AI Hakkında Konuştuğumuz Zaman Nelerden Bahsediyoruz?

Yapay zeka (AI), yıllardır teknoloji endüstrisinin manşetlerine hakim oldu, ancak bu yılın başlarında konuşma patladı. ChatGPT prototipinin Aralık 2022'de piyasaya sürülmesinden bu yana herkesin yapay zeka hakkında söyleyecek bir şeyleri var.

Vızıltı ve sansasyonelliğin ortasında, AI'nın ne anlama geldiği ve pazarlama potansiyeli konusundaki anlayışınızı kaybetmek kolaydır. Artı, o kadar karmaşık ve incelikli ki, özellikle teknik olmayan rollerdeki bizler için itici.

Neyse ki, yapay zekayı kullanmak için gelişmiş bir teknik düzeyde anlamanız gerekmiyor - ancak yine de pazarlamacıların yapay zekanın ne olduğu (ve olmadığı) hakkında en azından temel bir bilgiye sahip olması yararlı oluyor. Yapay zekanın gelişme ve benimsenme hızı göz önüne alındığında, yapay zeka destekli teknolojiye alışmak ve bu teknolojiye alışmak başarınız için hayati önem taşır.

Bugün, pazarlamada yapay zekayı anlamanıza ve zorluklarınızı çözmek için onu nasıl kullanacağınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olacak hızlı bir giriş paylaşıyoruz.

AI nedir?

En basit ifadeyle, yapay zeka, insan zekasını taklit etmek için makineler (genellikle bilgisayar sistemleri) kullanan herhangi bir teknolojiyi tanımlar. Veya herkesin favori yapay zeka sohbet robotuna göre:

İlginç. Yani, elbette, sormak zorunda kaldım…

En azından mütevazı.

Elbette ne olmadığını açıklamadan yapay zekanın ne olduğundan bahsedemeyiz. Örneğin, benzer kavramlar oldukları için insanlar bazen yapay zeka ile otomasyonu karıştırırlar ve işletmeler her ikisini de verimliliği artırmak veya operasyonları iyileştirmek gibi benzer amaçlar için kullanır. Ama aynı şey değiller.

Otomasyon, örneğin otomatik bir e-posta iş akışı gibi tanımlanmış bir dizi kurala göre hareket eder (Örneğin, "Bir potansiyel müşteri bu eylemi gerçekleştirirse, bu mesajı gönderin"). Ancak yapay zeka, kalıpları gözlemlemesine ve insanların onu eğitmek için girdiği veriler Örneğin yapay zeka, her müşterinin ilgi alanları, geçmiş eylemleri ve tipik davranışları hakkında bildiklerine dayalı olarak hiper kişiselleştirilmiş e-postalar üretebilir.

Başka bir deyişle, otomasyon tabanlı araçlar önceden programlanmış kurallara dayanırken, yapay zeka tabanlı araçlar sorunları öğrenerek çözer. Ancak bu kavramı daha iyi anlamak için makine öğrenimini derinlemesine incelememiz gerekiyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi arasındaki fark nedir?

İnsanlar yapay zeka tabanlı pazarlama araçlarını tanımlamak için "AI" terimini kullandıklarında, genellikle makine öğreniminden (ML) yararlanan araçlara atıfta bulunurlar.

AI, görevleri tamamlamak için insan zekasını taklit eden tüm sistemleri kapsayan bir terimdir ve ML, insanların öğrenme şeklini simüle etmek için verileri ve algoritmaları kullanan belirli bir AI yazılımı alt kümesini ifade eder. Başka bir deyişle makine öğrenimi, yapay zekanın öğrendiği, geliştirdiği ve daha doğru hale geldiği yöntemdir.

Makine öğreniminin yapay zekanın daha karmaşık hale gelmesine yardımcı olmasının bir yolu, doğal dil işleme (NLP) aracılığıyladır. NLP, insan dilini analiz etmek ve oluşturmak için makineleri kullanmaya odaklanan yapay zeka alanıdır. ChatGPT, Google Meena, IBM Watson, Amazon Lex ve Siri gibi yapay zeka destekli sohbet robotlarının tümü, NLP'lerini geliştirmek için makine öğreniminden yararlanarak sorularınızı anlamalarını ve insan dilinde yanıt vermelerini sağlar.

Hala benimle?

Alfabe çorbasında diz boyu ilerliyormuş gibi hissediyorsan, yalnız değilsin! Ancak anlaşılması gereken en önemli şey, makine öğrenimi sayesinde yapay zekanın daha önce insan gerektiren görevlerin üstesinden gelmede çok daha iyi hale geldiğidir. Ve NLP sayesinde, ChatGPT gibi bir araca soru sormak (veya cevabını anlamak) için programlama dillerini bilmeniz gerekmez.

