Google Ads 中的 A/B 测试图像 [高级实践]

已发表: 2023-05-19

什么是 Google Ads 中的 A/B 测试

让我们从针对 Google 搜索的 Google Ads A/B 测试的基础知识开始。 从本质上讲，它是一种测试广告或活动的两个不同版本的方法，以确定哪个版本效果最好。 Google Ads 为 A/B 测试提供了多种选择，丰富的数据让您可以更轻松地分析结果并根据数据做出明智的决策。

搜索 A/B 测试的一个非常重要的方面是给测试足够的时间来收集足够的数据以获得准确的见解。 运行 A/B 测试的时间没有固定规则。 所需时间的长短取决于预算和目标受众规模等因素。

有了更大的预算，您通常会更快地收集数据并能够更快地得出结论。 而如果预算较少，您可能需要运行较长时间的测试才能获得可靠的结果。

在 Google Ads 中进行 A/B 测试的 3 种方法

Google Ads 中有三种 A/B 测试方法，它们都出于不同的原因而有效，并且都可以应用于 Google 中的图片。 在管理 Google Ads 帐户时，通常会同时使用这三种方法。

1. Google Ads“实验”标签

Google Ads 的“实验”部分是运行受控广告系列实验的绝佳方式。 在此部分中，您可以选择预定义的 Google Ads 实验，例如测试广告变体或测试不同的视频。 或者，您可以选择进行自定义实验并测试各种内容，例如出价策略和出价调整、关键字匹配类型、广告投放时间、受众定位和着陆页。 google_experiments 谷歌广告实验| 谷歌广告


设置 Google Ads 实验时，您首先要选择代表“A”的基础广告系列。 这将创建活动的副本，并且该副本版本为“B”。

然后，您必须对“B”活动进行更改，例如，如果您想要试验着陆页，请继续并在“B”活动中实施测试着陆页。 然后指定开始和结束日期以及您希望同时发送到“A”和“B”的流量。
google_experiment_goals-1 为 Google Ads 实验选择目标| 谷歌广告

然后，谷歌将向目标受众中的人提供实验活动，并随着时间的推移向您提供结果。

运行 Google 实验的好处在于，当结果具有统计显着性时，系统会提示您，这意味着您可以对结果充满信心。 如果没有收集到足够的数据使结果具有统计显着性，则结果将显示为不确定。 如果发生这种情况，您仍然可以获得良好的性能指示。

这是一个不确定的实验，但是，KPI 有所改进，它仍然是一个有见地的实验：
experiment_google_results
部分尚无定论，但该实验仍然提供了有关替代出价策略如何影响性能的见解：

google_image_testing_results
在 Google Ads 实验之后，如果您“应用实验”，它将使用实验中所做的更改更新基础广告系列。 或者，如果您不想应用更改，您可以“结束”或“删除”实验。

2. 手动谷歌广告 A/B 测试和分析数据

手动 Google Ads 测试的过程涉及分析各个级别的数据，例如关键字、广告组、资产、广告、受众和着陆页等。 虽然不像使用“实验”选项卡那样正式，但它仍然是在 Google 上持续进行 A/B 测试并优化广告系列效果的有效方式。

例如，您可以通过查看每个资产的性能来分析广告附加信息（现在称为资产），以确定哪些资产表现最好，哪些表现不佳。 通过移除表现不佳的资产来优化它们，并根据与您的受众产生共鸣的内容进一步开发表现最好的资产。

3. 第三方工具进行A/B测试

Google Ads 实验主要针对 Google 搜索和展示广告系列，但使用“一键式目标 ROAS”除外，它允许您对购物广告系列使用目标 ROAS 进行实验。

但是，有第三方工具可以帮助对您的 Google 购物广告系列进行 A/B 测试，例如 DataFeedWatch。 具体而言，DataFeedWatch 可让您对 Google 购物标题和图片进行 A/B 测试，并作为一种工具让您可以为广告活动创建完美优化的产品提要。

如果您运行的是 Google 购物，则最佳做法是利用第三方工具来试验购物活动的各种元素。

在 Google Ads 中的哪些地方使用图片

在当今的数字环境中，视觉内容变得比以往任何时候都更加重要。 图像现在是用户体验的核心部分，消费者期望品牌在所有接触点都提供高质量的视觉效果。 这种趋势已经扩展到广告。

在 Google Ads 中，可以通过多种方式使用图片来增强您的广告和广告系列。

  • 展示广告包含图片资源，无论是自适应广告还是上传的横幅广告，这些广告在整个 Google 展示广告网络 (GDN) 中投放

  • Performance Max 广告系列使用图片资源的方式与展示广告非常相似，如果使用产品 Feed，它们与购物广告相同，但称为列表组

  • Google 购物图片资源用于制作引人注目的展示产品的视觉广告

  • 图像扩展（或图像资产）允许广告商在他们的搜索广告旁边展示额外的视觉效果


如何在 Google Ads 中对图片进行 A/B 测试

让我们深入了解一些关于 Google Ads 上图片的 a/b 测试的最佳做法，看看展示广告、效果最大化广告、Google 购物和属于搜索广告系列的图片资产。 每种活动类型的 a/b 测试方法略有不同，但图像测试本身同样重要。

