Markalar Neden Sıfır Parti Verilerine Şimdi İhtiyaç Duyuyor (ve Nasıl Elde Edilir)

Günümüzün ultra rekabetçi DTC e-Ticaret pazarında, markaların müşteri sadakati yaratmak ve geliştirmek için her türlü avantaja ihtiyacı var. Tüketiciler giderek daha fazla kişiselleştirilmiş deneyimler talep ettikçe, markaların bu beklentileri karşılaması çok önemlidir. Ancak markalar, müşteri bilgilerini toplamak için uzun süredir kullandıkları üçüncü taraf tanımlama bilgileri olmadan pazarlama kampanyalarını nasıl kişiselleştirir? Sıfır taraf verilerini girin. Üçüncü taraf çerezlerinin son zamanlarda ortadan kalkmasıyla birlikte, e-ticaret markaları farklı toplama yöntemlerine yöneliyor. Sıfır parti verileri, tüccarların günümüzün son derece rekabetçi ortamında her mağazanın ihtiyaç duyduğu şeyi elde etmesine yardımcı olur: tüketici gizliliğini korurken derinlemesine kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağlar.

Sıfır Parti Verisi Nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, sıfır taraf verileri, bir müşterinin kasıtlı olarak ve proaktif olarak bir markayla paylaştığı bilgiler olarak tanımlanır. Tercih merkezi verilerini, satın alma niyetlerini, kişisel bağlamları ve bir müşterinin bir marka tarafından nasıl tanınmak istediğini içerebilir.

Bu tür verilerin en büyük avantajı doğru olmasıdır. Müşteriler isteyerek bilgi verdiği için veriler güvenilirdir ve gizlilik konusunda herhangi bir endişe yoktur. Sıfır taraf verilerinin diğer önemli faydaları şunlardır:

• Bu alakalı . Sıfır taraf verileri doğrudan müşteriden geldiği için markalar, tercihlerine göre tüketicilerin onlarla nasıl bağlantı kurmak istediğini tam olarak öğrenebilir.
• Ucuz. Bir markanın sistemlerinde zaten mevcut olduğundan, sıfır taraf verilerinin toplanması çok uygun maliyetlidir. İkinci ve üçüncü taraf verilerinden farklı olarak, müşteriler verileri doğrudan sağladığı için markalar sıfır taraf verileri için ödeme yapmaz.
• Gizlilik uyumludur. Sıfır taraf veri toplama uyumluluğu çok az risk taşır veya hiç risk taşımaz çünkü markalar verilerin nereden geldiğini ve nasıl toplandığını bilir.
• Müşteri ilişkilerini teşvik eder. Sıfır taraf verilerini kullanan markalar, müşteri tercihine göre bu müşterilerle iletişim kurarak müşterilerle ilişkiler kurar. Artık tahmin ve toplu abonelik iptali yok.
• Birden fazla uygulaması vardır. Bir marka kendi verilerine sahip olduğunda, bunları ürün düşürme ve tasfiye satışları gibi daha başarılı özel satış etkinlikleri oluşturmak için kullanabilir.

Belki de sıfır taraf verilerinin tek dezavantajı değer alışverişindedir. Müşteriler kişisel bilgilerini sunmaya istekliyse, karşılığında bir şey almayı beklerler. Değer değişiminin kendilerine düşen kısmını sağlamada proaktif olmak markalara bağlıdır.

Sıfır Taraf Verileri Neden Önemlidir?

Sıfır taraf verileri aracılığıyla markalar, kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sağlayan eyleme dönüştürülebilir müşteri bilgilerini toplayabilir. Markalar ve müşterileri arasında daha zengin müşteri geri bildirimlerini teşvik eden doğrudan bir bağlantı açar. Sonuç olarak, bu geri bildirim, daha samimi müşteri yolculuklarına yol açan daha eyleme geçirilebilir içgörülere dönüşüyor. Deneyim ne kadar kişiselleştirilirse, müşterilerin gelecekte markalara kişisel bilgiler verme olasılığı o kadar artar.

Sıfır Taraf Verileri Nasıl Toplanır

DTC e-Ticaret markalarının sıfır taraf verilerini toplamasının çeşitli yolları vardır. Anahtar, müşterilerle katılımı teşvik eden eğlenceli ve yaratıcı yollarla etkileşim kurmaktır. Bu, web siteleri, sosyal medya ve promosyon pazarlaması dahil olmak üzere bir markanın tüm kanallarında etkileşimli mikro deneyimler oluşturmayı içerir.

