人工智能不能取代营销人员，但它可以做到这一点
已发表: 2023-03-31去年 11 月 ChatGPT 推出后，我暂时停止阅读有关人工智能和机器学习 (AI/ML) 的内容。 在直面即将结束的写作生涯之前，我至少需要几天幸福的无知。
但我无法逃避。 在一周内，该平台积累了 100 万用户，并让营销和工程团队陷入恐慌。 专业人士既着迷又恐惧地看着免费的 ML 工具以多种编程语言吐出有用的代码和诡异的对话内容。 到 1 月底，ChatGPT 的用户已超过 1 亿。
这是几十年的科幻电影警告我们的时刻吗？
当我停止灾难化并开始深入挖掘后，我意识到，尽管这无疑是 AI/ML 发展的转折点，但我的工作仍然安全。 事实上，如果我们正确地利用它的力量，这种新一代技术有望让营销变得更容易，并为各种规模的组织带来丰厚的回报。
以下是当今在营销中采用机器学习和在营销中采用 AI 将如何帮助您的公司在未来蓬勃发展（以及为什么您仍然需要人类营销人员来帮助您实现目标）：
为什么 AI/ML 还没有取代人类营销人员（还）
人工智能/机器学习技术令人震惊。 它彻底改变了我们的生活和工作方式，为面部识别软件、数字语音助手、导航应用程序和我们日常体验中根深蒂固的其他技术提供动力。
在营销方面，AI/ML 解析海量数据集，实现大规模的程序化广告和个性化，帮助我们更高效、更有效地制作内容。 但是，尽管它在过去十年中取得了长足的进步，但仍远非完美。
首先，ML 生成的内容通常存在问题。 例如，ChatGPT 用户发现该工具会在代码库中插入乱码、伪造答案、剽窃人类工作以及撰写充满事实和/或过时错误的文章。 它还偶尔会提供种族主义、性别歧视、X 级或完全怪异的内容。 简而言之，发布 AI/ML 生成的内容而不通过人工事实核查员、品牌作家、编辑和主题专家可能会使您的公司陷入困境。
生成性 AI/ML 平台 Jasper 的企业营销主管 Samyutha Reddy 说：“AI 的偏见深深植根于人们正在研究的模型中。”AI 倾向于产生幻觉，并在你问问题时开始谈论随机事物它用于输出，因此很难将人完全从流程中移除。”
此外，根据数十年的神经科学研究，情绪指导着我们的大部分决策过程——包括 B2B 采购决策。 我们倾向于从我们觉得有联系的品牌以及我们喜欢和信任的人那里购买。 虽然 AI/ML 可以模仿人类的表情和同理心，但它无法真正将生活体验联系起来。 人类会唤起深刻的情感反应，从而赢得信任、培养关系并促使人们购买。
人工智能/机器学习如何增强您的营销成果
我们大多数人至少对人工智能有一点不安。 根据皮尤研究中心的数据，只有 15% 的美国人对人工智能使用的增加感到兴奋多于担忧。 但是，虽然很容易专注于假设并出于恐惧而拒绝 AI/ML，但学习如何利用这项技术为您带来优势更为明智。 毕竟，它无处可去，拒绝采用这种强大的技术可能会让您落后于竞争对手。
营销人员和企业领导者可以通过以下三种方式在营销中使用 ML 和 AI 来简化他们的工作——并增加创收潜力：
将数据转化为可操作的见解
在过去的几十年里，企业积累了数量惊人的数据。 如今，大多数组织拥有的数据比他们希望分析、理解或应用的数据多得多——至少在没有 AI/ML 帮助的情况下是这样。
“这正是人工智能要克服的挑战类型，”人工智能品牌战略平台 BlueOcean 的首席执行官格兰特麦克杜格尔说。 “智能算法吸收的数据越多，它们就会变得越聪明，这会通过将大量数据提炼成可理解的见解来增加它们为用户提供的价值。”
AI/ML 可以在几秒钟内处理大量原始数据，将这些信息快速转化为可操作的见解、客户档案和预测分析。
打造个性化体验
买家期待量身定制的体验。 但是，如果没有合适的技术，几乎不可能大规模部署真正的个性化。 如今，得益于营销领域的 ML 和 AI，个性化令牌和智能内容可以轻松地跨网站、广告文案和聊天提供方便且有意义的客户体验。
过去，只有像亚马逊、YouTube、Netflix 或 Spotify 这样的大品牌才能利用推荐引擎的力量。 但随着 AI/ML 工具变得更容易获得并且营销人员更好地了解如何使用这些解决方案，高级个性化（或超个性化）将成为任何规模的品牌的可能。
例如，像 HubSpot 这样的营销自动化平台利用 AI/ML 来支持个性化电子邮件工作流程，提高线索评分，并允许营销团队开发自己的定制 ML 框架。
释放人类的创造力和战略思维
AI/ML 可以提供帮助的最佳方式之一是接管繁琐的常规任务，让人类可以专注于我们最擅长的工作：发挥我们的创造力，提出大局战略并培养有意义的关系。 例如，AI/ML 工具可以代表您预订会议、实时对线索进行评分、进行和编译研究、创建大纲或帮助优化内容资产以实现更好的转化。 而且，在人才短缺和业务成本不断上升的时代，卸载这些任务以充分利用团队的时间可能会带来巨大的竞争优势。
随着 AI/ML 技术变得越来越强大，明智地使用这些工具和解决方案至关重要。 虽然 AI/ML 不太可能取代营销团队（至少不会很快），但它可以帮助消除令人头疼的问题和成功的障碍，同时让所有相关人员的工作更轻松、回报更高。 通过学习利用 ML 和 AI 在当今营销中的潜力，您可以在竞争中获得优势。
