您应该在广告活动中使用 Google Performance Max 的 5 个理由

已发表: 2022-11-03
各种 Google 产品的网格

变化是电子商务中唯一不变的因素,无论是搜索词的波动还是消费趋势的变化。 Google 的 Performance Max 可通过自动化功能帮助您应对这种变化,使广告在多个平台上变得轻而易举。

更棒的是——如果您过去曾使用 Google 的智能购物广告系列投放广告,您的帐户会自动升级到 Performance Max。 因此,无论您是一般 Google Ads 新手还是刚接触此工具,这里都有一些提示,可帮助您通过更智能的营销提高广告系列的效果。

目录

1.一个活动,多个平台

企业很少只在一个应用程序或平台上做广告。 Google Ads 的 Performance Max 让您可以通过一个界面在 YouTube、Google 地图和搜索中购买广告,从而节省大量时间。 现在,您可以花更少的时间处理多个广告帐户和其他管理任务,而是将其投入到创建可转化的广告系列中。

这对于采用全渠道营销的企业特别有用。 这种营销方法整合了多个组织渠道,并将它们简化为单一一致的品牌体验。 无论您是在 Google 地图上为实体店制作本地广告系列,还是通过 YouTube Shorts 宣布最近的折扣,您都离实现 Performance Max 广告系列的一致性更近了一步。

Google Ads 的 Performance Max 使用以下输入来优化您的广告系列:

  • 您的目标: Google Performance Max 完全基于目标。 在创建广告系列时,您必须决定的最重要的输入是最终目标。 您是否希望促进在线销售(订阅、在线/应用内购买)、产生潜在客户(表单注册、请求报价、电话潜在客户)或增加离线销售?
  • 创意资产:您可以自动化广告时间和受众发现,但不能自动化高级创意资产。 您仍然需要为 Performance Max 广告系列上传高质量的副本、视频和图片资源。 有一个功能可以自动执行这些操作,但我们建议您自己创建以获得最佳效果。
  • 时间:在使用机器学习输入时,您可能需要一段时间才能看到结果。 使用 Google Performance Max 的营销人员不应期望立即看到结果。 让算法至少有四个星期的时间来处理受众人口统计数据并优化定位。

2. 更好的定位

观众信号

就像 Shopify 的新受众功能一样,受众信号是 Google Performance Max 的独家产品,它可能会重塑我们看待广告定位的方式。 Audience Signals 使用机器学习算法来发现您理想的目标受众,这些用户最有可能通过您的 Performance Max 活动进行转化。

由 Google Ads 提供支持的 Performance Max 算法已经非常擅长找出每个受众喜欢看的内容类型。 考虑到其用户群的规模,这是一个令人印象深刻的壮举。 事实上,33% 的购物者表示他们购买了在 YouTube 上发现的产品。 Audience Max 只是另一种利用强大算法并将其引导至成功方式。

Google 地图中的酒吧广告

客户获取

与早期的仪表板相比,Google 改进后的 Performance Max Customer Acquisition 选项卡还为您在定位方面提供了更大的灵活性。 从这里,您可以优化广告系列以专注于获取新客户,并为他们提高出价。 在这个新的迭代中,流行的智能购物功能更具吸引力。

智能出价对于任何规模的企业来说都是一项有价值的功能。 像 Instagram 这样的平台经常会因为显示相同的少数定向广告而面临用户投诉,即使他们已经使用过相关产品。 营销人员可以通过 Performance Max 活动来回避这个问题,因为他们可以选择根本不向现有客户展示他们的广告。 这可能会增加每条潜在客户的平均成本,但能够使用客户匹配数据和自动检测可能是值得的。

3. 支持新格式

2022 年,YouTube 上短格式内容的收视率增加了 135%。很明显,无论是在 YouTube 上还是在 Meta 上,客户消费的短格式内容都比以往任何时候都多。 广告商必须跟上这种变化才能获得收益。 Google Performance Max 允许您上传视频资产并使用其内部构建器创建视频广告,从而让您在此处掌握主动权。

YouTube 上搅拌机的信息流广告

您的 Performance Max 广告系列还可以通过信息流和视频插播广告利用这种增加的收视率。 信息流广告将使用智能标记将您的产品放置在相关的长视频或短视频内容旁边。 Google Ads 和 Performance Max 可以通过这种方式显着提高转化的可能性,因为观众很可能会观看有关他们已经感兴趣的利基市场的视频。营销人员可以通过插播广告和短片来覆盖短片和长片内容.