Bir marka hangi yöntemi seçerse seçsin, markanın bilgileri neden topladığını açıkça belirtmesi önemlidir. Bunu yapmak, gizlilikle ilgili endişeleri ortadan kaldırır ve müşteri güvenini artırır. DTC e-Ticaret markalarının veri toplamak için alışveriş yapanlarla etkileşim kurmasının dört popüler yolu:

sınavlar

İnsanlar, sıfır taraf verilerini toplamanın basit ve eğlenceli bir yolu olan sınavları sever. Giderek daha fazla DTC e-Ticaret markası, müşterilerin ne aradığını ve neyi tercih ettiğini belirlemek için testler kullanıyor. Net yanıtları, varsayımları ortadan kaldırarak markaların kişiye özel kişiselleştirilmiş öneriler üretebilmesini sağlar.

Ek olarak, testler ayrıca bir müşterinin bir markanın neyi tanıttığı ve sattığıyla bağlantılı çeşitli konulardaki bilgisini de test edebilir. Egzersiz ekipmanı satan bir e-ticaret markası düşünün. Egzersiz tekniği, fitness ve aktif yaşam tarzları hakkında sorular sorarak müşterinin ürünleri hakkındaki bilgilerini sorgulayabilirler. Ardından cevaplar, markaların müşteri ürün farkındalığını değerlendirmesine ve bilinçli kararlara yol açabilecek alakalı içerik önermesine yardımcı olur.

anketler

Anketler, bir markanın bir satın alma işleminden önce ve sonra müşterinin beklentileri hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olabilir. Bir müşteri bir çevrimiçi mağazaya girdiğinde, marka hedeflerini sorgulayabilir ve ardından onlara özel cevaplar verebilir. Satın alma sonrası anketler, markalara kullanıcı deneyimi hakkında önemli bilgiler verir. Uzun vadede anketler, karmaşık bilgileri ve müşteri geri bildirimlerini toplamanın harika bir yoludur.

Örneğin, aynı egzersiz ekipmanı markası, bir müşterinin ne tür ekipman aradığını keşfetmek için bir anket oluşturabilir. Ardından, yanıtlara dayalı olarak marka, kişiselleştirilmiş ürün önerilerinde bulunabilir. Sipariş teslim edildikten sonra, takip anketleri müşteri deneyimini ölçer.

anketler

Anketler, tek soruluk anketlerdir ve çeşitli konularda müşteri geri bildirimi toplamanın hızlı bir yoludur. Anketler, müşteri yolculuğunun herhangi bir bölümünde belirli web sitesi sayfalarında tanımlanan anlarda tetiklenebilir. Ardından tüccarlar, müşteri deneyimini optimize etmek için sonuçları kullanabilir. "Ne arıyorsun?" veya “Bugün size nasıl yardımcı olabiliriz?” tek soruluk anket örnekleridir. Bir çevrimiçi mağaza, ürün önermek veya müşteriyi web sitesindeki belirli sayfalara yönlendirmek için yanıtları kullanabilir.

Kişilik Testleri

Kişilik testleri, bir müşterinin neyi sevip neyi sevmediğini yakalayan bir dizi kişisel yaşam tarzı sorusu içerir. İlgi çekici sorular, müşterileri sonuca ulaşmak için meşgul ve meraklı tutar. Sonuç sayfası, müşterinin kişiliğini ortaya çıkarabilir ve ürün önerilerinde bulunabilir. Ek olarak, müşterinin bu soruları nasıl yanıtladığı, markaların müşteri tabanlarını daha iyi segmentlere ayırmasına ve hedeflemesine olanak tanır. Ayrıca, nihai sonuç, müşterinin profiline dayalı olarak devam eden bir mesaj gönderme fırsatı sunar.

Özet

Sıfır taraf verileri, DTC e-Ticaret markalarına hedef kitlelerini daha iyi tanıma yeteneği verir, böylece katılım ve sadakati teşvik eden kişiselleştirilmiş, duygusal deneyimler sunabilirler.

Marka pazarlamacıları için müşterilerden sıfır taraf verileri toplamanın çok çaba gerektirdiğini hatırlamaları önemlidir. Müşteriler, kendileriyle ilgili kişisel bilgileri paylaşmak için günlerinin dışında zaman ayırmalıdır. Ardından, zamanın iyi harcandığından ve ödüllerin buna değdiğinden emin olan markalar üzerinde sorumluluk var.

Veri yönetimi, bir DTC e-Ticaret işini yürütmenin çok önemli bir parçasıdır. Air360 by Scalefast , analitiği eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek verilerinizi anlamlandırmanıza yardımcı olur. Daha fazla bilgi edinmek ve bir demo planlamak için bugün e-ticaret uzmanlarımızdan biriyle konuşun .