预期的结果。确保您能够收集可量化的数据。
分析
跟踪期结束后，分析结果，进行必要的调整，然后重复该过程。

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在数字营销中使用人工智能的 9 种方法

现在来说说好东西：如何才能真正将人工智能融入到数字营销中？我们涵盖了 9 个领域，并提供了大量具体示例。我们还提供了一些以成功的人工智能集成为灵感引领潮流的公司的例子。

内容创作
用于营销的生成式人工智能迅速成为热门话题。随着 Open.ai 的 GPT-3 的普及，内容创建是人们首先想到的人工智能在数字营销中的用途之一。

还有一些使用 GPT-3 的付费 AI 应用程序，专门用于创建副本（例如 jasper.ai 和 copy.ai）。它们使您可以更具体地了解品牌声音等内容。让我们来看看人工智能在内容营销中的具体用途。
1. 着陆页副本
  
  如果你有一个复杂的想法而难以简化，人工智能可以为你编辑它。然后，您可以根据需要调整措辞并将其用作登陆页面副本。
  
  Copy.ai 有一个可供您使用的着陆页复制模板，如下例所示。
  如果您上传品牌的声音并指定您所销售的产品，它输出的副本可能会更加具体。
2. 长篇内容
  虽然将提示插入 ChatGPT 或 Copy.ai 并将结果直接发布到您的博客而不进行任何更改可能仍然不是最好的，但它们可以帮助创建长格式内容。
  
  让我们看一下使用人工智能创建内容的一些方法。
  1. 集思广益的文章想法（进行进一步的关键字总是一个好主意，这样您就可以确保主题仍然相关）。在这里，我们要求 ChatGPT 假装它是一位 PPC 专家，正在创建博客。
  2. 提供相关关键词（短关键词和长关键词）及其搜索量。在这里，我们要求 ChatGPT 根据上面创建的文章标题提供长尾关键字。在使用这些关键字之前检查它们的准确性也很重要，这样您就可以确保它们是准确的。
  3. 提出你可能没有想到的观点。我们要求 ChatGPT 强调 PPC 营销中不常被谈论的一个方面。
  4. 要求以简单的方式解释主题以更好地理解它们。
3. 搜索引擎优化（SEO）
  为了对人工智能平台输出的 SEO 研究质量充满信心，最好选择一款付费应用程序。虽然 ChatGPT 可以帮助进行关键字研究，但它尚未更新 2021 年之后的数据。
  
  然而，Jasper.ai 包含 Google 搜索结果，这意味着它是完全最新的。 Jasper 还拥有人工智能营销友好的模板，例如可以 SEO 优化您的元标题和描述的模板。
  
  使用这样的工具可以帮助您的文章在竞争性关键词空间中排名更高。
  
  另一个例子是电子商务优质咖啡企业 Glory CLoud 使用人工智能平台 Speedybrand.io 来增加其有机网站流量并获得知名度。他们结合使用人工智能生成的 SEO 优化文章和战略性社交媒体帖子，将每日独立访客数量增加到 1000 名。
4. 电子邮件通讯
  Copy.ai 等平台提供的模板可以帮助您细化想要与客户和潜在客户沟通的内容。
  
  例如，如果您想表明您知道如何解决潜在客户的痛点，那么您可以使用“痛苦-搅动-解决方案”。在适当的空白处输入您产品的详细信息以生成如下电子邮件：
  
  您还可以使用人工智能来确保您的电子邮件采用您想要传达的正确语气。
  
  请记住，切勿与此类程序共享任何可能机密的信息，例如姓名、位置或帐号。
5. 校对和编辑
  
  由于人工智能聊天机器人对自然语言有相当完美的理解（得益于自然语言处理），您可以通过运行文本并要求其纠正任何错误来节省大量时间。您还可以使用一些特定的应用程序，例如GrammarlyGo ，它可以通过统一帐户将所有员工置于同一页面上。
  
  HackerOne 公司使用 Grammarly Business 来统一他们的沟通工作。通过将写作风格指南与 Grammarly 相结合，他们为所有员工提供了标点符号使用、措辞、语气等方面的实时建议。结果，他们的团队沟通能力提高了 66%。
6. 图像和视频创作
  通过使用人工智能软件轻松创建促销和指导。有许多平台允许您上传脚本（例如，您撰写的文章）。然后，它可以将您的脚本转换为录音并提供视觉元素的模板。这将使您的团队无需录制和录制音频，从而节省时间，或者无需聘请配音演员来制作专业的声音视频，从而节省资金。
  
  像 Canva 这样的免费软件甚至有一个“文本到图像”应用程序，您可以在其中生成 AI 图像并直接在您正在制作的营销创意中使用它们。
加强团队会议
在内部方面，您的团队可以使用人工智能来提高会议效率。积极的影响将渗透到工作的各个领域。越来越多的 AI 应用程序（例如Otter.ai）可以与 Zoom 和 Microsoft Teams 等会议应用程序结合使用。

