LinkedIn 上的 A/B 测试推广活动：提升您的结果

已发表: 2023-09-18

LinkedIn 是最有效的网络、业务专业知识和B2B 潜在客户开发中心。让潜在客户对外展沟通做出回应是一项挑战。争夺潜在客户的企业在 LinkedIn 上充斥着海量消息，这对整个营销领域提出了相当大的挑战。

当LinkedIn 上的潜在客户活动未能得到回应时，这会浪费大量的时间和金钱。如果您发现自己漫不经心地接触潜在客户却收到很少的回复，那么您并不孤单。许多公司已经开发了这种无用的模式。

因此，在 LinkedIn 上进行 A/B 测试对于制定富有成效的潜在客户开发计划至关重要。 通过优化与潜在客户的互动，您可以最大限度地增加潜在客户并注意到整体响应率的提高。

如果您需要帮助进行 LinkedIn 潜在客户开发 A/B 测试，本指南将提供您入门所需的所有信息。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是一种分析营销变体的系统方法。这种方法也称为对比测试，涉及向受众展示两个略有不同的电子邮件营销、消息或网站活动，看看哪一个效果最好。

根据现代营销人员的说法，优化结果的最佳方法之一是通过 A/B 测试，这有助于创建受众感兴趣的信息。研究表明，多变量测试可以帮助您将投资回报率提高至少 30%。

更多的参与意味着将观众转变为客户或顾客的可能性更高。因此，您可以进行的消息优化越多越好。

A/B 测试如何进行？

您是否知道，如果做得正确， A/B 测试等营销实验可以将您的投资回报率提高 30% ？考虑在 LinkedIn 上的外展消息中使用传统的拆分方式。特别是对于 B2B 企业来说，它现在是在 LinkedIn 上产生潜在客户的最有利可图的营销工具。因此，为您的公司获取您一直想要的潜在客户的一种方法是在 LinkedIn 上进行 A/B 测试。

当您至少有两个出色的营销活动概念但仍能确定哪个会产生最佳结果时，最好使用 A/B。下一步是对这些概念进行对比测试，以确定哪个可以产生最高的实时打开率、点击率、回复率和 CTA 转化率。但如何才能做到这一点呢？

为了让事情变得简单，最好只关注一两个方面。这是因为如果同时测试多种格式或功能，可能很难确定导致结果的原因。例如，您可以编写一份完整的副本并更改下面列出的任何元素来进行拆分测试：

主题行
消息的开头行
用例研究
计算机辅助技术协会
尝试发送书面消息、视频或音频消息

这两条消息已准备好发送到两个不同的 LinkedIn 潜在客户群体，并且您可以监控从每个群体收到的答案。利用反馈来改进活动和随后的外展活动。

当您可以观察竞争对手并模仿他们的行为或坚持行业最佳实践时，为什么还要担心对比测试呢？你可能想知道。虽然这是有道理的，但您也会明白，行业中的最佳实践并不总是目前最优秀的实践，甚至对于您经营的企业来说也是如此。

通过测试各种策略并为您的公司和受众定制您的消息和活动，您可以立即获得有价值的见解，了解什么是有效的，什么是无效的。

为什么对比测试很重要？

对比测试提供了确凿的证据，证明什么有效，什么无效，以及如何提高信息的有效性。

在不知道什么有效、什么无效的情况下发出营销和外展活动就像戴着眼罩钓鱼一样。您可能偶尔会发现一些东西，但只有观察周围环境并从中学习，您的技术才会成功。

此外，那些不进行拆分测试的人经常依赖于该领域公认的规范。每个利基市场、行业和受众都是独一无二的，这就是问题所在。要了解什么最适合您的目标市场，没有比通过实践经验更好的方法了，尽管这可能是一个很好的起点。

对比测试提供有关目标受众和消息传递的精确信息，您可以使用它们来优化营销活动。

LinkedIn 上的对比测试

大多数 LinkedIn 用户在进行拆分社交测试时都集中在两个渠道：

赞助内容——通过公司页面上的社交媒体更新宣传的昂贵举措。
直接赞助内容 – 在流上显示付费广告，而不是从公司页面更新。

在 LinkedIn 上，外展消息是进行对比测试实验的另一个绝佳机会。由于网络上充斥着非个人化、通用的商业消息，直接消息传递声誉不佳。

然而，当活动背后有一个计划，旨在为潜在消费者提供价值，而不是推销或咄咄逼人时，这是在 LinkedIn 上推广品牌的最佳方式之一。它可以让您更好地控制您的营销活动。

如何执行 A/B 测试推广活动

LinkedIn 上的对比测试活动非常简单。以下是为 LinkedIn 上的赞助活动创建 A/B 测试的示例。 按着这些次序：

设置 LinkedIn 活动（预算、出价、内容创建等）。
创建两个相同版本的营销活动。
修改一项活动中的一个变量以进行测试（标题、图片、CTA 等）。
运行这两个活动，跟踪统计数据，并分析表现更好的人。
如果需要改善结果，请进行调整并重新测试。

