Pazarlamacılar Neden Yapay Zekayı İşlerine Entegre Etmeye Başlamalı?

John Jantsch (00:00): Bu bölüm veya koli bandı pazarlama podcast'i, Phil Agnew tarafından sunulan ve HubSpot podcast ağı tarafından getirilen dürtme podcast'i tarafından getirildi. Hayranlık uyandıran pazarlamacılar ve davranış bilimcilerinden pratik tavsiyelerle dolu 20 dakikalık bölümlerle harika pazarlamanın arkasındaki bilimi öğrenebilirsiniz. Nudge hızlı bir tempo ama yine de onun son sayısında uygulayabileceğiniz gerçek dünya örnekleriyle anlayışlı. Podcast'lerinizi nereden alırsanız alın, müşterilerinize veya potansiyel müşterilerinize sizden satın alma veya sizi dinleme veya alışkanlığa dayalı pazarlama, indirme, dürtme alışkanlığı kazandırma fikri hakkında konuştuk. Merhaba, koli bandı pazarlama podcast'inin başka bir bölümüne hoş geldiniz. Bu John Jantsch ve bugünkü konuğum Sam Garg. Wright Sonic'in kurucusu ve CEO'su ve 15 saniyede uzun süreli blog gönderileri ve makaleler yazmanıza yardımcı olan AI yazarıdır. Oldukça söz. Bunu araştıracağız. Sam, gösteriye hoş geldin.

Sam Garg (01:08): Çok teşekkür ederim John. Burada olmaktan çok mutluyum. ben

John Jantsch (01:10): Her zaman severim, bilirsiniz, konuşuruz, şu anki ürün hizmeti şirketiniz hakkında konuşacağız, ama her zaman biraz arka plan hakkında bilgi almak isterim, girişimcilik yolculuğunuzun neye benzediği hakkında bu şirketi kurmak istemenize neden oldu?

Sam Garg (01:22): Kesinlikle. Evet. Yani arka planıma göre bir nevi yazılım mühendisi gibiyim. 2019'da mezun oldum. 12 yaşımdan beri birden fazla farklı web sitesi ve uygulama oluşturuyorum. Bu yüzden, bilirsiniz, basit web siteleri gibi, kişisel web siteleri gibi ve muhtemelen son beş, altı yılda 10, 15 farklı mikro startup olarak adlandırdığım gibi birçok başka şey inşa etmeye başladım. Ve sonra ne tür bir doğru başladı? Sonic, herhangi bir dijital ürünü tanıtırken bir açılış sayfasına ihtiyacınız olduğu gibiydi, değil mi? Örneğin, bir ürünü piyasaya sürmüyorsanız veya bir haberi hacklemiyorsanız, piyasaya sürdüğünüz her yerde bir açılış sayfasına ihtiyacınız olacak gibi. Kişisel olarak yaşadığım acı noktası buydu. Merak ettim, bilirsin, elma, Stripe ve CocaCola gibi en iyi markaların kopyalarından öğrenen bir AI modelini eğitsem nasıl olur? Sonra bir nevi kopyayı benim için yazar, çünkü o noktada herhangi bir pazarlama veya metin yazarlığı deneyimim olmadı. Yani başlangıç ​​noktası buydu. Bu yüzden kendim için inşa ettim. İnsanlar bundan hoşlanmaya başladı ve sonra evet, biz bir nevi büyüdük ve bilirsiniz, şu anda çok sayıda ekip üyemiz var ve Y Combinator ve benzeri şeylerden biraz fon aldık.

John Jantsch (02:25): Evet. Bahse girerim, şirketlerin %50'si birilerinin "Bu şeye benim için ihtiyacım vardı ve onu bulamadım" demesiyle başladı. ben de düşündüm ki, vay, yapabilirler, yapsam iyi olur

Sam Garg (02:36): Kesinlikle,

John Jantsch (02:37): Bilirsiniz, her şey. Benim gibi, bilirsiniz, insanlardan sürekli bu pazarlama e-postaları alıyorum, bir şekilde her şeye yapay zeka katıyorlar. Biliyorsun, aslında AI kullanıp kullanmadığı gibi. Öyle olduğunu söylemek biraz havalı. Yani gerçekten kalabalık bir alan haline geliyor. Doğruyu nasıl ayırt etmeyi umuyorsun? Sonic, özellikle AI yazma alanında.

