如何使用AI客服? - 8 种最佳方法!

已发表: 2023-09-19

您是否曾经在客户服务电话上感觉像是永恒的等待? 嗯,你并不孤单! 曾经有一段时间,高达 67% 的客户也有同样的挫败感。 现在,随着不同客户沟通渠道和人工智能客服的引入,情况发生了变化; - 并且永远。

90% 的客户表示,当他们有客户服务问题时,“立即”响应非常重要。 在提供即时响应方面,没有什么比人工智能客户服务聊天机器人的效率更好的了。

正如一些研究表明,到 2025 年,95% 的客户互动将在没有人类掌舵的情况下进行,这要归功于人工智能! 但是,拥有一个人工智能客户服务聊天机器人来完成所有客户互动就足够了吗?

并不真地! 如今,人工智能取得了无可挑剔的进步,人工智能客户服务不仅仅意味着人工智能聊天机器人。

释放您的好奇心,本博客将带您深入探索人工智能在改善客户服务方面的不同作用。 我们将讨论顶级工具的好处,并揭示领先品牌如何有效利用这个精通技术的助手。

系好安全带,进入充满活力的人工智能客户服务世界,进行一次激动人心的短途旅行!

什么是人工智能客服?

所以,您可能想知道, “人工智能到底能为客户服务做什么?”

如果您想象一个机器人坐在办公桌前接听电话,那么您并没有完全偏离轨道,但稍微偏离了轨道!

实际上,非常有可能以最少的人工干预为您的客户提供自动化支持。 如今,人工智能在客户服务行业中最强大、最有效的存在是通过人工智能驱动的聊天机器人。 但人工智能客户服务的可能性还不止于此! 除了人工智能聊天机器人可以解决的问题之外,它还能解决更多问题。

从本质上讲,客户服务中的人工智能利用机器学习、自然语言处理和其他先进技术来自动化、简化和增强企业与其客户之间的每一次互动。 如何?

它使企业能够分析大量数据,以获得客户洞察、预测他们的需求,并提供更加个性化、主动的支持。

简而言之,人工智能客户服务不仅仅是用聊天机器人取代现场支持代表。 相反,它是为您的支持代理提供更多情报和资源,以更好地支持您的客户。

人工智能客户服务有潜力将客户支持从成本中心转变为利润中心和竞争优势的强大工具。

对好处感到好奇吗? 请做好准备,因为我们即将深入探讨在客户服务中使用人工智能的 5 大好处。 系好安全带!

使用人工智能进行客户服务的 5 大好处

1.处理大量数据

人工智能的魅力在于其强大的数据处理能力。 从增强数据准备到可视化和预测建模,人工智能可以像经验丰富的专业分析师一样处理大数据。 正如福布斯所说,最近的一项研究表明,人工智能和大数据的结合可以实现约 80% 的体力工作、70% 的数据处理和 64% 的数据收集的自动化。

想想您的企业每天处理的大量客户数据。 掠过这片大海对于人类特工来说可能是令人畏惧的 - 但对于人工智能来说却并非如此! 它可以快速浏览这些数据、分析和理解模式。

例如,您可以想到亚马逊的推荐系统。 几乎每次我们登录他们的网站或应用程序时,我们都会找到个性化的产品推荐。 这里发生的事情是,亚马逊使用人工智能来收集我们的浏览数据和过去的购买历史记录,以建议我们想要购买的完美产品。

2. 提供主动支持

根据 Statista 发布的统计数据,70% 的客户对提供或接触主动客户服务的品牌有好感或积极的看法。 主动客户支持是指在潜在客户问题出现之前预测并解决它们。

您可以采取主动支持策略,而不是等待客户提出问题或疑虑。 所需要做的就是提前联系客户并提供解决方案、信息或帮助。 此方法旨在增强客户体验、建立信任并减少反应性支持请求的数量。

3. 改善客户处理时间

客户服务行业节奏快; 在这里,每一秒都很重要。 当客户期望即时帮助时,您可以为他们提供帮助。 凭借人工智能无与伦比的速度和效率,您的企业可以满足甚至超越这些期望。 人工智能工具,尤其是聊天机器人,可以同时解决多个客户的查询,确保没有客户等待。