Google 展示广告系列中的图片 A/B 测试

显示测试图像

Google Ads 实验结果| 谷歌广告

当谈到 GDN 广告活动中的 A/B 测试图像时，它类似于搜索广告活动的测试，但存在差异。 Google Ads 实验标签中的广告变体功能仅限于搜索广告，因此测试 Google 展示广告的主要方式是在同一广告组中手动创建两个单独的广告。

  • 在您的广告系列中，在同一广告组中制作两个单独的广告。 广告 1 应包含一张图片，广告 2 应包含您要测试的另一张图片。

  • 使用相同的标题、说明和号召性用语文本，但使用不同的图片。 这确保了唯一被测试的变量是图像，其他任何东西都不会影响结果

  • 在广告系列设置中，确保将广告系列设置为“不优化：无限期地轮播广告”，这会告诉 Google 平等投放广告并为它们提供公平的测试机会

  • 广告启动后，让它们继续运行并收集尽可能多的数据。 请务必注意，性能可能每天都在波动，因此最好尽可能长时间地进行测试。

  • 当您准备好分析结果时，请关注 CTR、转化率、CPA 和“广告支出回报率”等 KPI，以确定哪张图片产生了最佳结果。 点击率对于图像测试尤为重要，因为图像是视觉的，其目的是鼓励和吸引用户点击


效果最大化广告系列的图像 A/B 测试

asset_groups_google 设置观众信号| 谷歌广告； 来源：Storegrowers

效果最大化广告系列使用图像资源的方式与自适应展示广告相同。 在 PMax 活动中，广告称为资产组。 资产组是以主题为中心或与目标受众相关的创意集合。 由于资产组可以分为主题，您可以通过将它们添加到单独的资产组来对 Google 图像资产进行 A/B 测试。

假设某个度假网站想要对生活方式图片进行 A/B 测试，其中一个版本包含人物，而另一个版本展示住宿。 他们可以建立两个资产组，一组有图像中的人，一组没有人。

遗憾的是，PMax 广告系列的数据报告的粒度存在局限性，并且无法像查看搜索广告和展示广告那样查看每个资产组的 KPI，例如点击率、转化率和 ROAS。

要深入了解这两种图片的效果，首先，查看这两个资产组的广告强度，并确定广告强度为“良好”或“极佳”。 然后点击“查看资产详细信息”进入资产组。 在这里，您将深入了解 PMax 广告的每个元素的效果。 关注业绩栏目，剔除业绩得分低的资产，重点关注业绩最好的资产。
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检查性能 最大资产性能| 谷歌广告


回到假期网站的示例，分析每种资产类型（有人和没有人）的性能得分，以确定哪些图像资产带来最佳性能。

5 资产组最佳实践

  • 检查广告强度指标以确保您的资产组有足够的资产来取得良好的效果

  • 在每个组中包括所有不同类型的资产，例如文本、图像和视频，以确保最大覆盖面

  • 确保所有资产都符合 Google 制定的质量准则

  • 尝试不同的资产变体以确定表现最佳的创意，如上文与图像资产相关的讨论

使用尽可能多的资源，包括最多 5 个标题、4 个描述、不同方向的图像和不同方向的视频

Google 购物的图像 A/B 测试

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谷歌购物广告示例| 谷歌广告

对于 Google 购物活动，包括使用产品提要然后形成 PMax 列表组的 PMax 活动，A/B 测试产品图片是提高活动效果的基本方法。 虽然 Google Ads 中没有直接允许广告商执行此操作的图像测试功能，但您可以使用第三方工具 DataFeedWatch 对 Google 图像进行 A/B 测试。

点我

您可以通过将您的产品分配到两个（或更多）组来测试哪些图像效果最好，无论是生活方式、产品、普通背景还是动作镜头。 在 DataFeedWatch 中，您可以创建自定义标签以分为两部分； 产品A和产品B。

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创建自定义标签| 数据馈送观察

然后，使用一个简单的规则，我们可以将这些组与特定图像进行匹配。 例如，如果ID为2345的产品在列表中，则它属于产品A。您将第一组产品与image_url_2匹配，第二组产品与image_url_4匹配。 这样，您要测试的第一组图像位于 image_link_2 下，第二组图像位于 image_link_4 下。

