A/B 测试的基础知识

以下是有关电子邮件打开率的一些统计数据：

• 在主题行中加入表情符号可将打开率提高 56%。
• 诸如“免费”和“折扣”之类的词出现在主题行中时往往会降低打开率。
• 如果收件人的姓名出现在主题行中，则打开率平均增加 18.30%。 （来源：Backlinko）

您可能想知道这些知识是如何得出的，答案就是 A/B 测试。 在涉及表情符号的统计数据中，有人查看了主题行中带有表情符号的电子邮件的打开率与不存在表情符号的电子邮件的打开率。

A/B 测试是构建成功营销策略的关键部分。 您不需要像 Backlinko（可以访问许多营销人员的数据）这样的组织来进行此类测试。 在下面了解有关 A/B 测试的更多信息、为什么它对您的业务很重要以及如何进行。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试也称为拆分测试。 这两个名字都让你知道它是什么。 您运行一个测试，将项目分为两类（A 和 B），看看哪一个表现更好。 以下是一些 A/B 测试示例，可让您更好地了解它是什么：

• 一家熟食店想知道顾客是否更喜欢特定供应商的火鸡而不是其他供应商。 他们用供应商 A 的火鸡制作三明治和一组单独的供应商 B 的火鸡三明治。客户提供反馈，根据质量、口味和整体满意度对三明治进行评分。 用供应商 B 的火鸡制作的三明治得到了更高的评价，回答了熟食店的问题。
• 营销人员正在为新的订阅服务创建登录页面。 一位营销人员认为较短的着陆页将比较长的着陆页更强大，但团队不同意。 他们创建了一个短版本和长版本，并为两者增加了流量。 几周后，很明显，短版正在转化更多的客户，而且营销人员是正确的。

• 一家企业每周向其订阅者列表发送营销电子邮件。 目标是高打开率和点击率。 该公司希望找到发送电子邮件以获得最佳打开率的最佳时间。 它在星期一早上发送一半的电子邮件，在星期二早上发送一半。 周二早上的电子邮件打开率更高。

为什么使用 A/B 测试进行营销？

正如您从上面的示例中看到的那样，A/B 测试在各种场景中都有帮助。 在营销领域，拆分测试可用于：

• 验证假设。 直觉反应可能会告诉你人们应该对电子邮件主题行中的“免费”或“BOGO”等词感到兴奋，但这是真的吗？ 数据可以让您确定地回答，而 A/B 测试是您获取数据的方式。
• 为受众部门定制方法。 例如，年轻的受众可能对特定社交平台上的某些广告或内容反应更积极，而年长的受众更喜欢更传统的方法。 但假设这些事情是个坏主意。 相反，使用拆分测试来验证您的受众群体的各种方法，以找到最适合每种方法的方法。
• 缩小您的营销策略。 营销资源不是无限的。 无论您是预算相对较小的中型企业还是预算较大的企业巨头，预算确实存在。 这意味着您可能不得不对某些营销工作说不。 A/B 测试可帮助您发现最有效的策略，以便您可以适当地集中资源。

强大的拆分测试过程的一些好处包括：

• 更具战略意义的品牌。 您可以准确了解您的受众想要什么，并定位您的品牌来提供它。 如果你试图为每个人服务，那么你就不会像专注于那些你可以解决的非常具体的消费者或客户问题那样有效。
• 降低采购成本。 持续的 A/B 测试可帮助您绘制成本最低的获取客户方式的地图。 一旦绘制了该路径，您就可以重复使用它来获得相同的结果。
• 改进的 KPI。 拆分测试可以帮助您提高重要的营销 KPI，包括电子邮件打开率、链接和广告点击率以及转化率。

您可以对营销进行哪些拆分测试？

如果您可以可靠地访问正确的数据，您几乎可以在任何营销工作中使用 A/B 测试。 查看可以利用 A/B 测试来提高营销绩效的一些方法：

• 电子邮件主题行。 运行测试以了解您的受众更喜欢短主题还是长主题，表情符号或某些单词如何改变打开率，或者提出问题是否会带来更好的表现。
• 博客或登陆页面标题。 对您的 Web 内容上的标题执行相同的操作。 您的听众是否会对紧迫感、幽默的标题或问题做出反应？ 在标题中包含数字会有所不同吗？ 这些只是您可以通过拆分测试回答的一些问题。