此外,人工智能快速检索相关信息的能力意味着可以在创纪录的时间内提供解决方案。 这不仅提高了客户满意度,还提高了客户服务团队的效率。

4. 提供个性化解决方案

个性化不再是一种奢侈; 这是必要的。 Epsilon 的一项研究发现,当品牌提供个性化体验时,80% 的消费者更有可能进行购买。 人工智能在这个领域表现出色。 通过分析客户的互动历史、偏好甚至社交媒体活动,人工智能可以制定量身定制的解决方案和报价。

考虑 Spotify 的个性化播放列表或 Netflix 的电影推荐。 两者都使用人工智能来分析用户行为和偏好,确保每项推荐都具有个性化和相关性。

5. 降低客户服务成本

投资人工智能似乎是一笔巨大的前期成本,但长期的节省是不可否认的。 根据IBM 的一份报告,企业通过实施人工智能驱动的解决方案可以节省高达 30% 的客户支持成本。 人工智能可以有效地处理日常和重复性任务,减少对庞大客户服务团队的需求。

此外,随着人工智能的精确性,后续交互的数量减少,从而进一步节省成本。 随着时间的推移,人工智能在客户服务中的投资回报率变得越来越明显,这使其成为具有前瞻性思维的企业的明智投资。

如何利用人工智能来改善客户体验? - 8大方法!

1.使用人工智能聊天机器人

聊天机器人已成为客户服务中人工智能的代表。 他们可以处理无数的任务,从回答常见问题到指导用户完成复杂的流程。

随着自然语言处理的进步,像 Botsonic 这样的现代 NLP 聊天机器人可以像人类一样精确地理解和响应用户的查询。 例如,Sephora 和 H&M 使用聊天机器人协助顾客选择产品,增强购物体验。

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如何使用AI客服聊天机器人:
第 1 步:确定客户服务收到的最常见查询。
第 2 步:选择符合您需求的聊天机器人平台或服务。
步骤 3:使用您的业务数据训练聊天机器人,并使用历史客户交互来提高其准确性。
步骤 4:将聊天机器人集成到您的网站、应用程序或社交媒体平台上。
步骤 5:根据客户反馈持续监控和完善聊天机器人的响应。

➡️有不同类型的聊天机器人可用,但没有什么可以超越人工智能聊天机器人的效率。 当谈到构建您自己的定制人工智能客服聊天机器人时,我们可以以 Botsonic 为例。

无代码人工智能聊天机器人构建器非常容易上手。 您需要上传您的网站 URL、站点地图或任何其他知识库。 完成后,只需单击“上传和训练”按钮即可为您训练人工智能聊天机器人。

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了解如何构建根据您自己的数据进行训练的个性化人工智能聊天机器人。

2. 情感分析

了解客户情绪对于任何企业都至关重要。 借助人工智能驱动的情绪分析,公司可以从评论、聊天或社交媒体帖子等互动中评估客户的情绪。

这种洞察力使企业能够主动解决问题并定制服务以更好地适应客户的情绪和偏好。

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如何利用人工智能进行客户情绪分析:
第 1 步:收集客户互动,包括评论、聊天和社交媒体提及。
第 2 步:使用专门从事情绪分析的人工智能工具。
步骤 3:分析数据以衡量整体情绪(积极、消极、中性)。
步骤 4:解决关注的领域并利用积极的反馈。
步骤 5:根据获得的见解调整业务策略。

3.全渠道客户支持

客户通过各种平台(电子邮件、社交媒体、电话等)与企业互动。 人工智能可以整合所有这些渠道的数据,提供统一的客户视图。 无论客户选择何种平台,这都确保了一致和个性化的支持。

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如何使用人工智能进行客户支持:
第 1 步:识别所有客户接触点(电子邮件、社交媒体、电话等)。
第 2 步:实施人工智能驱动的 CRM,集成所有渠道的数据。
步骤 3:使用集成数据为您的客户提供一致且个性化的支持。
步骤 4:监控跨渠道的客户互动并相应地完善策略。

注意: Botsonic 可以轻松集成所有消息传递平台,例如 WhatsApp、Facebook Messenger、Telegram 等。您可以使用聊天机器人并自动化客户支持,无论他们使用哪种通信渠道。

