8 个即将到来的语音搜索趋势

“嘿 Alexa，你能告诉我语音搜索的未来吗？”
Alexa：“我不是算命先生，但 RevGlue 有一篇关于 2021 年及以后的前八名语音搜索预测的文章。”

无论您是通过语音搜索、网络搜索还是我们的社交媒体找到我们，我们都很高兴您在这里。 RevGlue 帮助博主和附属机构通过各种渠道将他们的内容货币化，并且语音搜索正在上升。 Statista 预测，到 2024 年将有 84 亿个语音助手投入使用，现在是时候做好准备了。 今天，我们正在研究未来几个月和几年语音搜索将如何变化，以及您如何利用趋势来增加流量并最终增加收入。

内容：

1. 语音在电子商务中的作用
2. 增加的智能导致对用户意图的理解
3. 单词和短语的预测
4. 语音转文本功能或语音识别功能
5. 品牌将通过人声建立信任
6. 超本地搜索将继续从文本搜索转向语音搜索
7. 对支持语音的音频广告说“是”
8. 语音助手的货币化

语音在电子商务中的作用

根据最新的数字商务 360 报告，“2020 年，消费者在美国零售商的在线支出为 8611.2 亿美元，比 2019 年的 5980.2 亿美元增长了 44.0%。” COVID-19 改变了我们在线购物的方式，这些趋势不太可能恢复到以前的样子。

随着语音搜索与电子商务一起增加，OC&C Consultants 认为，到 2022 年，语音购物在美国将达到 400 亿美元，在英国将达到 50 亿英镑。 一些品牌已经与语音激活平台合作，以推动更高的销售额。

随着时间的推移，您可以期待看到更多的品牌和平台语音合作伙伴。

增加的智能导致对用户意图的理解

虽然电影经常描绘机器人智能的灾难性后果，但企业知道可以永远利用增加的智能。 人工智能不断发展和学习，增强用户体验并增加转化率。 2015年，谷歌确认了RankBrain的存在。 Google 核心算法的这一方面利用机器学习来更好地了解用户意图并显示与搜索查询最相关的结果。

不再因为 AI 误解了您的客户编号或投诉而对电话另一端的 AI 大喊大叫的日子一去不复返了。 每一天，人工智能都变得越来越聪明，可以预测行为、识别情绪的细微差别，并理解不同口音的请求。 2016 年，Apple 收购了 Emotient，这是一家旨在通过分析面部表情来理解情绪的初创公司。 当时，该技术被出售给广告商，作为一种评估用户在访问商店时对促销和购物者面部表情的反应的方法。

当人工智能能够理解更广泛的受众时，使用量就会增加，由此产生的收入也会增加。

单词和短语的预测

除了解释意图之外，Google 的 RankBrain 还可以预测丢失的单词和短语以返回合适的答案。 例如，当你问 Siri“我在哪里可以找到星巴克？” 您可能会收到与您所在位置最近的星巴克共享的答案。 但是，如果 AI 仅根据查询进行回答，它可能会返回类似“星巴克在 76 个国家/地区拥有 32,660 个地点”的结果。

感谢 RankBrain，Siri 填补了缺失的“我在哪里可以找到附近的星巴克？” 提供目前对您最有帮助的结果。 随着人工智能更多地了解用户意图并收集更多有关成功语音搜索的数据，该技术在预测丢失的单词和短语时将变得更快、更准确。

这些是语音搜索最常见的一些查询：

• 询问方向
• 检查交通更新
• 寻找当地企业。

由于这些问题可能是在一个人已经在车上行驶时被问到的，因此为了路上每个人的安全，语音搜索的预测性必须继续扩展。 Voicebot 的一项研究表明，62% 的司机在车内使用语音搜索，我们相信随着语音搜索通过预测性响应赢得用户的信任，这一数字只会上升。

语音转文本功能或语音识别功能

最近，我要求 Siri 向朋友发送一条短信，说明“给我打电话”。 取而代之的是，文字上写着：“给我一辆车。” 我的朋友对我突然和不合时宜的要求感到困惑是可以理解的。 如果您曾经从汽车中发送过完全错误的语音文本，那么您就是语音转文本能力差的受害者。

Speech-to-text（也称为语音识别）是计算机将人类所说的单词翻译成书面格式的过程。 随着我们进入语音搜索的未来，语音转文本功能对于返回准确结果至关重要。

自 1962 年以来，IBM 一直处于语音识别的前沿，其网站讨论了算法、定制和计算技术，这些技术结合在一起以创建准确和智能的语音到文本输出。 由于 IBM 和类似技术品牌的创新，语音识别可以标记不同的说话者，应用语言加权来优先考虑常用或行业特定的短语，并通过文本消息提供可访问性。