4. 更丰富的见解

Google Performance Max 的见解是按受众细分的。 例如,您可以分析特定受众对 YouTube 上基于视频的广告的反应,而不是对 Google 搜索上基于文本的广告的反应。 这种差异化水平对于想要充分利用其广告活动的企业来说是无价的。 YouTube 上的成功广告系列与 Google 地图上的广告系列在很多方面有所不同,而使用此功能可以让您确切地知道该做什么。

诊断洞察会自动让您知道为什么您的广告没有向受众展示或为什么它们没有获得批准,从而使每个连续的 Performance Max 活动更有可能成功。 此外,您还会收到来自 Google 和 Performance Max 的建议,以帮助您解决这些问题。 将此功能与 Google 的新视频索引报告功能相结合,可优化您在场外和场内的广告效果。

5.自动化

强大的自动化功能对于任何从事中型营销活动的营销人员来说都是必不可少的。 Google Ads 的 Performance Max 选中了这些框,然后对一些框进行了全新的自动化更新,旨在减少您的工作量并在执行此操作时提供更好的结果。

  • 保持领先趋势:消费者的心态一直在变化,对于大多数企业来说,关键词研究几乎不是一门精确的科学。 Performance Max 的自动出价功能使用广泛匹配关键字来帮助您的产品出现在高性能搜索词中。 超过 80% 的 Google 广告客户已经依赖自动出价,因此此功能可能已成为必需品。
  • Performance Max Campaign Management :输入您的广告系列转化目标,无论是在线销售、离线销售还是潜在客户开发,Google Performance Max 将通过机器学习自动委派出价以实现这些目标。
Google Performance Max 中的“新广告系列”菜单

在这种情况下,智能出价是指 Google 算法用于针对给定目标优化每个操作的出价策略,例如最大化转化次数。 这类似于 Google 的目标每次转化费用出价,这是另一种流行的优化广告系列的工具。 以下是智能出价值得关注的原因:

  • 准确预测:机器学习处理大量数据,以便为您的营销活动做出更准确的预测。 机器学习的最大好处是它可以考虑比任何单个营销人员甚至小团队都更广泛的条件。
  • 灵活的控制:使用 Google Performance Max,您可以实现自己的目标。 您可以指定您希望使用该算法实现的确切目标,您的 Performance Max 广告系列将适应这些目标。 很快,您还可以为不同的设备设置不同的转化目标,从而实现全新水平的定制。
  • 详细报告:正如谷歌分析所见,为您的营销获取透明报告的能力是一种非常宝贵的工具。 Google Ads 的 Performance Max 将这一传统发扬光大,通过策略报告向您准确展示您的广告系列为您的业务增长所做的工作。

    营销人员会喜欢的一项功能是出价模拟器。 这将允许您预测不同的出价可能如何影响您的整体广告活动。 例如,假设您的 Google Performance Max CPC 预算为每次点击 0.75 美元,但您想看看每次点击 1 美元的预算可以做什么。 模拟器将快速考虑所有这些参数,并向您显示您的广告系列在这些条件下将获得的点击次数和转化次数的估计值。

Performance Max 广告系列可以做到这一切吗?

Performance Max 拥有一个伟大工具的所有要素,即使是初学者也可以帮助推动有效的活动,但它很难被认为可以替代营销专家团队带来的多年专业知识。 新用户很容易被 Performance Max 的一些更明显的缺点所吸引,包括:

  • 模棱两可的目标:您的团队需要明确您的竞选目标。 此处不明确可能是一个致命错误,因为 Google Performance Max 不仅仅是您点击以增加转化或促进销售的按钮。 例如,如果您的销售漏斗和文案未针对转化进行优化,并且您仍在大力投资 Performance Max,则结果可能不会那么出色。
  • 洞察力有限:抛开智能出价报告不谈,仍然很难分析具体的广告系列层面的洞察力。 假设您想为您在 Google 搜索上运行的广告系列提取 Performance Max 数据,同时排除其他平台(如 YouTube)的所有指标。 在目前的状态下,这样做很困难,因为特定于平台的数据不可用。
在 Google Analytics 中生成的用户图表

与 Google Ads 和 Performance Max 相比,Google Analytics 等专用平台提供的精细数据和自定义似乎比以往任何时候都更有价值。 营销人员不应将 Performance Max 视为 Google Analytics 提供的全局视图的替代品。 例如,手动自定义目标和针对特定设备查看用户行为的能力仍然是 Google Performance Max 正在追赶的领域。

  • 自动化的陷阱:从任何角度来看,高效的自动化都是一种强大的工具,但没有方向的自动化可能是一种负担。 企业可能会发现自己通过全力投入尚未针对其需求进行优化的 Performance Max 活动而消耗预算。 您的企业应该以什么水平的每次点击费用为目标以最大限度地提高投资回报率? 战略就是这里的一切。
  • 移动设备排除:营销人员不能将移动用户排除在他们的 Performance Max 广告活动之外。 虽然对于大多数已经跳转到移动优化网站的企业来说这不会是一个问题,但那些还没有这样做的企业应该注意。 如果高价值的潜在客户在他们的手机上查看了您的广告系列的广告,那么他们在访问未优化的网站后很快就会变成反弹。

您应该用 Performance Max 替换您的其他广告系列吗? 一开始不是。 基于目标的自动化可以为希望最大限度地扩大影响力的企业创造奇迹,但它应该被视为对传统的基于关键字的搜索活动的补充。 让这两者一起运行,并观察 Google Performance Max 可以为您的业务做些什么。 如果结果是积极的,请随意分配更多资源。

最大化你的表现

Performance Max 不能替代基于关键字的广告系列,但它肯定是您的广告库中值得拥有的工具。 在 Google Ads 上设置 Performance Max 广告系列,并通过机器学习更轻松地获取客户。 要了解有关通过数字营销主导电子商务的更多信息,请联系 Coalition Technologies,这是一家值得信赖的机构,在开展可带来成果的活动方面有着悠久的记录。