4. 提供多语言支持

在当今的全球化世界中,企业迎合多样化的客户。 人工智能可以通过提供实时翻译来打破语言障碍,确保全球客户以他们的首选语言获得支持。 Skype 等公司使用人工智能驱动的翻译来促进跨语言对话。

💡
如何提供多语言支持:
第 1 步:确定客户群的主要语言。
第 2 步:实施具有 NLP 功能的 AI 驱动的聊天机器人工具。
第 3 步:使用行业特定术语训练系统,以提高准确性。
步骤 4:为客户互动提供实时翻译,确保清晰度和理解性。

Botsonic 可以成为您在不同地理位置提供多语言支持的完美合作伙伴。 创建自定义聊天机器人时,您需要按下多语言支持下的切换按钮,您的人工智能机器人将能够以多种语言为您的客户提供帮助。

人工智能客服
人工智能客服工具

5. 分析客户语音邮件

语音邮件通常包含有价值的反馈。 人工智能可以转录和分析这些语音邮件,提取关键的见解和情绪。 这不仅确保不会忽视任何反馈,而且有助于根据客户的直接输入改进产品和服务。

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如何使用人工智能分析客户语音邮件:
第 1 步:收集语音邮件并将其存储在集中式系统中。
步骤 2:使用 AI 工具将这些语音邮件转录为文本。
步骤 3:分析转录中的反馈、关注点或模式。
步骤 4:解决提出的任何问题并利用反馈来持续改进。

6. 确保全天候支持

人工智能不需要休息或假期。 通过集成人工智能解决方案,企业可以提供 24/7 客户支持,确保及时解决客户的疑问,无论时区或时间如何。

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如何提供全天候帮助:
第 1 步:实施人工智能工具,例如聊天机器人或自动响应系统。
第 2 步:训练这些系统来处理各种查询。
第 3 步:监控交互以确保质量和准确性。
步骤 4:根据不断变化的客户需求完善和更新 AI 工具。

7. 提供个性化服务

除了产品推荐之外,人工智能还可以个性化整个客户旅程。 从个性化问候到量身定制的优惠,人工智能分析客户数据,为每位用户提供独特且难忘的体验。

💡
如何提供个性化服务:
第 1 步:收集客户偏好、互动和购买历史数据。
第 2 步:使用人工智能算法分析这些数据的模式。
第 3 步:在您的平台上实施更改,以提供个性化的问候、优惠或内容。
步骤4:根据新数据不断更新个性化参数。

8. 获得预测性见解

人工智能可以根据历史数据预测未来趋势。 对于客户服务来说,这意味着预测潜在的问题或需求并提前做好准备。 这种积极主动的方法可以显着提高客户满意度和忠诚度。

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如何获得预测性见解:
第 1 步:收集有关客户互动、销售和反馈的历史数据。
第 2 步:使用人工智能驱动的分析工具来预测未来趋势或问题。
步骤 3:根据这些预测调整业务策略。
步骤 4:监控预测的准确性并相应地完善人工智能模型。

最佳人工智能客户服务工具 - 前 3 名

1. 博索尼克

Botsonic 是我们名单上最好的人工智能客户服务工具; 这是客户服务领域的一场革命。 它采用尖端的人工智能技术和以用户为中心的功能进行设计,承诺为企业及其客户提供无与伦比的体验。

Botsonic - 人工智能客服工具
博索尼克

凭借其直观的界面,任何人都可以使用人工智能聊天机器人构建器来构建定制的聊天机器人。 最好的部分是什么? 您不需要编写一行代码。 只需使用您的业务数据训练聊天机器人,您将在几分钟内让由 ChatGPT 驱动的 AI 聊天机器人启动并运行。

不仅如此,Botsonic 还允许您选择自己的聊天机器人头像,并根据您的品牌标识自定义聊天机器人的颜色和外观。 基于您自己的业务数据的聊天机器人可以对您的客户查询提供快速、准确的响应。 这对许多企业来说改变了游戏规则,减少了等待时间并提高了客户满意度。

此外,Botsonic 还具有出色的集成能力。 作为最好的人工智能聊天机器人构建者之一,它可以无缝地融入您现有的业务基础设施。 您可以将 AI 聊天机器人与 WhatsApp、Telegram 和 Facebook Messenger 等消息传递平台集成。

优点

  • 具有用户友好的界面和直观的设计; 即使是那些刚接触人工智能工具的人也会发现它很容易导航。
  • 无代码聊天机器人构建器允许任何人以零编码技能构建定制的人工智能机器人。
  • 人工智能聊天机器人可以有效处理查询,确保客户及时获得必要的信息。
  • 提供令人惊叹的集成功能以及 Calendly 集成,可通过聊天机器人轻松进行预约

缺点:

  • 虽然其母公司 Writesonic 拥有出色的 G2 评级,但 Botsonic 仍在该平台上建立自己的影响力。
除了客户服务之外,Botsonic 还可以充当您的营销聊天机器人。 立即了解有关聊天机器人营销的更多信息!