Sam Garg (02:58): Evet, hayır, yani, bu soru bana çok soruluyor, bilirsiniz, bu alanda çok sayıda şirket var, e-posta pazarlamasının nasıl olduğunu bilirsiniz. MailChimp vardı ve şimdi yüzlerce farklı şirket var. Yani orada söylemekten hoşlandığım şey, bilirsin, öyleydik, bu alana başlayan ikinci şirket diyebilirim ve şu anda ilk üç içindeyiz. Evet. Temel gücümüz, getirdiğim AI arka planıdır. Ve sonra orada sahip olduğumuz ekip üyeleri. Bu nedenle, en son teknoloji ürünü yapay zeka modelleri ile sürekli deneyler yapıyoruz ve temel gücümüz, ürettiğimiz ürün ve özelliklerdir. Yani her hafta çok hızlı bir nakliye hızımız var. Yeni özellikleri dışarı pompalıyoruz. Evet. Orada çok güzel şeyler var. Evet.

John Jantsch (03:34): Evet. Ben aslında bir kullanıcıyım ve buna hayret ediyorum. Sanki her gittiğimde, orada, yeni bir şey var. Aslında, sanırım az önce bir resim düzenleyici ekledin, değil mi?

Sam Garg (03:43): Evet. Bu yüzden fotoğraf imzalamayı yeni başlattık. Bu, bildiğiniz gibi, AI kullanarak dijital sanat ve görüntüler üretiyor. Bu, o alan hakkında çok heyecanla keşfettiğimiz bir şey. Evet.

John Jantsch (03:51): Kesinlikle. Bu emekleme aşamasında, sanırım, ama kesinlikle bundan çok şey alıyor, bu fikir, bilirsiniz, özellikle Dolly ile açık AI ile bu günlerde gerçekten çok fazla vızıltı alıyor. Bu yüzden, cevaplaması muhtemelen saatler sürecek bir soruyu cevaplamanız için sadece birkaç dakikamız var. Elbette. Bu yüzden, tam bir acemi ile konuşurken bununla hangi yöne gitmek istediğinize karar vermenize izin vereceğim ve onlar, AI nasıl çalışır? Varsa nasıl basit bir açıklamanız var.

Sam Garg (04:20): Evet. Yani, düşünmeyi sevdiğim yol, yani yapay zeka bir nevi insan beyni gibi, bilirsiniz, tıpkı bir çocuğun gördüğünde öğrenmesi gibi, bilirsiniz, çocukken, görüntüleri görürdünüz. şeyler, bilirsiniz, oradan öğreneceksiniz. Birkaç kez tekrarladığınızda, diyelim ki alfabeyi ABCD öğreniyorsunuz. Yani elma ve benzeri şeyler için a ile başlıyorsunuz. Yani bir nevi beyninde tekrar ediyorsun. Sanki sadece hatırlıyormuşsun gibi, ve sonra yavaş yavaş beyin sinirsel yollar gibi algılıyor ve sen bir nevi kalıpları alıyorsun. Yani bir tür AI böyle çalışır. Bu bir nevi böyle, bilirsiniz, bir şeyi tekrar tekrar gören bir bilgisayar gibi düşünün, ve sonra bir şekilde bu kalıbı alır ve bir çeşit kenarlı hale gelir ve onun bir tür benzeri sisteminde sinirsel yollar üzerindedir. . Ve sonra, herhangi bir yeni senaryo veya üzerine attığınız herhangi bir yeni şey için bunu çoğaltabilir. Yani evet.

John Jantsch (05:13): Ben ve açıkçası bunun iyi bir benzetme olduğunu düşünüyorum, ancak bunu insandan çok daha hızlı yaptığı kısmı unuttunuz. Sağ.

Sam Garg (05:20): Çok daha hızlı. Evet, kesinlikle. Kesinlikle.

John Jantsch (05:22): Evet. Bu yüzden insanlara şunu söylemeyi seviyorum, temelde her şeyi okuyan ve sonra her şeye erişebilen ve bundan ne getireceğine karar verebilen bir bilgisayar, bilirsiniz, ışık hızında. Yani doğru konuştun. Sonic en üstte, bilirsiniz, özellikle yapay zeka yazarlarının en üst kademesinde. Kullanıcıların ilgisini çekmek için pazarlama açısından ne yaptınız?