由于人工智能会议助手会录制会议音频并将其转换为文本，因此您将能够：
1. 自动记录笔记和会议纪要。将这项任务委托给人工智能将允许会议中的每个人都在场，而不是关注是否所有重要信息都已被写下来。
2. 拥有一个可搜索的会议记录和摘要数据库。您是否曾尝试记住之前会议中的某条信息，但却不确定到底说了什么以及何时说的？更快、更准确地回忆人们在会议上说过的信息。
3. 让错过会议的人有机会赶上会议并与其他人达成共识。
Firefly.ai等某些应用程序会记录会议中的人员，并计算发言者的百分比和发言量。如果您的团队的目标是让每个人更多地参与，那么这可能是一笔巨大的财富。

会议助理还可以跟踪提到的日期和时间或讨论的主题，以便您以后参考。
社交会议管理
从创建相关内容到跟上消息和回复，管理社交媒体资料可能是一项耗时的任务。

让 AI 帮助您：
- 使用可以模拟您的品牌声音的人工智能应用程序为帖子创建标题。例如，Jasper.ai 有一个 Instagram 字幕创建器。
- 使用 DALL-E 或 Canva 创建独特的图形。
- 分析您的帖子的表现如何以及可以采取哪些措施来提高参与度，例如在一天中的特定时间发帖。
聊天机器人
您的客户和潜在客户可能会遇到很多相同的问题。传统上，公司会将用户引导至常见问题解答页面，然后在找不到答案的情况下提供支持，但聊天机器人可以为屏幕另一侧的用户提供更流畅和个性化的体验。

这将使您的团队避免一遍又一遍地提供相同的答案，并让您的客户和潜在客户感到他们正在得到实时帮助。
1. 支持机器人
  GE 设备使用 Amazon Liv 快速收集客户信息，然后将其传输给现场代理。这节省了客户和代理商的时间，最终提高了客户满意度。
2. 登陆页面机器人
  执行良好的聊天机器人可以帮助潜在买家找到他们正在寻找的所有信息，同时最大程度地提高他们对您的服务和潜在客户的兴趣。
  
  这与当您进入商店时实体零售店工作人员向您走来询问是否有任何东西可以帮助您找到的概念相同。太专横或复杂，他们可能会吓跑你，或者太冷漠，他们可能会错过销售机会。
按点击付费广告
全球营销人员一直在寻找下一个重大战略，以使他们在点击付费广告的竞争中处于领先地位。通过明智地使用人工智能，可以极大地改善您的 PPC 营销活动。

以下是在数字营销中利用人工智能的一些想法：
1. 搜索生成体验
  谷歌的搜索生成体验（SGE）将传统搜索引擎功能与人工智能融合在一起。正如产品名称所示，这为用户提供了更加身临其境的搜索体验。您不仅可以从网络上获得结果，还可以采用对话方式来研究您感兴趣的主题。
  在 Google 发布 SEO 之前几个月，微软的 Bing 将 ChatGPT 集成到他们的搜索中以提供类似的体验。
2. 使用 Google 的智能出价
  如果您在广告中运行 Google 智能出价，那么您就已经在 PPC 广告系列中使用了 AI。这种由 AI 驱动的出价管理使您无需手动调整关键字和广告组。
  
  相反，它使用您选择的出价策略来决定您的广告是否有很大可能获得点击或转化。您可以根据您的业务目标选择出价策略。
3. 找到你的完美观众
  由于人工智能可以从大量数据中提取模式，因此它对于识别人类行为非常有用。这使得找到最有可能点击您的广告并转化为转化的确切利基群体和目标受众成为可能。
  
  Google 的效果最大化广告系列使用 AI 技术，通过受众群体信号找出哪些受众群体对您的广告效果最佳。这些信号可以来自您提供的有关用户的数据（过去是客户匹配和再营销列表，或自定义细分）。
  
  一旦你向谷歌提供这些信息，它就会利用机器学习来寻找你自己无法发现的新受众。
  
  还出现了专门的人工智能平台，专门专注于寻找目标受众。适合您的应用程序取决于您在销售旅程中的阶段。
  
  例如，如果您刚刚起步并且没有任何历史购买数据，那么您可以使用Userpersona.dev等平台，该平台根据您提供的有关您的业务的信息自动生成用户角色。
  
  这与个性化的广告文案相结合，形成了有效的组合。
4. 最大限度地发挥图片和视频广告的潜力
  
  谷歌最近宣布将推出新的人工智能营销活动。其中一项名为 Demand Gen，让您有机会向 YouTube、Discover 和 Gmail 上超过 30 亿的用户展示您表现最佳的视频和图像资产。
  