• 内容格式或布局。 尝试不同数量的空白，比较视频和文本内容的性能，或者测试包含信息图时会发生什么。 您甚至可以拆分测试以查看段落中的内容是否比项目符号列表中的内容表现更好。
• 呼吁采取行动。 运行测试以确定 CTA 在电子邮件或网页上的位置，您的受众是否对按钮或文本链接反应更好，以及哪种语言似乎最能说服人们采取行动。
• 广告文字。 您可以拆分测试 PPC、展示广告和搜索广告。 因为广告中的文字空间很小，所以您使用的文字很重要。 您通常有时间了解单个功能、积分或报价。 A/B 测试可让您确定哪些词和优惠最受关注。
• 广告视觉效果。 无论您是使用视频还是图像，您都可以对广告视觉效果进行同样的操作，以找到最能引起观众共鸣的东西。
• 电子邮件的时间。 使用拆分测试来缩小日期和时间，以获得最佳的电子邮件营销绩效。 虽然您可以在网上找到很多关于发送电子邮件的最佳时间的信息，但您需要知道向您的受众发送电子邮件的最佳时间，而您的数据是唯一可以告诉您这一点的东西。
• 广告位置。 运行测试以确定您是否通过某些广告网络或特定网站或社交媒体平台上的广告获得更好的结果。
• 内容的长度。 您的电子邮件营销信息应该是 100 字还是 300 字？ 您的观众是否希望看到简短而甜蜜的博客文章或数千字的支柱页面？ 拆分测试可以告诉你。
• 关键字使用。 无论您是在网页内容中包含关键字，还是使用它们对搜索广告进行竞价，A/B 测试都可以帮助您了解哪些关键字最适合定位，给定您独特的受众和目标。
• 写作风格。 甚至可以测试您表达内容的方式。 用它来回答问题，例如有趣的、严肃的、对话的或正式的写作是否最能引起您不同领域的观众的共鸣？

成功 A/B 测试的技巧

拆分测试听起来像是一项很有前途的尝试——或者你想知道如何做得更好——只需遵循以下提示。

1. 确保您可以访问您的数据

在基于数据做出营销决策时，您的数据为王。 您当然可以研究基准或查看竞争对手在做什么，并且了解您的利基市场中的工作是有价值的。 但最终，您通过 A/B 测试回答的问题是关于您的受众，而不是其他人的。

在行业中平均有效的方法可能对您的受众不是最有效的。 例如，想象一家专门从事物理治疗诊所产品的医疗计费公司。 适用于为医院甚至医师实践设计的计费解决方案的营销类型可能不是该专业业务的最佳营销方式。

您如何访问您的数据？ 您可以通过网站工具（例如 Google Analytics）以及电子邮件营销解决方案中的基本报告来收集它。 或者您可以投资像 Sugar Market 这样的工具，它与广泛的 CRM 解决方案集成，以确保您可以在一个位置访问客户和营销数据。

2. 尽可能使用自动化工具

手动 A/B 测试并非不可能，但如果您想对营销产生重大影响，这将是乏味且不太可能的。 例如，想象一下测试不同的广告文案。 您将不得不手动运行和跟踪广告活动并比较数据以确定最有效的方法。 然后，需要手动工作才能切换到更好的选择。

下面是一个使用 Sugar Market 等解决方案的自动化如何使 A/B 测试更容易的示例：

• 您决定测试电子邮件主题行的两个版本。
• Sugar Market 将版本 A 发送到您列表的大约 30%。 它将版本 B 发送给另外 30%。
• Sugar Market 跟踪分析，例如这些电子邮件的打开率。 当有足够的数据来确定哪个版本效果更好时，它会将该版本发送给列表中的其余人员。

这只是自动化可以节省您的时间和精力并使 A/B 测试更快的方式之一，因此您可以尽快采取最佳解决方案。

3. 制定复杂测试计划

当您想在众多选项中找到最佳选择时，请创建一个测试计划以获得最佳结果。 你可以把它想象成一个锦标赛阶段：你有很多玩家，想知道谁是最好的。

让我们以何时发送营销电子邮件为例来说明这一点。 也许您知道您想在工作日发送电子邮件，但您不确定哪一天以及上午中段还是下午中段最好。

那是十次潜在的时间。 您可以创建一个锦标赛风格的括号来缩小范围：

• 周一早到周一晚 = 获胜者 1
• 周二早到周二晚 = 获胜者 2
• 周三早对周三晚 = 获胜者 3
• 周四早对周四晚 = 获胜者 4
• 周五早到周五晚 = 获胜者 5

然后你运行更多的 A/B 测试：

• 获胜者 1 与获胜者 2 = 获胜者 A
• 获胜者 3 与获胜者 4 = 获胜者 B
• 获胜者 5 与获胜者 A = 获胜者 C
• 获胜者 B 与获胜者 C = 最终获胜者

最终获胜者是目前发送电子邮件的最佳时间。

4. 定义现实的成功参数

对 A/B 测试的目标要切合实际。 最终，任何改进都在朝着正确的方向发展，您不太可能看到单次更改打开率翻倍的结果。

取而代之的是，使用持续的 A/B 测试来调整营销工作，并使绩效朝着您的目标方向发展。

还值得注意的是，今天支持你成功的东西明天可能不会奏效。 定期关注您的营销分析和测试工作可以帮助您实现一个移动目标。

5. 测试多个元素时要小心

同时测试多个元素并非不可能，例如主题行中的单词和 CTA 在电子邮件正文中的位置。 但成功完成此类测试确实需要统计学方面的专业知识。 即使这样，当您同时测试多个元素时，也更容易得出错误的结论。 只要有可能，构建 A/B 测试以一次验证一个元素。

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