Sam Garg (05:43): Evet, yani, yani, bir sürü farklı şey deniyoruz. Örneğin, EO bizim için çok iyi çalıştı. Biliyorsunuz, Google'da birçok terim için ilk sayfadayız ve içerik odaklı bir şirket olduğumuz için içerik pazarlamasında ve ATSU'da iyi olmamız gerekiyor. Çünkü bunu yapmazsak, müşteriler bize güvenmeyecek ve bir nevi inşa ettiğimiz şeye inanmayacaklar. Yani bu bir şey. Sosyal medyada da çok çalışıyoruz. Yani Twitter, şu anda bizim hakkımızda tweetler ve şeyler yapan çok fazla insan olduğunu görürseniz, influencer'lar da bazı PR ve benzeri şeyler. Denediğimiz çok farklı faktörler.

John Jantsch (06:17): Bu gerçekten bir sonraki sorum olacaktı. Ama sanırım yarım cevap verdin. Tüm pazarlamalarınızda doğru Sonic'i kullanıyor musunuz?

Sam Garg (06:23): Yapıyoruz . Evet. Yani, açılış sayfalarımızı kontrol ederseniz, bunlar doğru yazılmış. Sonik evet. Blogumuzu kontrol ediyorsunuz. Çoğu sağdan yazılır. Bazılarıyla Sonic, bilirsiniz, insanlardan iyileştirmeler. Bilirsiniz, biraz ince ayar ve biraz cila ama evet, her şey için kullanıyoruz.

John Jantsch (06:38): Az önce blog yazılarından ve açılış sayfalarından bahsettiniz. Gördüğünüz diğer bazı yollar nelerdir? Demek istediğim, eminim ki insanlar reklamlar ve sosyal medya tweetleri oluşturuyor ve bunların hepsini biliyorsunuz. İnsanların onu kullandığını gördüğünüz bazı yenilikçi yollar nelerdir? Ve yine, belki yok, belki gerçekten insanların yollarına erişimin yok, ama belki duymuşsundur.

Sam Garg (06:56): Evet. Demek istediğim, desteklediğimiz 80 farklı kullanım örneğinin yanı sıra, insanlar da farklı kullanım durumlarını karıştırıp eşleştirme eğilimindeler. Örneğin, şu anda sadece bir kitap yazabileceğiniz bir kitap yazma kullanım durumumuz yok, ancak insanlar farklı araçları bir araya getiriyor ve insanlar e-Kitaplar ve benzeri şeyler yazıyor. İnsanlar şarkılar yazıp bestelediler, bilirsiniz, düzgün sözler falan ve bunu yazdılar ya da çocuklar için oldukça büyük hikayeler ya da genel olarak hikayeler yazdılar. İnsanların kesinlikle denediği birçok farklı kullanım durumu. Ve insanların orada yaptıklarını görünce şaşırıyoruz. Evet.

John Jantsch (07:28): Evet. Bahse girerim bütün bir kitap yazar. Şimdi bu olacak, bu bir gün ilginç bir kullanım örneği olacak. Değil mi? Diğer taraftan, insanların AI teknolojisini kullanmayı düşünmeye geldiğinde ne gibi hatalar yaptığını görüyorsunuz?

Sam Garg (07:43): Evet. Yani, AI'nın tüm işlerini yapabileceğini düşünen bazı benzer insanlar var. Yani onlar herhangi bir düzenleme ya da herhangi bir tür düşünme olmadan, onlar için her şeyi yapacaktı. Biliyor musun, bu bir mucize gibi, sadece işe yarıyor ve sen hiçbir şey yapmıyorsun. Ama burada yaptığımız şey, yazarlara üretkenliklerini artıran bir tür araç gibi kendimizi hedefliyoruz, değil mi? Bu yüzden ilk taslağı bulduk, bu %80 orada ve sonra kalan %10 veya %20, kendi benzersiz yazma stilinizi veya benzersiz türde içgörülerinizi eklediğiniz ve ardından yayınlamadan önce bunu iyileştirdiğiniz yerdir. Esasen.