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映射image_link | 数据馈送观察

根据您创建的特定自定义标签，您可以跟踪 GA4 中带有特定图片的广告的结果，并确定哪个广告更成功。

在 Google 购物图片方面需要帮助？ 以下是您的 Google 购物图片需要遵守的 7 条规则。

A/B 测试图像资产（正式广告扩展）

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广告附加信息示例| 谷歌广告

搜索活动的图像广告扩展（现在称为资产）的 A/B 测试是手动的，涉及在资产级别分析数据。 选择“图像”资产，然后分析您的 KPI 以确定表现最佳的图像资产（这与分析所有资产类型的过程相同）。

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A/B 测试图像扩展| 谷歌广告

如果您的目标是基于转化，那么考虑点击和转化指标很重要。 在下面的屏幕截图中，我突出显示了由于点击率低于平均水平和每次转化费用高于平均水平而应从广告系列中删除的图像资产。

image_testing_ctr

可以对图像进行进一步的分析，例如试图找出为什么上述两个图像表现不佳以及为什么其他图像表现更好。 随后可以引入更多图像并进一步测试它们是否可以提高性能。

请务必注意，图片广告附加信息并不能保证在每次广告展示中都会出现。 因此，收集足够的数据可能需要更长的时间，但随着时间的推移，您可以确定哪个扩展程序的性能更好。

图片 A/B 测试——最佳实践

以下是在 Google 上运行 a/b 测试时要牢记的一些关键 Google Ads 图片 a/b 测试最佳实践。

图片 A/B 测试的持续时间

当谈到 a/b 测试的持续时间时，建议不是基于时间。 相反，你的 a/b 测试持续多久应该基于数据。 为测试提供足够的时间来收集足够的数据以做出明智的、有数据支持的决策是至关重要的。

假设您的广告支出是每天 100 英镑，而您正在测试的图像资产只收到一部分广告支出，因为可能不仅仅是这两个图像资产在起作用。 收集足够的数据来完成您的 Google Ads 实验至少需要几周甚至几个月的时间。 但是，如果您的广告系列每天花费 1,000 英镑以上，由于数据量较大，您可能会在一周内完成实验。

请记住，在使用“实验”标签运行 Google Ads 实验时，当有足够的数据使测试具有统计显着性时，您会收到通知。

测试变量

可以在您的图像资产中测试大量变量，这确实取决于根据您的创意和目标对您有意义的变量。 可以测试的一些常见内容包括：

  • 在图像资产中使用不同的颜色
  • 不同的视觉效果来确定哪些最能引起共鸣，例如图形 VS 生活方式，或者人 VS 无人
  • 不同类型的文字叠加在图像上（如适用）
  • 图像中品牌元素的影响与不包括它们的影响
  • 号召性用语按钮的不同位置如何影响点击率

图像大小和规格

图像大小和规格取决于图像的使用位置，因为它因广告系列类型和位置而异。 如果您要上传动画和非动画展示广告作为横幅，可以在此处找到所有规格。

对于作为广告附加信息的图像资源，可以在此处找到完整规范。 请参阅此处了解自适应展示广告和性能最大化广告系列图像资产要求和规范。 在所有情况下，建议同时使用方形图像和横向图像，以最大限度地提高您的图像符合条件的位置。 在 PMax 广告系列中，建议还包括肖像图像。

以下是规格的概述：

  • 横向 (1.91:1)：1200 x 628 像素
    - 最小图像尺寸：600 x 314 像素
    - 最大文件大小：5120 KB

  • 正方形 (1:1)：1200 x 1200 像素

- 最小图像尺寸：300 x 300 像素

- 最大文件大小：5120 KB

  • 纵向 (4:5)：960 x 1200 像素

- 最小图像尺寸：480 x 600

- 最大文件大小：5120 KB

结论

通过多种方式将图片整合到您的 Google Ads 广告系列中，其重要的广告客户通过引入图片搜索 A/B 测试策略来争取最佳效果。 最好的做法是从第一天开始就采用 A/B 测试思维方式​​来获得最佳结果。

以下是在您的 Google Ads 广告系列中使用图片以结束本文的几个好处：

  • 事实证明，图片确实可以提高 Google Ads 的效果。 考虑到这一点，如果不抓住每一个机会都尝试图像资产，就会错过一个技巧
  • Google Ads 中的图片可让广告商以视觉方式传达信息，而仅使用文字很难做到这一点。 这可能有助于听众更快地消化该信息，从注意力持续时间短的角度来看这是一件好事
  • 从品牌的角度来看，图像的使用是明智的。 无论您的品牌已经具有很高的知名度，还是您想发展您的品牌，图像都有助于建立品牌和一致性
  • 图片用途广泛，在搜索广告中使用和测试图片可让您的广告系列在更多平台上投放。 这是因为图片资源可以通过搜索合作伙伴网络 (AFS) 在 YouTube 搜索中投放

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