6 测试电子邮件营销的最佳实践和想法
已发表: 2021-08-18
您是否遵循电子邮件测试最佳实践？
即使有最好的电子邮件组件和最有效的营销活动执行，一些电子邮件营销工作也会失败。 测试电子邮件可以帮助您确定营销活动的哪些部分需要改进。
在我们继续之前，让我们回顾一下基础知识。 我们将讨论不同类型的电子邮件测试、如何执行拆分测试以及如何解释电子邮件测试结果。
有哪些不同类型的电子邮件测试？
有两种主要类型的电子邮件测试。
有些是您在制作电子邮件后（但在发送之前）立即通过的测试。
如果不向至少一些订阅者发送电子邮件，就无法进行其他测试。 这些类型的电子邮件测试的目的是收集数据以帮助您当前的电子邮件更好地执行。 它们还允许您在未来创建更好的电子邮件。
质量保证测试
至少，电子邮件的质量保证测试将帮助您在最坏的结果有机会发生之前避免它们。
以下是您可以在执行营销活动之前执行的电子邮件测试列表。
链接验证：测试电子邮件中包含的每个链接。 如果 URL 没有指向正确的位置，您的营销活动就不会有效，也不会带来转化。 损坏和不正确的链接不会对您的品牌声誉产生任何好处，并且可能会给您的订阅者带来糟糕的体验。
垃圾邮件测试：如果您跳过此步骤，您的最大努力将付诸东流——并落入大量垃圾邮件文件夹中。 如果电子邮件服务提供商将您的邮件标记为垃圾邮件，您可能会面临影响。 最终，这些会损害您电子邮件的可传递性。
设计测试：这将检查不同应用程序和设备的格式和图像渲染。 一些电子邮件营销服务 (EMS) 在您的帐户中内置了用于此功能的自动化工具。 它通常与内部垃圾邮件测试功能捆绑在一起。
进行设计测试的一种非常方便的方法是查看您的 EMS 提供的收件箱预览。
来源：艾玛
变量测试
您可以选择仅执行质量保证检查或仅执行变量测试，但这种做法可能不会产生最佳结果。 相反，最好在您的日程安排中为两者腾出空间。 凭直觉而不是进行电子邮件测试通常会导致更耗时的反复试验。
这两个测试中的一个比另一个更受欢迎和广泛使用。 让我们从不太常见的开始：
多变量测试：营销人员使用这种类型的电子邮件测试一次测试多个不同的变量组合。 目标是找到可能的最佳变量集，以确保电子邮件活动的成功。
A/B 测试：也称为拆分测试，该策略几乎适用于营销的所有子学科。 对于电子邮件，它的工作原理是将电子邮件的一种变体发送到电子邮件列表中的较小群组。 第二个变化转到另一组。 这些较小的群体对您的电子邮件的反应决定了哪个版本更好。 在此步骤之后，您可以在将改进的电子邮件发送到整个列表或更大的预期细分之前调整当前的营销活动。
来源：活动监视器
A/B 测试中的变化是指一次改变单个变量。 这是它与其多变量对应物之间的主要区别。 拆分测试可有效找出消息的哪个版本将提高关键性能指标 (KPI)。
您可以在电子邮件拆分测试中更改哪些电子邮件组件？
只要某个元素是您要执行的电子邮件营销活动的一部分，您就可以将其设为 A/B 测试变量。 但是，请记住，拆分测试一次只允许更改一个元素。
有兴趣从多个更改的元素中收集数据吗？ 在确定第一个测试的最佳变体后，您始终可以运行第二个 A/B 测试。
来源：艾玛
以下是一些可以从拆分测试中受益的常见电子邮件元素：
主题行：正如您在上面看到的，Emma 的 A/B 测试工具可以在您的电子邮件列表的一个相对较小的子集上尝试两个不同的标题。 如果您想提高打开率，请使用此变量开始拆分测试。 考虑到使用表情符号的电子邮件标题的打开率可能会高 56%，而个性化的电子邮件标题被打开的可能性要高 26%。
Preheader：这通常是从电子邮件正文的第一行中提取的。 如果您拥有更改此部分的专业知识和能力，请这样做 - 特别是如果您的电子邮件列表主要是 Z 世代 (Gen Z)。 几乎每个 Z 世代都拥有一部智能手机，这意味着他们会看到您的预置是否是故意的。