Pazarlamacıların Yapay Zekadan En İyi Şekilde Yararlanması İçin 3 İpucu

Kuruluşunuz ve pazarlama ekibiniz içinde yapay zekanın gücünden yararlanmaya yardımcı olmak için yapabileceğiniz üç şey şunlardır:

AI'nın sınırlamalarını anlayın ve hesaba katın

AI pek çok harika şey yapabilir, ancak mükemmel değildir. Örneğin, yapay zeka destekli sohbet robotları %100 doğru değildir ve genellikle içerikten yoksundur. Ayrıca, AI/ML araçları insanlar tarafından oluşturulan ve onlara beslenen veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden, bazen önyargıları ve zararlı klişeleri sürdürürler. Ve insanlardan farklı olarak, AI duygudan yoksundur ve insanların yapabileceği şekilde yaratıcılığı göstermez.

Bu nedenle, yapay zeka destekli bir araç saniyeler içinde bir blog gönderisi , bir e-posta veya birkaç satır kod yazabilirken , bu, hatasız olacağı, hedef kitlenizden doğru yanıtı uyandıracağı veya ihtiyacınız olan eylemi yönlendireceği anlamına gelmez. Hala insan dokunuşuna ihtiyacın var.

Belirli zorlukların üstesinden gelmek için doğru AI/ML araçlarını belirleyin

Piyasada çok sayıda AI/ML destekli pazarlama ürünü var, ancak bu araçlar hala "dar yapay zeka" olarak kabul ediliyor, yani belirli görevleri yerine getirmek için tasarlandılar. Bu nedenle, nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, AI/ML'ye en çok nerede ihtiyaç duyduğunuzu belirlemek için en önemli zorluklarınızı ve zaman sıkıntılarınızı düşünmek için bir dakikanızı ayırın.

Örneğin, blog fikirleri oluşturmak, taslaklar hazırlamak ve insan içeriği profesyonellerinden oluşan ekibinizin yazar tıkanıklıklarını aşmasına yardımcı olmak için yardıma ihtiyacınız olabilir. Veya görüntülü görüşmelerinizi yazıya dökmek veya e-postalarınızı kişiselleştirmek için AI/ML'ye ihtiyacınız olabilir.

Başlamak için mükemmel bir yer, HubSpot'un yeni AI araçlarıdır. İçerik Asistanı, blog fikirleri önermek, ana hatlar oluşturmak, paragraflar oluşturmak, araştırma e-postaları yazmak ve pazarlama e-postaları oluşturmak için OpenAI'nin GPT modelinin gücünden yararlanır. ChatSpot diyaloglu CRM botu, satış, pazarlama ve hizmet uzmanlarının HubSpot içinde daha verimli çalışmasına yardımcı olur. Örneğin, takip taslakları hazırlamak, müşteri adaylarını yönetmek ve raporlar oluşturmak gibi görevlerde yardımcı olması için ChatSpot'u kullanabilirsiniz. Ayrıca durum güncellemeleri sağlayabilir, araştırma yapmaya yardımcı olabilir ve tahminler yapabilir.

HubSpot, AI araçları paketini diğer ihtiyaçlar için de sürekli olarak genişletiyor ve geliştiriyor. Yapay Zeka çözümleri, pazarlama çalışmalarınızı optimize edebilir ve veri temizleme, e-posta verisi yakalama, konuşmaları kaydetme ve metne dönüştürme, SEO önerileri yapma, uyarlanabilir testler sağlama ve elektronik tablolardan CRM'ye veri aktarma yoluyla ekibinizin iş yükünü azaltabilir.

Her yeni araç için, en iyi sonuçları elde etmek için muhtemelen süreçlerinizi ayarlamanız gerekeceğini unutmayın; bu nedenle, her seferinde bir AI/ML çözümü ile seviye atlamanız en iyisidir. Veya HubSpot'un AI araçlarından yararlanma ve bunları sorunsuz bir şekilde kanıtlanmış süreçlere uygulama konusunda önemli deneyime sahip bir ajansla ortak olun.

Değişime ve yapay zekaya alışın

AI kalıcı olarak burada ve sadece daha güçlü hale geliyor. Bu beklenti rahatsızlığa neden olsa da (özellikle de arzu edilenden daha az sonuçlara sahip çok sayıda Bilim Kurgu filmi göz önüne alındığında), aynı zamanda heyecan verici. AI/ML, size ve ekibinize çabalarınızı ölçeklendirmenize yardımcı olabilir ve birkaç yıl önce bile imkansız görünen şeyleri başarmanıza olanak tanır. Size ve ekibinize daha yaratıcı düşünmeniz için zaman kazandırabilir ve taze, yeni büyük fikirleri hayata geçirmenize yardımcı olabilir.

Alt çizgi

Yapay zeka ve makine öğrenimi karmaşık kavramlardır ve bunalmış hissetmek kolaydır. Ancak, Wi-Fi, akıllı telefonlar veya geçen yüzyılın herhangi bir büyük teknolojik sıçraması gibi, yararlanmak için uzman olmanıza gerek yok - sadece ihtiyaçlarınıza göre onu benimseme ve uygulama konusunda rahat olmanız gerekiyor. Zamanla, günlük yaşamınıza o kadar kökleşmiş olacak ki, onsuz iş hedeflerinize nasıl ulaştığınızı hatırlamakta zorlanacaksınız.