人工智能和营销：统计数据显示的内容

有很多关于营销和人工智能的统计数据。 不幸的是，他们中的许多人（喘气！）已经超过两年了。 谈到人工智能，变化来得很快。 不仅在技术上，而且在态度和使用上。

以下是有关 AI 和营销的统计数据集，包括调查日期。 这将让您自己判断自它们问世以来发生了多少变化。

营销人员对人工智能的态度

• 50% 的营销人员认为 AI 应用不足阻碍了他们实现目标。 (邮件黑猩猩2023)
• 88% 的营销人员认为他们的组织必须增加对自动化和人工智能的使用，以满足客户期望并保持竞争力（ Mailchimp 2023）
• 54.5% 的人表示 AI 很可能会大大加强他们的营销工作。 （影响者营销中心2023）
• 71.2% 的人认为人工智能可以胜过人类的工作。 （影响者营销中心2023）

营销人员对人工智能的使用

（来自影响者营销中心2023）

• 61.4% 的营销人员在营销活动中使用了 AI。
• 44.4% 的人使用人工智能进行内容制作。
• 19.2% 的营销人员将超过 40% 的营销预算用于人工智能驱动的营销活动

深入挖掘：影响营销的 4 个 AI 类别：预测分析

工作职能对 AI 的使用

（来自IBM 2022 ）

1. 54% 的 IT 专业人员
2. 35% 数据工程师
3. 29% 开发人员和数据科学家
4. 26% 的安全专业人员
5. 25% 客户服务专业人员
6. 23% 营销专业人士
7. 21% 产品经理
8. 21% 销售专业人员
9. 21% 人力资源专业人士
10. 21% 财务专业人士

虽然营销人员在使用人工智能的人群中排名第六，但 Semrush 2021 年的一项调查发现，营销和销售部门比其他任何部门都更优先考虑人工智能和机器学习。 这可能是想要和得到之间的区别。 营销人员可能更需要 AI，因为他们在获得它的优先级列表中排名较低。

Semrush 调查还发现：

• 48% 的营销领导者表示，人工智能正在改变客户与他们的互动方式。
• 64% 的 B2B 营销人员认为人工智能在他们的营销策略中很有价值
• 到 2020 年，80% 的营销人员已经将聊天机器人作为其客户体验策略的一部分。

营销采用人工智能

在这里查看旧统计数据以了解事情变化的速度非常有用。

• 营销人员的 AI 使用率从 2018 年的 29% 增加到 2020 年的 84%——跃升了 55%。 （销售人员 2020 ）

发生这种情况是因为整个企业的采用速度正在放缓，这可能是大流行的结果。

• 从 2019 年到 2021 年，AI 的采用率显着放缓，去年 AI 的采用率增长了近 250%，情况再次好转。 （ HubSpot 2023 ）。

是什么阻碍/推动人工智能的采用

阻碍 AI 采用的前五件事：

（ IBM 2022 ）

1. 人工智能技能、专业知识或知识有限 (34%)，
2. 价格太高 (29%)，
3. 缺乏开发模型的工具或平台 (25%)，
4. 项目过于复杂或难以整合和扩展 (24%)，
5. 数据过于复杂 (24%)。

IBM 调查于 2022 年初发布，大约比 OpenAI 的 ChatGPT 降低 AI 价格并使其更易于集成早了 10 个月。 如果 IBM 再次进行这项调查，它的价格很可能会从这个列表中掉下来。

推动人工智能采用的十大因素：

（ IBM 2022 ）

1. 人工智能的进步使其更容易获得 (43%)
2. 需要降低成本和自动化关键流程 (42%)
3. 越来越多的人工智能嵌入到标准业务应用程序中 (37%)
4. 竞争压力 (31%)
5. 因 COVID-19 大流行而产生的需求 (31%)
6. 来自消费者的压力（25%）
7. 领导层的指示 (23%)
8. 公司文化 (22%)
9. 劳动力或技能短缺 (22%)
10. 环境压力 (20%)

同样，这项调查是在 ChatGPT之前进行的，但即使在那时，AI 也已经变得更容易为企业所用。 无论计划与否，OpenAI 都在最佳时机发布了他们的产品。

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