John Jantsch (08:18): Şimdi bir sponsordan haber alalım, bilirsiniz, bugün herkes çevrimiçi, ancak web sitenizi buluyorlar mı, içerikten ve SEO'dan reklamlara ve sosyal medyadan Semrush ile çevrimiçi spot ışığı ve müşterinizin dikkatini çekiyorlar mı? çevrimiçi pazarlama için tek adresiniz, tüm kanallardaki kampanyaları daha hızlı ve daha kolay oluşturun, yönetin ve ölçün. İşinizi bir sonraki seviyeye taşımaya, görünmeye, Semush'u almaya, Semrush.com/go adresindeki Semush'u ziyaret etmeye ve yedi gün boyunca ücretsiz denemeye hazır mısınız? Evet. Ve aslında insanlara da böyle söylüyorum, bilirsin, bitmiş olarak düşünme. Sadece bildiğiniz gibi düşünün, artık araştırma yapmak zorunda değilsiniz. Ve bazı homurdanmalar işe yarıyor, değil mi? Öyleyse, işin diğer tarafı, o zaman, bilirsiniz, en iyi ürünü elde etmek için bazı ipuçları nelerdir,

Sam Garg (09:08): İster resim ister metin için olsun, herhangi bir AI modelinden aldığınız en iyiler, en iyi sonuçlar, ona iyi girdiler verdiğinizde olur, değil mi? Yani girdiler ne kadar iyi olursa, çıktılarınız o kadar iyi olur. Dolayısıyla, bu üretken AI modellerinde, ister metin ister görüntü için olsun, girdi türünün kalitesi çıktınızla doğru orantılıdır. Bu nedenle, AI'ya ne kadar derinlemesine ve benzer ayrıntılar ve çok özel istemler veya açıklamalar verirseniz, çıktının metni o kadar iyi olur,

John Jantsch (09:36): Özellikle, evet. Bir kullanıcı olarak, her adımı biraz daha tekrar edersem, bu yüzden bana bir giriş yaparsa, bilirsiniz, bir başlıktan, aslında o girişi biraz düzenleyeceğim. Ve sonra diyelim ki, beş adımda falan filan yapmak istiyorum. Aslında muhtemelen bu beş adımın her birini düzenleyeceğim. Ve bu şekilde gerçekten en iyisini elde ettiğimi görüyorum. Bu nedenle, bir blog yazısını yazdırmak gerçekten de dört veya beş adımlık bir süreç. değil mi?

Sam Garg (10:01): Evet, kesinlikle. Yani, yapay zeka ile birlikte bir tür asistan gibi çalışıyormuşsunuz gibi. Doğru. Ve işte sihir orada gerçekleşir.

John Jantsch (10:09): Evet. Evet. Bu nedenle, resimler ve görsel ürün hakkında biraz konuşun. Nasıl görüyorsun, bilirsin, şu anda bir sürü insan için neredeyse sadece bir oyun alanı gibi hissediyorum, bilirsin, sadece içeri giriyorlar ve görüyorlar, vay, bu harika. Bunu yaptı, ama ne olacak, son kullanım durumlarından bazıları gerçekten ne olacak? Demek istediğim, insanların gerçekten istedikleri görselleri veya markalarıyla uyumlu olabilecek web siteleri için istedikleri illüstrasyonları yarattığını görüyor musunuz? Demek istediğim, imaj yaratmanın ne kadar ileri gidebileceğini düşünüyorsun?

Sam Garg (10:39): Yani evet. Demek istediğim, uzun bir yol gibi geldi. Sadece sürdü. Da veya klip modellerine bakacak olursanız, doğru. Oradaydılar, görüntüler çok kötü değildi, ama sadece son iki ayda, da geldiğinden beri ve şimdi kararlı difüzyon ve orta yolculuk, tüm bu farklı modeller ortaya çıktı. Evet. Bu nedenle, en çok kullanım durumunu gördüğümüz yerde kalite çok arttı, değil mi? Ve elbette modeller hala gelişiyor, bilirsiniz, her gün iyileştirmeler oluyor, ama ne, nerede görüyoruz, uh, insanlar bunu stok imajlar için kullanıyor. Yani daha önce Unsplash'tan veya bu sitelerden alacağınız yerde, aynı görüntüyü yüzlerce farklı sitede bulabilirsiniz. Doğru. Yani kişiselleştirme yok, orada benzersiz bir şey yok. Yani şimdi insanlar temelde, bu şeyi inşa ediyoruz, değil mi?