2. 对讲机

Intercom 长期以来一直是人工智能客户服务领域值得信赖的品牌。 其全面的对话式人工智能工具套件可确保企业拥有提供一流服务所需的一切。

从处理日常查询的聊天机器人到提供深入了解客户行为的高级分析,Intercom 是一站式解决方案。 它的适应性是另一个强项,其功能适合各种规模的企业,从初创企业到老牌企业。

优点:

  • 轻松与各种业务工具集成,确保提供一致的体验。
  • 广泛的工具可确保涵盖客户服务的各个方面。
  • 庞大的用户群提供了丰富的共享知识和资源。

缺点:

  • 一些用户认为成本,尤其是高级功能的成本,可能会成为一种阻碍。
  • 此外,用户发现定价政策不透明且有些混乱。
  • 客户支持需要改进。

3.艾达

Ada 证明了专业化的力量。 虽然它主要关注聊天机器人的功能,但它所拥有的专业知识很少有人能比拟。 寻求简化、高效的自动化客户交互方法的企业会发现 Ada 是完美的选择。

其设计强调简单性,确保即使是不熟悉人工智能的人也能利用其功能。 此外,其强大的自动化功能可确保高效处理日常任务,从而使人工代理能够处理更复杂的问题。

优点:

  • 专为易于集成而设计。
  • 其以用户为中心的设计确保人工智能新手和专家都能轻松使用。

缺点:

  • 高级功能非常有限,一些用户认为它可以从更广泛的功能中受益。

顶级品牌的用例:人工智能客户服务

谈到通过人工智能改善客户体验,我们可以考虑数千个人工智能聊天机器人的例子。 然而,在这里我们将分析 21 世纪两家标志性企业的人工智能用例,以实现更好的客户体验。

  1. 美国银行- 使用人工智能驱动的聊天机器人作为客户的财务助理。
  2. Netflix -使用支持人工智能的推荐引擎通过缩略图推荐个性化内容。

1.美国银行的Erica:人工智能驱动的虚拟财务助手

Erica 是美国银行人工智能驱动的虚拟财务助理。 人工智能聊天机器人工具旨在帮助客户管理他们的财务生活。 通过提供主动的见解、回答复杂的查询以及将客户与金融专家联系起来,Erica 为金融界人工智能驱动的客户服务树立了新标准。

以下是这个人工智能驱动的聊天机器人工具迄今为止所取得的成就的一瞥,

资料来源: 美国银行

2. Netflix:人工智能驱动的卓越客户服务案例研究

当我们谈论将人工智能无缝集成到客户服务中的品牌时,Netflix 就是一个典型的例子。 这家拥有广泛全球影响力的流媒体巨头利用人工智能的力量不仅增强了其平台,而且彻底改变了订阅者与内容互动的方式。

只为您的个性化推荐

您有没有想过 Netflix 似乎总是会推荐符合您心情的完美节目或电影? 这就是人工智能在发挥作用。 通过分析您的观看和评分历史记录模式,并结合数百万其他订阅者的数据,Netflix 的算法会整理出专门为您量身定制的推荐列表。 这可以确保订阅者花更少的时间搜索,而有更多的时间享受与他们产生共鸣的内容。

吸引注意力的缩略图

您看到的每个节目或电影的迷人缩略图都不是随机选择的。 Netflix 的人工智能会根据观众的观看历史记录来评估哪些图像最有可能引起观众的共鸣。 因此,您看到的特定电影的缩略图可能与其他订阅者看到的不同,所有这些都是为了增强参与度和吸引力。

