Sitemap Menüyü Değiştir

Pazarlama ilişkilendirme modellemesini neden önemsiyoruz?

Yayınlanan: 2023-04-14

İlişkilendirme modellemesi, birçok pazarlamacının bir pazarlama veya reklam kanalının karşılaştırmalı değerini belirlemeye yardımcı olmak için kullandığı şeydir. Bu kanalların değerini ve bir kampanyaya sağladıkları fayda türünü anlamak, bütçe harcamalarının, trafik kaynaklarının ve kampanyaların nasıl optimize edileceğinin belirlenmesine yardımcı olur.

Aşağıda, ilişkilendirme modellemeyle ilgili temel kavramları ve bundan en iyi şekilde yararlanmanın yollarını tanıtacağız.

İçindekiler

  • İlişkilendirme modellemesi nedir?
  • İlişkilendirme modellemesi neden bu kadar önemli?
  • Farklı ilişkilendirme modelleri türleri
  • Doğru pazarlama ilişkilendirme modeli nasıl seçilir?
  • İlişkilendirme modellemesinin uygulanabilirliği hakkında şüphecilik
  • Ek kaynaklar

Tahmini okuma süresi: 5 dakika

İlişkilendirme modellemesi nedir?

Potansiyel müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz, içeriğinizle etkileşime geçmek ve alıcının yolculuğunda ilerlemek için çeşitli yollar izleyebilir. Bu yollar, bu yolculuk boyunca belirli temas noktalarıdır, örneğin:

  • Bir e-posta açma.
  • Bir reklama tıklamak.
  • Bir sosyal medya gönderisine yorum yapmak.

Pazarlamada ilişkilendirme modellemesi, alıcının yolculuğu boyunca bu temas noktalarının her birinin ne kadar yararlı olduğunu belirlemenize olanak tanır. Yerindeyken, bir müşteri adayını yalnızca bir tarayıcıdan sadık bir alıcıya dönüştürmeye en iyi hangi pazarlama kanalının yardımcı olduğunu belirleyebilirsiniz.

Pazarlamacılar, bir pazarlama kanalıyla etkileşimlere dayalı olarak belirli bir değer atayarak, zamanın, enerjinin ve paranın nereye harcanması gerektiğine karar verebilir. Hangi temas noktasının potansiyel müşteriyi gerçekten dönüştürdüğünü bilmek, hem satış hem de pazarlama profesyonelleri için büyük bir fark yaratabilir.

İlişkilendirme modellemesi neden bu kadar önemli?

İlişkilendirme modellemesi birkaç nedenden dolayı kritik derecede önemlidir. Bunları aşağıda sorabileceğiniz bazı sorular şeklinde tartışacağız.

Alıcının yolculuğunda ne gibi iyileştirmeler yapabilirim?  

İlişkilendirme modelleme devreye girdiğinde, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmeye başlayacaksınız. Düşük performans gösteren alanlar muhtemelen iyileştirilebilir ve bunun nedenini ve nasıl yapılacağını öğrenmek için verileri derinlemesine inceleyeceksiniz.

Bir kanalın gerçek yatırım getirisi nedir?

Potansiyel müşterilerinizi dönüşüm sağlamaya iten, alıcının yolculuğundaki bölümleri anlamak, kanalın veya alt kanalın değerini görmenize yardımcı olabilir. Ayrıca, çabalarınızın ve kaynaklarınızın daha fazlasını (veya daha azını) burada harcamanız gerekip gerekmediğini belirlemenize de olanak tanır.

İdeal müşterim için daha iyi içerik oluşturabilir miyim?  

İlişkilendirme modellemesiyle ilgili yanıt, kocaman bir evettir. Pazarlama kampanyalarınızın çoğunu çalışan kanal(lar)a ve sizden satın alma olasılığı en yüksek olan ideal müşteriye göre uyarlayın.

Farklı ilişkilendirme modelleri türleri

İlişkilendirme modellemesinin birkaç farklı türü vardır. Her model, kullandığınız çeşitli kanallara bakar ancak bunlara farklı derecelerde ağırlık verebilir.

Multi-touch ilişkilendirme modellemesi, baştan sona alıcının yolculuğundaki her temas noktasını ve kanalı hesaba katar. Bir müşterinin dönüştürme kararını etkilemede hangi kanalların en faydalı ve etkili olduğunu belirleyecektir.

İlk temasta ilişkilendirme modellemesi, müşterinin alıcının yolculuğunda etkileşimde bulunduğu ilk temas noktasına veya kanala odaklanır.

Son dokunuş ilişkilendirme modellemesi, potansiyel müşterinin dönüştürme kararı vermeden önce girdiği en son temas noktasına veya kanala odaklanır.

Zamanla azalma ilişkilendirme modellemesi, her bir temas noktası ve kanala eşit önem verir, ancak en yüksek puanları, dönüşüme en yakın etkileşimde bulunulan temas noktasına verir.