(11:20): Yani deklanşör stoku ve tüm bu siteler, bir görüntü için yüz binlerce dolar gibi ücret alıyorlar. Yani yapabileceğiniz şey, temelde bu bağlantıdaki aynı açıklamayı almak. Fotoğrafa koyarsınız ve size aynı görüntüyü verir, aynı bağlam için benzer görüntü gibi, ancak bundan yüz kat daha ucuza mal olur. Evet. Yani bunlar bazı kullanım durumları ve sonra güzellik değil güzellik, moda ve benzeri şeyler gibi, bilirsiniz, farklı kıyafetleriniz var, bu yüzden bunu yapay zeka aracılığıyla deneyebilirsiniz, bilirsiniz, farklı kombinasyonlar veya mobilyalar yapabilirsiniz. , bilirsin, Airbnb'de falan diyelim, boş bir daire gibi bir daireniz var ama onu tamamen mobilyalı göstermek istiyorsunuz. Yani temelde yapay zekaya söylersiniz, bilirsiniz, oraya bir kanepe koyun, biraz aydınlatma ve bu tür şeyler ekleyin ve çok havalı görünmesini sağlayın. Ve sonra, tüm bu platformları yakınlaştırmalı pulluk üzerine koyabilirsiniz. Şöyle böyle,

John Jantsch (12:06): Peki bu imaj yaratımının tamamını kim sürüyor veya hangi teknoloji kullanıyor. Başka bir deyişle, insanlar GPT üç hakkında konuşurlar, bilirsiniz, bilirsiniz, makale yazmak için. Ama görüntüleri yönlendiren şey ne?

Sam Garg (12:18): Görüntüler temelde, bir tür gizli difüzyon denen bir teknoloji var, bilirsiniz, tüm bu modeller, günlük, kararlı yayılım, hepsi buna dayanıyor.

John Jantsch (12:29): Ve Google ayrıca, bilirsiniz, kendi resim tanıma konusunda çok derindir. Onlar çok değil mi? Bizi harekete geçiren nedir?

Sam Garg (12:37): Yani görüntü tanıma değil. Görüntü tanımanın farklı bir alan gibi olduğunu söyleyebilirim. Peki. Ama evet, Google kısa süre önce dally'ye benzeyen ve benzer bir şey yapan image gen adlı bu modeli yayınladı. Ve

John Jantsch (12:50): Bunun bir kısmı, gerekçelerinin bir kısmı SEO amaçlı veya arama amaçlıdır. Doğru. Bir fotoğrafta ne olduğunu tanıyabilmek.

Sam Garg (12:59): Aynen. Evet kesinlikle. Evet. her şey bununla alakalı

John Jantsch (13:02): Google. Evet kesinlikle. Bir şekilde biraz daha reklam. Evet. kesinlikle

Sam Garg (13:07): Ne var

John Jantsch (13:07): Görüşünüze göre yapay zeka geliyor. Yani, bir çok insan, bilirsiniz, üç, dört yıl önce hala neredeyse bilimkurgu gibi konuşuluyordu. Şimdi insanlar bunu her gün görüyor ya da her gün yaşadıklarının farkında bile değiller, ama bundan üç ila beş yıl sonra ne olacak?

Sam Garg (13:24): Evet. Yani, ona bakma şeklimiz neredeyse her şeyin içinde bir çeşit AI öğesi olacak. Çok doğru. Geçen yılki gibi tüm bu AI yazma endüstrisi patladı, şimdi görüntü zamanı ve sonra gelecek yıl videolar ve ardından müzik olacak ve bilirsiniz, yani tüm bu alanlar AI tarafından bir çeşit demokratikleşecek gibi. Evet. Ve evet. Muhtemelen birkaç ay içinde veya belki de bir kulak aşağısında video gördüğümüz şey, filmler gibi AI kullanılarak yapılan videolar ve AI, PowerPoint, sunumlar ve her şey aracılığıyla gerçekleşen her türlü şey. Temel olarak, yaratıcı alanların esasen yaklaştığını görebiliriz,

John Jantsch (14:02): Peki bir yaratıcıya ne söylüyorsunuz, bir metin yazarına veya bir illüstratöre ne diyorsunuz? Üç yıl içinde işsiz kalacaklar mı yoksa yapay zekayı kullanmaya stratejik olarak katılmaları gereken bir yol var mı?