随着语音转文本功能变得更加准确，用户信任度将增加，语音搜索将继续从新奇事物转变为日常生活的基本部分。

品牌将通过人声建立信任

当您与 Siri、Alexa 或 Google 交谈时，很明显您正在与虚拟助手交谈——而不是真人。 然而，一些品牌正在捕捉数字声纹来创造听起来比机器人更像人的人工智能。 您可以在下面聆听 Barack Obama、Donald Trump 和 Hilary Clinton 讨论使用深度学习和人工神经网络复制声音的算法。

当然，我们知道那实际上并不是三位政客，而是用他们的声纹创建的数字模拟。 通过技术进步，人工智能变得更加逼真、对话和智能。 当我们可以将人工智能视为“我们中的一个”时，品牌就可以建立信任，而无需在易于解决的问题上花费金钱和时间。

虽然一些专家声称我们将来会在人工智能领域看到更多人形声音，但其他人则不太确定。 恐怖谷由东京工业大学机器人学教授森正弘于 1970 年创造，指的是人类与机器人之间的关系。 随着机器人变得越来越逼真，吸引力因素也越来越大——直到它们变得过于逼真。 一旦到达“恐怖谷”，人类就会对一个看起来几乎是人类的机器人产生不信任和不安感。

恐怖谷会阻碍逼真的人工智能声音成为常态，还是增加对逼真人工智能的接触会增加信任度？ 我们需要多一点时间来确定这种趋势如何发展。

超本地搜索将继续从文本搜索转向语音搜索

BrightLocal 的一项调查显示，58% 的消费者在过去一年中使用语音搜索寻找本地商家，46% 的语音搜索每天使用该功能寻找本地商家。 只有 18% 的参与者表示他们甚至不会考虑使用语音搜索，当前和潜在的语音搜索用户数量达到数十亿。 随着超本地搜索从文本搜索转向语音搜索，现在是优化语音搜索列表的时候了。

如果您是依赖全球 SEO 的附属公司，那么是时候改变您的策略并考虑本地化了。 您如何定位关键字以吸引寻找本地企业的语音搜索者？

对支持语音的音频广告说“是”

到目前为止，广告在很大程度上是一种片面的对话。 品牌利用报纸、收音机、电视和网站来传达他们的信息。 随着我们进入语音优先的世界，广告商正在重新考虑将客户带入对话的策略。

Pandora、Spotify、Doritos、BMW、雀巢和宜家等大品牌正在通过“选择你自己的冒险”式广告直接与客户交谈。 例如，Spotify 要求听众说出一系列命令来播放推广的播客。 Hellmann's Mayonnaise 教听众如何使用他们的产品在制作烤奶酪时获得更令人满意的嘎吱声。 宜家会向用户提出一系列问题，以制作以他们选择的产品为特色的个性化摇篮曲。

这种新颖的直接参与方式确实取得了回报。 虽然典型的纯音频广告的点击率低于 1%，但这些语音对话广告的参与率和利率为 7.68% 和 4.28%。 虽然仅这些数字就具有开创性，但这些广告也证明更令人难忘。 58.3% 的听众记住了语音对话广告，而纯音频广告的典型召回率为 25-35%。

虽然这种广告方式实际上需要用户的互动，但 39% 的人表示这种广告方式比传统广告方式更具侵入性。 这些支持语音的广告需要听众的互动才能开始。 这种形式的口头同意让消费者坐在驾驶座上，而不是依赖于在广播中播放广告时被俘虏的观众的传统广告。

支持语音的数字广告提供了一种相关的、人性化的体验，从而提高了转化率、品牌认知度和信任度。 现在是利用这项技术的时候了——尽管它仍然是新的和不断发展的。 如果您正在为您的附属机构制作广告，请在市场饱和之前投资交互式语音广告，以获得吸引用户兴趣和购买力的最佳机会。

语音助手的货币化

第一个记录在案的 PPC（按点击付费）广告实例发生在 1996 年。随着我们向用户提供无屏幕搜索体验，语音助手的货币化是下一个重要话题。 当用户绕过可增加收入的可点击广告时，附属公司和广告商如何获得收入？

一篇关于 Medium 的文章提出了通过语音货币化的三种可能性：推荐、每次转化成本和与用户当前情况相关的优惠。 随着时间的推移，我们可以期待看到科技品牌通过语音搜索提供付费推广的机会，以及企业和附属机构从语音搜索货币化中受益的机会。

我们未来可能会看到一些语音搜索货币化的可能性：

• 付费搜索结果
• 本地列表广告
• 交易驱动的收入

由于科技目前的重点是为其语音助手赢得市场份额，因此货币化处于次要地位。 然而，随着语音搜索变得越来越主流并融入我们的日常生活，广告肯定会随之而来。 科技品牌需要在货币化和用户信任之间走钢丝——只采用在这个新领域建立信任和忠诚度的策略。

当谈到语音搜索的功能和应用程序时，我们只是处于冰山一角。 现在是时候开始制定您的语音搜索策略，并着眼于我们今天讨论的未来趋势。 当您制定包含这 8 个技巧的语音搜索策略时，请务必查看我们关于如何优化语音搜索的文章：7 种语音搜索的 SEO 策略以供找到。

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