要对冷外展消息活动进行对比测试，您可以使用以下步骤：

创建您要发送的外展消息的草稿。
开发该消息的两个相同版本。
仅修改一项营销活动元素，例如消息预览或号召性用语。
将消息分别发送给两组不同的收件人。
监控并记录打开率、点击率和转化率。
根据结果调整活动，并根据需要进行进一步的对比测试。

请记住一次仅更改营销活动的一个方面，以准确确定其对绩效的影响。

使用对比测试来优化覆盖面

作为营销人员，您必须对 LinkedIn 广告和推广消息进行对比测试，以确保效果。它还允许您对目标受众进行超细分。不要假设您已通过针对特定人群来吸引最优化的受众群体。不断完善和优化您的目标。将您的广告与不同的组进行对比测试，以确定哪个效果更好。

不断细化和优化您的目标。找到能产生最佳结果的受众。实验和分析数据以做出数据驱动的决策。确保定位策略有效地触及正确的受众。

衡量和优化您的营销活动

衡量和优化营销活动至关重要。拆分测试广告和消息是第一步。收集数据后，跟踪进度并利用见解来开展更有效的活动。您可以通过不断衡量和优化您的营销活动来取得更好的结果并实现您的目标。

现在，我们将探讨有效衡量和优化广告系列的技巧。

同时测试不同的变体

为了确保结果准确，请同时测试不同的变体，而不是在不同时间运行单独的活动。在不同时间运行测试会引入可能影响结果的额外变量。就像科学实验一样，通过最小化变量来控制测试是至关重要的。

进行拆分测试时，请确保同时测试变化以进行可靠的比较。这种方法使您能够隔离正在测试的特定变化的影响并获得更准确的见解。您可以根据可靠的数据做出明智的决策，通过同时测试来有效优化您的营销活动。

使用 LinkedIn 的转化跟踪工具

利用LinkedIn 的转化跟踪来监控网站访问量、点击率和 CTA。定期将这些统计数据视为从对比测试中获得的有价值的数据。对打开率和回复率进行比较，以确定影响活动绩效的因素。这些见解将帮助您使用LinkedIn 潜在客户生成工具有效地优化您的营销活动。

优化周期

即使在 A/B 测试中找到成功的广告系列版本后，也要保持优化周期继续进行。使用效果较好的营销活动的模板并进行另一次测试。通过单独测试不同的指标，您可以不断优化您的消息。这种迭代方法使您能够创建能够有效引起受众共鸣的巅峰活动。

个性化

深度个性化是在外展消息中修改的一个简单但有影响力的方面。通过称呼收件人的名字并自定义介绍，您可以打造更加个性化的体验。

数据显示，个性化消息收到的回复比非个性化消息多32.7% 。添加这种个人风格可以显着提高参与度和响应率，从而与受众建立更牢固的联系。

LinkedIn 上对比测试的好处

LinkedIn 上的对比测试为优化营销工作和取得更好的结果提供了多种好处。这些好处包括：

数据驱动的决策

LinkedIn 上的对比测试允许您根据用户响应做出决策，从而消除猜测。 LinkedIn 上的对比测试可确保您的营销决策基于具体数据，而不是假设。

识别改进机会

通过比较营销活动的不同变体，您可以快速确定需要改进的领域。对比测试使您能够通过查明表现不佳的元素来优化和增强您的营销活动。

了解受众偏好

对比测试可以深入了解受众偏好和行为，为消息定制提供信息。加深了观众的理解。它可以实现个性化且有影响力的消息传递。

完善目标策略

您可以通过分析对比测试结果并覆盖正确的受众来完善您的定位策略。这使您能够进行数据驱动的调整，并确保您的营销活动有效地覆盖正确的受众。根据对比测试结果完善您的定位策略可以帮助优化您的广告支出并最大限度地提高投资回报率。

节省时间和资源

通过对比测试消除无效的方法可以节省时间和资源。通过了解哪些有效、哪些无效，您可以避免在不太可能成功的活动上浪费资源。

持续提升

对比测试使您能够改进营销活动并不断提高参与度。通过分析对比测试结果，您可以优化策略、消息传递和定位，以最大限度地提高参与度。这种迭代方法可以为您的营销活动带来更好的结果。

推动更好的成果

通过对比测试优化您的营销活动，您可以在 LinkedIn 上取得更好的结果。这种数据驱动的方法可帮助您最大限度地提高投资回报并实现营销目标。

对比测试是一种很有价值的策略，可以让您改进营销工作、更深入地了解受众并在 LinkedIn 上取得更好的成果。

结论

总之，在 LinkedIn 上进行 A/B 测试推广活动是优化营销工作的强大策略。您可以通过利用数据驱动的见解并进行迭代改进来增强消息传递、定位和参与度。考虑利用最好的 LinkedIn 自动化服务来简化您的 A/B 测试流程并最大限度地提高效率。利用LinkedIn 上 A/B 测试的力量来取得更好的结果并有效地与目标受众建立联系。