Kanallar arası ilişkilendirme modellemesi, hem her bir kanaldaki temas noktalarına hem de kanalların birlikte nasıl çalıştığına bakan bir çoklu dokunmatik modelleme biçimidir.

Doğrusal ilişkilendirme modellemesi , çoklu dokunmatik modellemenin bir biçimidir. alıcının yolculuğunun tüm döngüsü boyunca tüm kanallara ve temas noktalarına eşit aralık ve ağırlık verir.

Bu ilişkilendirme modelleri, önceden belirlenmiş hedeflerinize ve KPI'larınıza dayalı olarak pazarlama kampanyalarında kullanılabilir. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığına ilişkin yanıt, kullanmakta olduğunuz ilişkilendirme modelinin türüne göre değişebilir.

Doğru pazarlama ilişkilendirme modeli nasıl seçilir?

Bir ilişkilendirme modeline karar vermeden önce, hangisinin kampanyalarınız için en iyi sonucu verdiğini görmek için bu modeli test etmek isteyebilirsiniz. Her şeyden önce öne çıkan biri mutlaka yoktur.

Kampanya hedeflerinizi ve bu hedeflere ne kadar çabuk ulaşıldığını göz önünde bulundurun. Bu, hangi modelin en iyi şekilde kullanılabileceğini belirlemenize yardımcı olabilir.

Ayrıca, pazarlama kampanyalarınız geliştikçe kullandığınız ilişkilendirme modelini değiştirmeniz gerekebilir. Çevik kalın ve kullandığınız aracın sizinle ve ekibinizle birlikte esnek bir şekilde hareket etmesine izin verin. Bir ilişkilendirme modeli seçmeden önce sorabileceğiniz birkaç soru:

  • Potansiyel müşteri için yolculukta kaç temas noktası var?
  • Kampanyanın hedefleri nelerdir?
  • Genel dönüşüm hunisi nasıl görünüyor?
  • Kampanyanın nihai sonucu veya beklentisi nedir?
  • Bir araç mı kullanacağım yoksa Google Analytics ihtiyacım olanı bana verebilir mi?

İlişkilendirme modellemesinin uygulanabilirliği hakkında şüphecilik

Çoğu pazarlamacı, ilişkilendirme modellemeyi araç setinin önemli bir parçası olarak görse de, bazı şüpheciler, geleneksel ilişkilendirme modellemenin, günümüzün çok sayıdaki kanal ve temas noktasıyla ve günümüzün müşteri yolculuğunun karmaşıklığıyla başa çıkamayacağını savunuyor.

Pazarlama stratejisti Kathleen Schaub, "Günün sonunda, insanlar [pazarlamanın] tamamen öngörülebilir olabileceği fantezisinden vazgeçmek zorunda" diyor.

Şüpheciler, belirli bir yatırım getirisi hedefine belirli bir tarihe kadar ulaşmanın mümkün olmadığını söylüyor. Bunun yerine, pazarlama analitiğinin rotaların ve hatta varış noktalarının yol boyunca optimize edilebildiği bir tür GPS olarak ele alınması gerektiği öneriliyor.

Daha derin kaz

Daha fazla öğrenmek ister misiniz? İşte yararlı olabilecek bazı ek okumalar:

  • İlişkilendirme modellemesini nasıl anlayabilir ve tamamen benimseyebiliriz? Modellenmiş davranış: Geleceğe dönük yeni bir ölçüm stratejisi'nde öğrenelim.
  • Dijital ve fiziksel pazarlama kampanyalarında ilişkilendirmeyi ele alma konusundaki görüşler, pazarlama OG'leri ve profesyonelleri arasında bir tartışmayı ateşliyor.
  • Bir pazarlama ilişkilendirmesine ve tahmine dayalı analitik aracına mı ihtiyacınız var? Senin yaptığın olabilir.

MarTech'i edinin! Günlük. Özgür. Gelen kutunuzda.

Şartlara bakın.



Bu makalede ifade edilen görüşler konuk yazara aittir ve MarTech olmayabilir. Personel yazarları burada listelenir.


İlgili Öyküler

    Adobe, yapay zeka odaklı reklam öğesi için Firefly'ı duyurdu
    Dijital analitikte doğruluk: Pazarlamacıların bilmesi gerekenler
    Pazarlama karması modellemesi: Bir pazarlamacı kılavuzu
    Başarılı bir pazarlama ilişkilendirme çerçevesi oluşturun
    Ekonomik belirsizlik, pazarlamacıların 2023'te reklam satın alımlarını daha sık yeniden değerlendireceği anlamına geliyor

MarTech'te Yeni

    2022'nin güçlü dijital reklam geliri büyümesinin devam etmesi pek mümkün değil
    MarTech Maaş ve Kariyer: Zorluklarla yüzleşmek üzerine Jennifer Luby
    martech'teki en yeni işler
    Rekabette önde olmak için müşteri verilerinin gücünden yararlanın
    İtalya, ChatGPT'nin geri dönüşü için gereksinimleri ortaya koyuyor