B2B 工业公司 ChatGPT 的 5 个弱点

围绕 ChatGPT 的议论纷纷，人们对它的准确性、相关性和可靠性提出了许多问题。 虽然它可能是一个有用的工具，但清楚地了解它的不足之处很重要。 为了了解 ChatGPT 产生的内容类型，并回答一些问题，我直接问它——“ChatGPT 最大的限制是什么？” 这个博客分享了它分享的 5 个 ChatGPT 弱点，以及对它给出的答案的解释。

在我们进入所有这些之前，让我们介绍一些基础知识。

什么是聊天 GPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人，它使用 GPT（生成式预训练转换器）语言模型，可以生成类似人类的文本。 这是一件大事。 它可以非常详细地回答细微的问题，并且已经被用于编写和撰写电子邮件、论文和代码等内容。

围绕 ChatGPT 的讨论引发了各种情绪，从兴奋到主要担忧。 在营销人员和撰稿人的世界中，我们提出的一些问题是 ChatGPT 是否可以从根本上为我们完成工作。 另一个问题是 ChatGPT 是否会取代谷歌搜索，永远改变搜索营销格局。

虽然还有很多我们还不知道，但可以肯定的是人工智能技术不会无处不在。 不要感到威胁，重要的是要认识到它可以改善工作生活的方式，同时也要警惕它的局限性。

ChatGPT 弱点

那么，ChatGPT 的局限性是什么？ 这是 ChatGPT 本身必须说的：

ChatGPT 与任何语言模型一样，有一些潜在的缺陷或限制：

1. 缺乏常识：虽然 ChatGPT 能够用自然语言生成响应，但它不像人类那样拥有常识或背景知识。这可能会导致某些对话中出现错误或误解。

虽然这个解释读起来好像是人写的，但这是在说，与人类不同，ChatGPT 不知道问题的上下文，也不能理解讽刺、幽默、语气等。它可能提供技术上正确但缺乏相关性的答案。

对于大多数 B2B 企业，尤其是制造商，ChatGPT 并不是研究或撰写复杂流程或专业信息的最可靠工具。 虽然 ChatGPT 可以提供一些非常好的基础信息，有时甚至超出基础知识，但它不会产生原创思想，也不会成为任何给定主题的专家。

2. 有限的上下文理解：ChatGPT 旨在根据从大型文本数据集中学习到的模式生成响应。但是，它可能并不总能理解对话的完整上下文，从而导致不准确或不相关的响应。

准确了解 ChatGPT 收集信息的方式非常重要。 它使用来自各种来源的大型数据集，例如维基百科、新闻文章、期刊等。ChatGPT 不会通过“阅读”您的问题来响应，而是根据它在这些来源中找到的模式生成预测响应，并且挑选问题中最重要的单词或短语。

无论您是在研究一个主题还是试图生成副本，请记住您不一定知道信息的来源或准确性。 如果您想要获得主题专业知识，那么它生成的副本不会被视为原创思想，因为它本质上是在广泛的来源中收集和复制文本。

3. 重复响应：由于 ChatGPT 使用的底层算法的性质，它可能会对单个用户查询生成重复或类似的响应。这可能会限制聊天机器人在为用户提供引人入胜的相关对话方面的有效性。

当您考虑如何使用 ChatGPT 时，这一点很重要。 例如，也许您想写一篇关于在供应链中断期间平衡盈利能力的 LinkedIn 帖子。 有多少用户可能也会向 ChatGPT 提出同样的问题，并在其他地方重复使用这些内容？

潜在的结果是互联网上出现大量重复且平凡的内容。 此外，ChatGPT 有自己的“声音”，让人感觉非常有辨识度。 您使用 ChatGPT 的次数越多，就越清楚什么时候是从 AI 复制了某些东西，什么时候是从人类复制的。 综上所述，要从 ChatGPT 获得最“独特”的响应，您需要确保您的问题本身是独一无二的。 这增加了更发人深省的回应的可能性。

4. 偏见的脆弱性：与任何机器学习系统一样，ChatGPT 可能容易受到训练数据中存在的偏见的影响。在某些情况下，这可能会导致有偏见或不公平的反应。

由于 ChatGPT 训练的选定数据集，它再现的信息可能存在偏差。 样本偏差开始发挥作用，因为只有一小部分关于特定主题的内容被输入到语言模型中，并且在该数据集中是相互矛盾的信息。 它回避了 ChatGPT 如何辨别“真相”的问题，以及它是否能够随着围绕某些主题的态度频繁变化而足够快地发展。

将 ChatGPT 视为权威是危险的，当涉及到意见时，有时最好只进行自己的研究并得出自己的结论。

5.无法处理复杂任务：虽然 ChatGPT 能够生成自然语言响应，但它可能无法处理需要外部知识或人工干预的复杂任务。因此，它可能不适合某些业务或客户支持用例。

这对于制造商和工业企业尤其重要。 ChatGPT 不应成为获取有关特定产品及其特性或功能的信息的首选资源，也不应成为如何解决高度专业化设备的维护或校准问题的首选资源。 相反，您和您的团队应该充当专家，并且是该信息的唯一来源，您的客户应该得到产品背后的工程师和制造商的真人支持。

这就是 ChatGPT 可能稍微更适合 B2C 的地方，比如“我的订单在哪里？”这样的请求。 例如，与询问有关校准一件设备的具体问题相比，答案可能没有那么复杂。

判决是什么？

考虑到它的局限性，ChatGPT 值得探索。 充其量它可以用作帮助产生一些灵感甚至内容大纲的工具，而最坏的情况是它是一个有趣的玩具。 无论我们喜欢与否，AI 都会存在，值得进行一些探索以了解它如何为您工作。

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