Sam Garg (14:15): Evet, birçok insanın bize sorduğu bir şey var. Emin. Yani, şu anda olduğu yerde, işlerin yerini almak için burada olmayan bir AI, temelde insanların çalışma şeklini geliştirmek için burada. Yani, örneğin, yazarlar için yapay zeka yerine onları değiştirmek yerine, daha çok onları büyütmek gibi. Evet. Ve temel olarak, örneğin, bilirsin, serbest çalışanlar, Lance yazarları, AI'nın yardımıyla bir ay gibi bir sürede ne yapıyorlardı. Şimdi bir hafta gibi bir sürede yapabilirler. Evet. Ya da birkaç gün gibi daha kısa bir sürede, böylece daha fazla proje alabilirler. Daha fazla para kazanabilirler, daha fazla müşteri kazanabilirler. Dolayısıyla, bunu verimli ve iyi bir şekilde kullanırlarsa, onlar için de bir kazan-kazan. Yani biz bunu söylüyoruz.

John Jantsch (14:55): Bilirsiniz, gerçekten tavsiye veriyorum, birçok pazarlama ajansına koçluk yapıyorum ve biz, bilirsiniz, biz sadece dinleyecek herkese söylüyoruz. Pazarlama alanındaki müşterilerle çok daha verimli olmak için AI kullanıyor olmalısınız. Demek istediğim, sadece doğru olanın ne olduğu belli. Sonic, yol haritanızda.

Sam Garg (15:14): Evet. Yani tabii ki yazı alanı var. Bu yüzden şu anda sadece blog ve uzun form yazmaya odaklanıyoruz. Doğru. 80 başka kullanım durumumuz da var, ancak kullanıcılarımızın %80'i blog araçlarımızı kullanıyor. Sosu ve tüm bunlar, Google'da kolayca çalıştırılabilen çok EO, optimize edilmiş makaleler ve blog gönderileri nasıl üretebileceğimize odaklanacak. Yani bu bir şey. Ve bunun dışında, bahsettiğim gibi, biliyorsunuz, biz, biz, biz, biz, bir tür görüntülerle deneyler yapıyoruz ve sonra videolar için geliyor ve ardından fotoğraf Sonic. Sonra Sonic'i videoya alıyoruz ve sonra bir tür şarkı sözü Sonic'imiz var ve sonra PowerPoint'ler ve benzeri şeyler için Sonic'i kaydırıyoruz. Bu yüzden, tüm bu farklı şeyleri keşfedeceğiz, tüm pazarlama hattını veya tüm boru hattını bir çeşit, bilirsiniz, AI kullanarak optimize edebiliriz.

John Jantsch (16:01): Harika, heyecan verici şeyler. Sam, koli bandı pazarlama podcast'ine katıldığın için teşekkürler. İnsanlara doğruyu nerede, nerede öğrenebileceklerini söylemek istiyorsun. Sonic ve hatta belki sizinle bağlantı kurun.

Sam Garg (16:11): Evet, kesinlikle. Öncelikle burada olmaktan gerçekten çok mutluyum. Seninle sohbet etmek çok güzel John. Evet. Ve, uh, evet, çok doğru evlat, eğer sağda bulabilirsen. so.com bu w RIDESONI T. Doğru. so.com veya sadece Google'da yapabilirsiniz ve evet.

John Jantsch (16:25): Harika. Harika. Umarım yaparız, tıpkı AI ile ve doğru olanı denediğim gibi, sana ulaşmaya devam edeceğim Sam. Sonic ve umarım bağlantıda kalırız.

Sam Garg (16:35): Evet. Mükemmel. Çok teşekkür ederim John. Gerçekten takdir et.

John Jantsch (16:39): Kendine iyi bak. Hey, ve gitmeden önce son bir şey, taktiklerden önce pazarlama stratejisi stratejisi hakkında nasıl konuştuğumu biliyor musun? Eh, bazen bir pazarlama stratejisi oluşturma konusunda yapılması gerekenlerin neresinde olduğunuzu anlamak zor olabilir. Bu yüzden sizin için ücretsiz bir araç oluşturduk. Buna pazarlama stratejisi değerlendirmesi denir. Bunu @ marketingassessment.com adresinde bulabilirsiniz. Ücretsiz pazarlama değerlendirmemize göz atın ve bugün stratejinizle nerede olduğunuzu öğrenin. Bu sadece marketingassessment.co Aldığınız sonuçlar hakkında sizinle sohbet etmeyi çok isterim.