电子邮件副本：在测试此组件时，您可以尝试更改字体或位置等设计和布局元素。 您还可以使一种变体更简洁、个性化或听起来更紧急。
图片：超过一半的电子邮件用户会在他们的移动设备上查看收件箱，因此如果您的电子邮件包含大量图片，请拆分测试您的文件大小和优化。 记住：只有 30% 的电子邮件空间应该用于视觉效果。
号召性用语 (CTA)：更好的 CTA 意味着更高的点击率和更高的转化率潜力。 尝试使用不同的 CTA 按钮颜色或不同的文本行。
发送时间：没有通用的最佳时间发送活动电子邮件，因此这个变量是一个经常测试的变量。 这在很大程度上取决于您对订阅者及其习惯的了解程度。
您如何将 A/B 测试结果转化为可操作的输入？
如果您与 EMS 合作，那么该平台可能会以有组织的方式显示重要数据。 例如：Emma 在一个电子表格中收集多个邮寄实例的结果，您可以从中生成摘要或查看详细报告。 您可以在下面看到这一点。
来源：艾玛
在进行拆分测试之前，您需要了解当前的指标。 记下打开率、点击率以及您想要提升的任何其他统计数据。
这些将是您的 A/B 测试假设的基础。 专注于您想要改进的一两个指标，然后选择要更改的电子邮件组件。 后一个决定应基于仔细观察和合理推测。
这是一个示例：在您执行的最近四个电子邮件活动中，您的打开率一直在下降。 您认为这是因为您的主题行公式化且安全。 在拆分测试期间，您尝试使用一种新方法来制作电子邮件标题。 如果您的打开率提高，则意味着您的假设可能是正确的。
在得到证实的假设之后，接下来会发生什么？ 当然，将新方法应用于大量发送电子邮件活动和制定未来的活动。
有哪些电子邮件测试最佳实践需要牢记？
以下是六个拆分电子邮件测试最佳实践，可让您的流程更加专注、高效和富有成效。
1. 有一个最终目标
不要只是形成一个假设。 确定你的最终目标。
继续之前的样本情况：如果你的典型打开率（在它开始下降之前）是 25%，你的目标是这个还是更高一点？ 命名号码并坚持下去。
拆分测试可让您在此过程中了解有关电子邮件营销和订阅者的更多信息。 它的目的不仅仅是为了增加统计数据。
2. 进行同步测试
同时运行拆分测试的两个变体。 如果您进行另一轮拆分测试以改进之前的“赢家”，请在类似条件下也运行该测试。 不这样做会导致测试结果非常不准确。
3. 保留一个控制版本
如果其中一种变体是您的原始电子邮件活动，则 A/B 测试效果最佳。 这是您真实可靠的基线。 如果您想测试两个以上的变体，请对每个变体进行单独的 A/B 测试。 这将使混淆变量更容易被发现。
4. 对具有统计意义的结果采取行动
尽可能对电子邮件列表的最大子集执行电子邮件测试。 这将减少随机机会或错误的可能性并提高结果的准确性。
您也可以考虑让您的测试运行更长时间。 您的某些订阅者在点击收件箱时可能不会打开他们的电子邮件。
5. 不断测试，经常测试
这并不抵消有一个最终目标。 当您达到目标时，实施经测试证明有效的变更。 但是，当您有空闲时间时，请考虑新的假设。 始终在后台运行 A/B 测试并更改不同的变量可以导致高度优化的电子邮件活动数月后。
6. 相信数据
当结果出现时不要忽略它们，也不要选择凭直觉而不是经验数据。 不要等到您的电子邮件列表发生变化并且您的订阅者行为和人口统计发生完全变化时才开始制定行动计划。
包起来
您可以执行两种主要类型的电子邮件测试：质量保证检查和可变测试。 A/B 或拆分测试是后者的一个非常有用的例子。
通过 A/B 测试，您可以将电子邮件的一个元素的变体与另一个元素进行对比——最好是您的原创作品。 该测试的存在是为了证明或消除有关您的电子邮件活动性能的假设。
以下是六个电子邮件测试最佳实践：
有一个最终目标
进行同步测试
保留控制版本
对具有统计意义的结果采取行动
持续测试并经常测试
相信数据
您是否曾经发送过希望重做的电子邮件？ 不要再遇到这种情况——使用我们的电子邮件活动预检清单。