MarTechBot perdesinin arkasında ne var?

Hepimiz son altı ayda yapay zeka odaklı değişimin eşi benzeri görülmemiş hızını deneyimledik. Bu değişikliğin katalizörü "erişim" idi.

AI'nın dönüm noktası, OpenAI'nin ChatGPT'ye ücretsiz ve sınırsız erişim sağlama kararıydı - sonuç: iki aydan kısa bir süre içinde 100 milyon kullanıcı.

Martech ve pazarlama operasyonları liderleri olarak, bu açık erişim hem bir nimet hem de bir zorluktur. 2023 planlarımızı ve önceliklerimizi önemli ölçüde değiştirdi.

MarTechBot'un yaklaşık iki hafta önce resme girdiği yer burasıdır. MarTechBot perdesinin arkasında bana izin vererek nasıl eğitildiğine, temel teknolojiye ve gerçek zamanlı öğrenimlere içeriden erişim sağladığı için Marc Sirkin ve MarTech ekibine teşekkürler.

Sirkin ve ben, hakkında paylaşım yaptığı bağlamsal "MMM" isteminin sonuçlarını tartıştık. Bu deney, MarTechBot'u bu sitenin içeriğiyle eğitmenin, pazarlamacılar için özelleştirilmiş yanıtlarla sonuçlanacağını gösterdi. Sonuç bekleniyordu ama yine de etkileyiciydi. Ve daha fazla düşünmeye yol açtı. İşte birlikte yürüdüğüm içgörülerden bazıları.

• Şimdi başla. Şirkete özgü bir dil modeli kullanarak bir yapay zeka botunun nasıl eğitileceğini öğrenmek, 2023 yapılacaklar listenizin başında yer almalıdır. Halka açıklanmamış olabilir, ancak potansiyel faydalar hepimizin somut adımlar atmaya başlamasını gerektiriyor.
• yankı odası etkisi . MarTechBot'un pazarlama ve martech balonu içinde yanıt vermesini izlemek harikaydı - "anne" ve "baba" demeyi zaten bilen iki haftalık bir bebek gibiydi. Ancak etkileri ciddi. Önyargılar aynı hızla ortaya çıkabilir. Pazarlama teknolojisi dünyasında, MarTechBot yakında her pazarlama sorununun tek çözümünün yığına yeni bir araç eklemek olduğu sonucuna varır mı? 🙂
• Yeni pazarlama operasyonları rolleri. Bir botu eğitmenin her türlü yeni korkulukla birlikte geldiğini keşfettik. Bir örnek, GPT belirteç limitlerini işler hale getirmektir. Kelime sayıları kaba bir mecaz olsa da, büyük dil modellerinin (LLM) temeli olan tahmine dayalı geri bildirim döngüleri göz önüne alındığında tam olarak eşdeğer değildirler. Başka bir örnek, ses/video metin transkripsiyonlarını düzenlemek için yeni içerik işlemleri rolleri olabilir. Önceden, gerçek zamanlı altyazının ürettiği hafif yanlışlıklar göz ardı edilebilirdi. Bu yanlışlıklar, metin eğitim botu modellerine beslendiğinde sonuç olarak ortaya çıkar.
• Pivotlar. Bir bot, bir ses tonunu alması için bu kadar çabuk eğitilebiliyorsa, anında yeniden eğitilebilir mi? Ya bir marka, yeni bir ürün yönü veya yeniden markalaşma nedeniyle artık geçerliliğini yitirmiş olan mesajlaşma ve üslup konusunda bir bot eğittiyse?

Ama bekleyin, dahası var! Aşağıdakiler, MarTechBot'un yönlendirdiği yeni MarTech ve MOps zorlukları (örneğin, cevaplanmamış sorular!) söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmıdır.

• Nasıl yapılır kılavuzu olmayan yeni yığın. Üretken yapay zeka sistemleri yaratanlar, bazen neden ve nasıl tepki verdiklerini tam olarak anlamadıklarını itiraf ediyorlar. Bir pazarlama operasyon uzmanı bunu nasıl açıklar? müşterilere, yönetim ekibine, hissedarlara vb.
• Hız ve sorumluluğu dengelemek. İnovasyon yarışı çetrefilli yasal, telif hakkı ve etik sorunları gün yüzüne çıkaracak. #train_on_this (veya #do_NOT_train_on_this) gibi yeni içerik etiketleri dikkate alınacak mı?
• Pazarlama-BT "iç çatışmasının" potansiyel olarak yeniden canlanması. Son 10 yıl boyunca, pazarlama ve BT arasındaki rol/sorumluluk ayrımında bazı normlar oluşturduk. Ancak AI araçları tüm kuruluş tarafından kullanılacaktır. Pazarlamacıların BT ile işlevler arası ortaklıklarını yenilemeleri mi gerekecek yoksa BT'nin kurum için her zaman kontrol edeceği ve etmesi gereken önemli veri kümelerine erişimi kaybetme riskini mi alacak?
• Pazarlama otomasyonuna hızlı infüzyon. Mart ayında yazdığım ve bahsettiğim gibi, bu yetenekler aynı zamanda martech yığınının temeli olarak temel CRM ve pazarlama otomasyonu platformlarına yeniden yatırım yapılmasını sağlar. Haziran ayında serinin 2. bölümünde veri yönetimi üzerindeki etkiyi ele alacağım. Şimdi ve o zaman arasında tekrar ne kadar değişecek veya tanıtılacak? (Taslağımı zaten üç kez değiştirdim!)

Geçmişte, satıcılar ve/veya danışmanlar genellikle yığınlarımızın neresinde bir şeylerin ters gittiğini belirlememize yardımcı olabiliyordu. Önümüzdeki 6-12 ay boyunca AI bot yığınında durum böyle olmayacak. Perdenin arkasındaki operatör biz olmalıyız. Bugün başla.

MarTech'i edinin! Günlük. Özgür. Gelen kutunuzda.

İş e-posta adresi

Abone İşleme...

Şartlara bakın.