  另一种是“视频视图”，它使用单个广告系列，允许广告商在用户浏览 YouTube Shorts 时在流中、信息流中展示其视频广告。到目前为止，与视频内可跳过广告相比，它的观看次数平均增加了 40%。
  
  尽管有可能加入 Demand Gen 的 Beta 测试，但这两项新活动均尚未启动。这两项活动均应于 2023 年晚些时候推出。
  
  谷歌还发布了 Product Studio，这是一项生成式人工智能功能，将从Merchant Center Next 平台生成产品图像。通过使用 Product Studio，您将能够通过创建 AI 生成的生活方式图像来绕过优化 Google 购物产品图像的麻烦。
  
  例如，您将能够提供产品图像，然后描述您想要生成的背景风景。 Product Studio 将为您提供一些选项供您选择。
5. 实时监控性能
  不断消耗和分析数据的新人工智能技术使得基于增量数据优化您的营销活动成为可能。增量数据建立在以前收集的数据的基础上，而不是每次都从头开始构建数据集。
  
  这使您能够始终了解任何市场或消费者的变化，并相应地更新您的营销活动。 Google Ads 的转化跟踪就是这样的一个例子。它允许您跟踪客户操作，例如应用程序安装、电话呼叫和其他网站操作。
  请务必注意，当用户访问您的网站时，您需要确保征求同意收集数据。
6. 提供预测分析
  
  您还可以使用人工智能来预测消费者行为，未来用户将如何与您的广告互动，以及您的利基市场趋势。根据这些信息，您可以定制您的营销活动或创建新的营销活动，以捕捉这些新兴趋势的流量。
  
  如果您通过受众构建器和探索满足标准，Google Analytics 4 可以提供使用预测指标的功能。您将能够跟踪三个指标：
  - 购买概率：让您了解过去 28 天内活跃在您的应用或网站上的用户是否会进行转化。
  - 流失概率：过去 7 天内活跃的用户在接下来的 7 天内将停止活跃。
  - 预测收入：您预计过去 28 天内活跃的用户在未来 28 天内会花费多少。
    
    有关在 PPC 中利用 AI 的更多见解，请参阅我们的另一篇文章：如何在广告中使用 AI 来丰富您在 2023 年的 PPC 工作
获客
获取新客户是一个艰苦的过程，需要团队投入大量时间、计划和精力。
现在可以自动化的一些手动任务包括：
- 寻找潜在客户
- 决定他们购买的可能性有多大
- 收集联系信息
- 发出初步沟通和跟进
电子邮件工作流程
您可以通过解释大量客户和潜在客户数据，利用 AI 优化渠道。然后可以根据此信息触发电子邮件营销活动的特定工作流程。
Hubspot创建了新的人工智能营销工具，用于在其界面内创建电子邮件。他们的电子邮件营销软件可让您创建工作流程和触发器，以便在正确的时间向您的受众提供正确的信息。
他们还有一个工具可以扫描您的电子邮件并提取保存并创建到客户资料中的姓名和电话号码。这允许无缝的进一步通信。您还可以使用他们的内容助手和 ChatSpot 为您编写电子邮件内容。
预防客户流失
保留现有客户比获得新客户更具成本效益。这就是为什么通常会投入资源来预防客户流失。
但了解流失的确切原因可能是一项复杂的任务，涉及分析数据、人类行为以及识别随时间变化的模式。人工智能可以大大简化这一过程。使用它来帮助您了解客户旅程中导致他们放弃您的产品或服务的共同点。
人工智能可以：
- 检测顾客离开的确切地点
- 确定公司接触客户以防止他们离开的最佳时间
- 分析客户满意度调查结果
- 预测顾客何时离开
- 收集客户行为数据
A/B 测试
通过在实验中添加 AI 元素，进一步进行 A/B 测试。完成测试后，人工智能应用程序将能够分析结果并提供有价值的见解。他们还可以帮助您首先选择要测试的内容。

例如，ABtesting.ai 使用 AI 从您提供的 URL 中识别标题、文案和 CTA。然后它会建议您尝试的替代方案。在实验过程中，它使用人工智能来跟踪转化并显示表现最好的变体。然后它将决定最佳组合，如下所示：

您可以进行 A/B 测试的其他一些示例包括：
- 广告活动
- 电子邮件主题行
- 文章标题和元描述
人工智能工具还可以生成热图，减少对网站元素放置进行 A/B 测试的需要。它们显示用户最常将鼠标悬停、单击和阅读的位置。然后，这将告诉您用户更有可能关注着陆页上的哪些位置。

Zyro 等平台允许您围绕人工智能生成的热图构建网站。
然后，您可以放置重要的副本、图像或按钮来战略性地销售您的产品。然后执行测试，直到找到点击量最高的选项。