新自动化思维的蓝图

“人工智能和云原生平台共同打开了我们公司自动化的大门，为新想法的自动化和实现打开了大门。”

《新自动化思维》是 Workato 联合创始人兼首席执行官 Vijay Tella 及其合著者 Scott “Chief Martec” Brinker 和 Workato 战略顾问 Massimo Pezzini 于上周刚刚出版的一本书。 该报告于上周刚刚发布，为营销和其他商业领袖提供了详细的指南，帮助他们如何思考人工智能主导的技术领域带来的自动化机会。

新思维的要素

Tella 通过回答三个关键问题提出了新的自动化思维方式。

系统思维还是任务思维？ 通过优化离散应用程序和任务来逐步提高生产力是一种狭隘的视野，实际上会导致工作堆积。 系统思维将人员、战略和技术“整体”导向业务愿景。

拥抱改变还是害怕破坏事物？ 在这里，特拉运用了“反脆弱性”的概念。 这种能力不仅能够抵御冲击和破坏，而且能够在面临冲击和破坏时繁荣发展，当然也包括人工智能造成的巨大破坏。 脆弱的企业在面临逆境时开始崩溃。 我们看到了许多反脆弱性的例子，因为面对全球大流行，品牌不断调整和重塑其商业模式。

授权团队还是授权专家？ 尽管它带来了种种挑战，生成式人工智能也许是终极的“无代码”工具。 这意味着民主化。 诚然，护栏是必要的，但为团队中所有有才华的成员（而不仅仅是 IT 专家）创造了参与数字化转型的机会。

这就是蓝图：系统思维、极端的适应性和民主化的团队合作。 在某些方面，这种情况下的“自动化”是“数字化转型”的替代术语，而许多企业一直在努力解决这一问题。 但大部分数字化转型确实归结为自动化、扩展以及提高任务的效率和准确性。

促使人们需要新的自动化思维的是技术的飞速发展——是的，人工智能和生成式人工智能——能够实现这种思维。

如何管理这个新环境

本书不是如何使用新工具的指南。 它没有教读者如何编写 ChatGPT 提示或如何获取 genAI 模型来创建大量代码。 它明确是领导力指南，着眼于如何管理这些新技术的应用以改进系统并产生真正的团队合作。 例如，有一些章节涉及后台和前台用例、员工和客户体验以及如何成为平台驱动的企业。

我们请合著者斯科特·布林克 (Scott Brinker) 找出主要结论。 “过去几年，业务运营自动化技术取得了巨大进步，今年，生成式人工智能又取得了巨大飞跃。 然而，为了真正利用这种潜力，”他说，“我们需要调整使用这些工具的管理方式。 我们需要考虑的不仅仅是更有效地自动化现有任务。 我们需要使用这些工具以更全面的方式协调数字业务。我们需要让我们组织中的更多人通过民主化使用这些工具来为数字创新做出贡献。”

他将这本书描述为引领这一重大变革的指南。

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生成式人工智能平台

另一个关键要点是企业需要考虑实施企业人工智能平台。 为什么？ 单个大型语言模型（LLM）可能充满了数据，但在很多方面它们都不是很聪明：它们需要密切的人类监督。 它们可能会产生用户无法评估的结果； 经常需要人工排除故障； 需要考虑访问和安全性。

企业人工智能平台可以内置治理和信任。它可以根据平台所服务的领域为法学硕士定制训练数据（本地示例：MarTechBot 基于广泛使用的法学硕士构建，但也根据我们自己的数据进行训练） 。 此外，这种平台应该不仅能够生成文本和图像，还能够构建应用程序和集成等内容。

最后，这一切都需要在三个层面上进行变革——而管理变革可能很困难：

• 领导们。 他们需要认识到整个组织自动化的重要性。
• 建设者。 那些负责执行的人需要愿意学习新的技能。
• 收件人。 业务流程自动化将不可避免地影响员工和承包商。 人们需要为自己的角色改变做好准备。

《新自动化思维：人工智能时代的领导蓝图》由 Wiley 出版。

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