无论流量如何,无缝流式传输

缓冲可能是情绪杀手。 Netflix 利用人工智能来预测高流媒体流量可能出现的时间和地点。 通过智能地将内容缓存在距离观众最近的区域服务器上,即使在高峰时段,它也能确保流畅的流媒体体验。

对客户服务的影响

所有这些人工智能驱动的功能最终都会增强客户体验。 据统计, Netflix 内容观看总时间的 80% 来自人工智能推荐引擎本身。

订阅者可以获得个性化的观看旅程、量身定制的推荐和流畅的流媒体体验。 这种水平的个性化和效率可确保高客户满意度、降低客户流失率并增加口碑推荐。

Netflix 的成功不仅仅在于其庞大的内容库;还在于其庞大的内容库。 这是关于如何使用人工智能来提供卓越的客户服务体验。 它证明了品牌,无论其行业如何,都可以利用人工智能来理解、参与并提供令人难忘的客户体验。

同样,Zara 和星巴克等公司使用人工智能来个性化客户体验,从产品推荐到个性化折扣。

最后的想法:人工智能在现代客户支持中的作用

那么,最大的收获是什么? 人工智能不仅是未来,也是客户服务的现在。 这就像拥有一个超级智能的助手,对您的客户了如指掌,随时准备好提供 24/7 的服务。 虽然聊天机器人和情绪分析如今正在掀起波澜,但谁知道明天我们会热衷于哪些下一代人工智能工具呢?

有一点是肯定的:涉足人工智能领域的企业正在为赢得客户的青睐做好准备。 当我们驾驭这一激动人心的技术创新浪潮时,请记住,这一切都是为了让客户的生活更轻松、更快乐、更美好。 这是人工智能驱动的顶级客户服务的未来!

常见问题解答

1. 客服行业人工智能会取代人类吗?

尽管人工智能在客户服务许多方面的自动化方面取得了重大进展,但它不太可能完全取代人类。 人工智能擅长处理日常查询、快速分析大量数据并提供即时响应。

然而,复杂的问题、情商以及在某些情况下对个人风格的需求总是需要人工干预。 人工智能不会取代人类,而是补充人类代理,处理重复性任务并让他们专注于更复杂的问题。

2. 哪些公司正在使用人工智能来改善客户服务?

许多行业的领先公司正在利用人工智能来增强客户服务体验。 其中包括亚马逊和苹果等科技巨头、Netflix 和 Spotify 等流媒体服务、美国银行等金融机构以及丝芙兰等零售商。 这些公司使用人工智能驱动的聊天机器人、推荐系统和预测分析工具来提供个性化且高效的客户体验。

3.人工智能客服如何降低成本?

人工智能驱动的工具可以同时处理多个查询,从而减少对大型客户服务团队的需求。 他们还可以 24/7 不间断运行,从而提高效率。 通过自动化日常任务,人工智能减少了人工代理的工作量,从而缩短了解决时间并减少了错误。 所有这些因素都有助于为企业节省大量成本。

4.人工智能在客户服务方面的投资回报率是多少?

将人工智能集成到客户服务中的投资回报率可能非常可观。 公司可以受益于降低的运营成本、由于更快的响应时间而提高的客户满意度以及增强的个性化从而提高客户保留率。 此外,从人工智能分析中获得的见解可以帮助企业完善战略,从而增加销售额和增长。

5.人工智能客服如何让客户受益?

客户受益于更快的响应时间、24/7 可用性和个性化交互。 人工智能驱动的系统可以为常见问题提供即时答案,根据个人喜好推荐产品或服务,甚至可以在问题出现之前进行预测和解决。 这带来了更加无缝和高效的客户体验。

6.人工智能在客户服务中的应用如何有利于营销?

客户服务中的人工智能可以提供有关客户行为、偏好和痛点的宝贵见解。 营销人员可以利用这些数据来定制他们的营销活动、更有效地细分受众并预测未来趋势。 通过更好地了解客户互动,可以改进营销策略,使其更有针对性和更有效。

7. 开发AI客服需要多少钱?

为客户服务开发人工智能的成本因系统的复杂性、所需功能和部署规模而异。 基本的聊天机器人可能相对便宜,而具有自然语言处理、预测分析以及与其他业务工具集成的高级系统可能成本更高。 然而,效率、客户满意度和成本节约方面的长期利益往往证明初始投资是值得的。

立即尝试 Botsonic!